مشروع لعمل كتاب عربى عن النسبية العامة

[محمد ابوزيد]

مشروع لعمل كتاب عربى عن النسبية العامة
http://3.bp.blogspot.com/_3uH8vXv0nZk/TUDxtv4Oj2I/AAAAAAAAEnI/cQIVLPLLMSk/s400/Stop.png

شارك


http://img299.imageshack.us/img299/2453/moleskinedailydiary500x.jpg

ان شاء الله

ساقدم لكم هنا الكتب الاساسية الانجليزية والعربية التى نريد ترجمتها وتجميعها

والموضوعات الرئيسية التى نريد الحديث عنها


الموضوع دائم التحديث والتغيير فكن متابعا دائما جيدا



اخوكم / محمد ابوزيد

[محمد ابوزيد]

من المصادر الاساسية
جامعة كيب تاون بجنوب افريقيا

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/

من محاضرات
Tensors and Relativity

الممتدات ( التنسورات ) والنسبية

-------------------------



. كتاب ألبرت آينشتاين (1879-1955) النسبية : النظرية الخاصة والعامة
1920.

الجزء الثاني : نظرية النسبية العامة
-------------------------
http://preposterousuniverse.com/grnotes/seidel.gif
Lecture Notes on General Relativity

http://preposterousuniverse.com/grnotes/

---------------------------
مقالات لاخى الكريم د/ الصادق
---------------------------
وبكل سعادة كتاب الموترات (تنسور) وتطبيقاتها عربي


تاليف د.علي عوين و د.الطاهر الشريف


بصيغة pdf وتجدونه على الرابط التالي


http://www.mediafire.com/?rmzrvk3pm7p6c3z
---------------------------







------------------------



مقدمة



ذات مرة عندما كان اينشتاين يستعد لإعادة النظر في وضعية (ما دعى بالنظرية النسبية الخاصة)،قال انه يعتقد إزاء حقيقة أن رجل يسقط من سطح المبنى لا يشعر بوزنه
هذا الفكر قال عنه في وقت لاحق انه "أسعد فكر فى حياتي"
وكان من البذور التي نمت منها نظرية النسبية العامة فيما بعد


http://mw2.google.com/mw-panoramio/photos/small/54741006.jpg

سقوط كرة ضمن صاروخ متسارع فى الشكل الأيسر يكافىء سقوط كرة على الأرض فى الشكل الأيمن





التكافؤ بين انعدام الوزن فى الفضاء

( حيث لا توجد جاذبية -طفيفة جدا بحيث يمكن تلاشيها)
http://www.quran-m.com/firas/ar_photo/1197458676gravity_earth_5.jpg

http://alalmwaalkalam.com/Images/grav2.png



وبين سقوط الجسم سقوطا حرا تحت تأثير الجاذبية
http://www.ecentral.com/members/jsands/aff.jpg


حقيقة أن رجل يسقط من سطح المبنى سقوطا حرا تحت تأثير الجاذبية لا يشعر بوزنه انعدام الوزن فى الفضاء

حيث لا توجد جاذبية


"أسعد فكر فى حياتي"


مبدأ التكافؤ

The equivalence principle


إذا كانت سفينة الفضاء فى حالة سقوط حر ، فان كل شىء يبدو أنه ليس له وزن

وبالتالى فان رائد الفضاء داخل السفينة المغلقة لا يكون قادرا على معرفة ما إذا كان فى حالة سقوط حر بالسفينة أو انه يبحر بسرعة ثابتة في الفضاء بين النجوم ،

حيث لا توجد جاذبية كبيرة.( الجاذبية مهملة بين النجوم)

و ليس من شأن أي تجربة ميكانيكية أن تميز بين الحالتين.

أيضا ،
فإن رائد الفضاء في السفينة المغلقة لا يكون قادرا على معرفة ما إذا كان واقفا بالسفينة على سطح كوكب اى تحت تأثير جاذبية كوكب أم أنه يتحرك في تسارع مستمر في الفضاء بين النجوم.اى يتحرك تحت تأثير تسارع ( عجلة)



بحيث أن وجود شخصين كل منهما داخل صندوق احدهما فى الصندوق فى حالة انعدام وزن فى الفضاء

http://www.marefa.org/images/thumb/c/c4/Foale_ZeroG.jpg/375px-Foale_ZeroG.jpg

والآخر داخل الصندوق ويسقط معه سقوطا حرا فى اتجاه الأرض

ماذا سيحدث

الحالتان متكافئتان

سيعجز الشخصان عن ايجاد اى تجارب ميكانيكية يمكنها التميز بين الحالتين

( لاحظ أننا نقول أن الشخص والصندوق يسقطان سقوطا حرا فلا يتبادر إلى ذهنك المصعد فهو ليس سقوطا حرا

فهناك قوة شد تشد المصعد بواسطة الحبال يمكن ذلك فقط إذا لا قدر الله انقطعت الحبال ليصبح سقوطا حرا
وأرجو ألا تجرب هذه التجربة لتتأكد

http://casswww.ucsd.edu/public/tutorial/images/physics/equiv_2.gif


اقترح أينشتاين أن هذا ليس مجرد تشابه في السلوك ولكن في الواقع نفس الواقع الفيزيائى.

وبعبارة أخرى ،

الإطارات التى تسقط سقوطا حرا فى حقل الجاذبية تكافىء إطارات القصور الذاتي مع غياب الجاذبية.

أيضا ،

الإطارات الثابتة في حقل الجاذبية تكافىء الإطارات المتسارعة ( المعجلة) مع غياب الجاذبية.


ولكن مهلا! ماذا عن الضوء؟

ماذا عن الضوء ؟اذا كانت هذه هى المعادلة الحقيقية فى حقل الجاذبيةشعاع الضوء يتحرك فى خط مستقيم تبعا للنسبية فى حالة السقوط الحرولكن فى حالة الاطار الساكن فانه ينحرف لاسفل

Is light also affected by gravity?
هل يتاثر شعاع الضوء ايضا بالجاذبيةتتنبا النسبية العامة بانه يفعلوقد تم تاكيد ذلك من الملاحظات والتجارب على شعاع الضوء للنجم
(1919) عند مرورالشعاع بجوار الشمس
http://img193.imageshack.us/img193/1630/rel7.gif

الضوء ينحنى تحت تاثير الجاذبية


النسبية العامة لآينشتاين تصف الجاذبية باعتبارها انحناء فى متصل الزمكان.
كلما تركزت الكتلة كلما حصلت على انحناء أكثر وإذا تصورنا إطار الزمكان كمستوى
(والذى له فى الواقع 4 أبعاد هي : 3 للمكان، وآخر للزمن)،
يمكننا تصور هذا الانحناء ، بطريقة توضيحيةكما بالشكل فكلما تركزت الكتلة زاد الانحناء
http://www.astronomynotes.com/evolutn/grwarp.gif

. فكرة النسبية العامة ليس من الصعب جدا فهمها.على الرغم من الرياضيات المعقدة جدا والتى تنطوي على هندسة الفضاء المنحني الذي ليس من السهل فهمها.

http://www.hidden-science.net/UM/phisall2.jpg

اينشتاين كافح مع الرياضيات فى نظريته لعدة سنوات قبل أن يحصل على النسخة الصحيحة من المعادلة الشهيرة (معادلة حقل اينشتاين)

http://upload.wikimedia.org/math/8/5/8/858bf0b9efec0a48671607fc4a39c774.pn g

وإن كانت تبدو بسيطة للغاية ،وتشتمل هذه المعادلة في الواقع على 10 معادلات تفاضلية مختلفة ، والتي لا يمكن استخدامها في الممارسة كما هياينشتاين لم يتوقع حلولا دقيقة لمعادلته فى وقت قريب
من المدهش أن أول حل للمعادلة عثر عليه

http://www.cosmotography.com/images/black_hole/images/Schwarzschild_2.jpg
كارل شوارزشيلد
Schwarzschild
بعد أشهر قليلة من نشر أينشتاين للصيغة النهائية للنظرية النسبية العامة في عام 1915.

وهذا الحل يصف حقل الجاذبية حول كتلة ضخمة كروية ثابتة ولم يتم العثور على حلول أخرى حتى الستينات

[محمد ابوزيد]

والتى تتحدث عن :

Conceptual Basis of General Relativity


المفاهيم الأساسية فى النسبية العامة


وتتحدث عن:

The gravitational redshift experiment



تجربة الانزياح الاحمر ( تاثير دوبلر) تحت تأثير الجاذبية


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img2.gif

http://www.hazemsakeek.com/vb/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA AMgAAAELCAIAAAATMV5nAAAgAElEQVR4nIy 9Z3Bla3Yddr79nXyRL+7FDQAuws05ARc55w x0zjl3v84NoIEOQHejAzrniA7vvZk384YzQ 2koijTtssySpbJdZZdIySpRpIsuWhwVack//cvlHyd959yDnqk6hQKq++eqvfe39lprUzj7 GWek7xPOfMKZj8q3hjNrOP0Bpz/g9Hvle4dT73DqLU69wak3OPVa/pKvcPIVTr7EyRfyl3iOE89w4hlOPMWJJzgu fY9x/BGOSd9DHHuAYw9w7D6OrtKxVRy9J30Qvm1t ekRH76DQLRxZweEVHL6JwzchfBPCyzi0jEN LOLSEQ9dx6BoEr0HwKg5ewcErEFiE4AIOLE DgMgQuY/88BObAPwv+WfBdAt9F8F0E3wXwnQffOfCdA +9Z8J4B7xmoP43rT9Peb6DuFNSdhLqTUHcC 6o5D3TGoOwa1R6D2CNQchppDUHMIag5CzUG o2Q+e/eDZB5594NkL1Xugeg9U74LqXVC1E6p2oqod ULUdKrdB5Tao3Ioqt0DlZqjcBO5NyL0RXBv AtQG5ZsA1jVxT4JxCzknknADnBDjGkGMMVY xAxQg4RlDFMKoYQhWDyD6I7API3o/s/cjeh2y9yNaDbN3I1o1sXai8C8o7UXkHKm9H 1jZkbUPWVlTWgspaUFkzKmtGZTlUmkNljai 0EZVmUWkWlWRQSQaVpFFJCpWkUHESFSdQcR wVxVFRDBVFUVEUFUVQYZgqDFOFIVQYRIUBV CB9flTgQwU+VOBFlnrKUo8sdchShyy1lFhD iR4KZz/j7Gec/aQH1hpOSx8BrNQ7c2DJqNKAZWl8jZMksCRs PZaBFTcCC4VXK7tfsolViNyF6F2I3kWhFTp 6h0/ehfAKjtySgIXDN3H4Bg4t4/ASDi1B6DoEr+PQNTp0DSRgBRchsKB88+CXv lnwz4L/ElaAhX0XwHcOvOewAixUf9oSuUD7TiuoIoF 1FNUc4f3HOd8xpAPWAfDsR5794NkLnr3gkY C1WwHWDqjaAZXboWo7VG6Fqq2ocguq3AzuT eDeBAqwQAbWNLimQAWWc5yqGOUqJxn3OFUx jCqGoWIIKgZBARbY+5C9D9lJYHWj8i5U3iE DS8ZWK7K2IKsKrCZUmkOlBmCloSQtY6s4iY riqFj6Yqg4pgILFYaQDKyggio/ZQKsWiTWIrEGiR6KKFef8yrWBz2w3iuoUoC VfIOTr3HytYIqGViQeK6vWGrRUrAVe6gA6z 7E7uPYfYiu4ug9iN7F8neHjt7h4ncgsgLhW 6AHFoSWUFAC1jUmsiTEl1HgCgSvQHARy9i6 DP558M8pnw5YoACLrFis/yzUfwP1p6CeAFbtMag9BrVH5YpVawSWVLRQ 9V4CVbugWgLWdlS1Haq2QeVWcG9B7s1QuQW 5NyEJWG4CWI5J5JwE56SEKuQcR44xxj2Ona OoYhgqhkFXsQaQvQ/Z+0CuWD2oXEJVF5IqlrUdWduRtVUGVlkzsj ajsiZU1oTKpIrVgEqzqCSLSrKoNIMKE6goi UpSVHGCs2WhJIGKYsoXRYURVBhGRWEFXkF9 xfJSCrAoSx1lqaU0YGW/KN2QKFrpNaIVvqfT72mtD5IV6w1OqcAiW6E eWPGnBKoMwHoAsfs4toq1VngXR+7gyB2I3I bwbYisMNHbOCJjC8I3ILyMw0t8/AaEruPQdQheg8BVCF6FwKItdwsHF6VWyIQu c+EF8M9hpWKBDljntVZYfwa8p1H9NybAklv hUag9ArWGVnhAa4UasHZDtQQsGVtQtQ25t9 KebWLdTuTaBJWbwb1R/lwbwDVDOaYsdVuYqhnKMQHOCeQcR84xcIyh ilFUMYIqdK0Q7AMgd8M+ZOsFWw+y9YBNByw obwetFSrYklElVawGCVtQmqWKksWVbUJFji pKUEUJi7MJFce58ozF0UgVROSKpRWtoBFYF q1iUVLFstRQYg0Sa5RWmPmMM5/obH43/IDTH3DqPWh9UAFWUgXWK6JivVQGrK+3wocQ V1F1H0dXIXYPR1flchW5gyN3cOQ2jqxA5BY Tu01Hb0H4JgotYwlYoWU+dgOHrkPwOgSv4d BVCF6F4BUcugKBBS5yBQKXmdACG74M/jmsVCzwG1AlAUvC1mmoP00A64Q5sGqlovUV YKkViwBW5Va6ehtft4MigIXcG8C9AblmkHO qwLuVqZxGzgn5c4yDYwwco8gxiuQZaxjZBp Ry1Q/2PtBmrB5k7QSyYpW3o/I2rRUqMxZVmmNszVCWU4GFSrNUUarA2cLbc 1RRAhUnUVEMFUljFjFjmQDLrwHL4kUF9Uht hRZjK/yMM5+4xs90VgGWXLQ+QOo927DGN67h9Huu4 T3ouqEyY6X0FUtDlQIsYngHecZ6oA3vsVUs t8J7OHoXondBA9YKhG+h0E0utlKWW6WCSzg stcLrELrOxpZx6BqWUCXPWIs4sIADlyEwD7 457J/D/lmsAcvQCs8RwPqdFUud3xVg1ZDD+165YhGt UB3ekXkrnEGuGeye4T0bkWMCXJPIOYGc4+A cB8cYcoyCVLEcw5R9UKgeZ90jyNYPUrlSZ6 zybkvVELZ1o/JOfStUKlaZWrHUGasBlTaorZApy0qtEBUnU XFSHrB0wAoTY1ZAmd/9qMBHKTOWBCy5aMkVK/PF2AczH3Faq1iQes81rIm5j5B6R6elukUAK 2moWC9wQq1Yz3HiGZ14hmJPylpfCZlnKEYU rfhDFLlf1vqcSzyEqLEVQuQORG5L2MKRWxC +hcM36ehNCN/A4WUILUvDu/wqDF3FQWnGukICCwfUV+El8F8Cn1q0zoP3H Pi04Z0oV8SrsPYo1Ogfg54D4DkAnv1QvQ+q 9yqo0gOrOh9YW6FyK0ivQvdm6VWI5FfhNHJ OgXMKXHmvQqJcUbZB0TPBVY5SMrC0VyFV3l VYM4LtBLDK5RkL5OG92RxY8piV4ew5VKx/FRbHqcIob8vQpQmqMKyb3wsClOiDwiAq8FM WHy7yC+URSqxTnoR1lFirtkLDjEX0QXV4V1 th+h1Ov817Fb4mKpZ5KwR1xpK4hjg5YMndU AZW5C6Oaq1QApZCN9zA4RsQXFJfhTh0DWt0 wyIEFyEoAwsH5sE/jwPa8E5UrPMytrznNGB5v4H6b7Ra5T0FoYs 4tYRzq3TbU7rrFdP9hul+TXe+pFsf0w23cX wRAt9A7UGo3gNVuxW6Qf8qJOgGqNwClVtAq 1gbkXOGqd7IezZRjikkA2sSnOPgGEeOMakb QsUIVAyDQ2mFFQPIPgD2frCpr8IeVNaJyru QrUsPLEMrbJLpBrJiFadRSVpGVUkSlagVK2 5asaiCIC4OW+xJiq9HohcV+CmLF1m0ioUsd RKqkEw3ZD5D2lCxlOFd9zB8R7wK335teE/kd8N1X4VkK5QrVvSO1ApR+BaESR7rBo7csC RXUFDlsa5DUG6FIGErsKjwWPqKZeCxvDq6A XtPy6jynsbxK3TbU2bwMzv2LTfyluu/z3Vd51rOc7mTXONJrvks17HI9d3hhl6wwx+ Y/nd08z0cOQ+1+6Fql8xjyTOWVLG2kxULuTeT dAN2b8DuDcg5pdINyDkO2ow1IgELVQxJjIO Ox1LoBmV4J1pheX4rbAZieIeyRqowVeHvFx 0tlNQH9RVLexVKwCqSgBVgS6NllQ2iLW6xJ yixnikJ6YFVi8QaZKkVrQEKZz7T2c9c4xfQ noQKO6oRpB80gjStB1Y+3ZDQvwrjz0yHdxx 7iOMksO4RrfAujtyB8G0xdY+O3obwLRy+pQ JLSK5ASOOxJIJUGt4hsAgBhW4IXMYBaXInK pbfULHOgvcs7Tsrhs+D/zzdcJcZ/MxNfMf33+MajnCBUaYyx1TE6PIgXealS+ro kjq6tI62+ujyAONIsnU9bGo317XEjbxlel/j5CLUHYCqnVC1SxveiYqF5D64CRF0A3JOA8 FjSdhCjlFwjIIELIf0KpQehsqTsLxHG97zg aV7FTajsmZU2oRKVWA1ShULFCpLrlsysBIK QRrThveikNIKgxRXZ7EnhfIYJdajAh9VIJF Y9ZSlDom1lDpjQeYz0/ilsO17Y9Ey4bEMAxZJvhMVSz9jacO7CbYMw/uqgirpYXibid3B0RUcuQVyN1RaoVquQtek4 R0FrrCRq0LsGvLLzDuWmHf/HPhnsX8WK3QD9l0A3wXsPYe9CvnuPwuZFXb ke37iI992nvMNMo4ktoawNQjWEFhDYA1CWR DKAlDmh1I/lPqg1AelXiiuw8U1dJmXrW7msoe4oWdM/1ucmAfPHqJiGWYsGVhIpt1nwDUNrmlwTikD 1oRUsZBjVKHdJR5rCFUMogrpVdhvqR7VAcv Whco7QSVItVbYiqwtVGkT7+woqu6hShpAxl Y+857UMe/FMVSsY94lYFGFQVQYpEQfEr2owEcVeCmlYl GWOoXKUpn3/FYodUMNVR9kYOW1Qki8hny6QcdjPTO8Cs1a 4X2IroJSsUCZsUCesVak4V0CFg4v4/ASBK9D4Jo0vKuvQhy8ggMLyvB+GQLzQL4KN WApdIPvHI4u0L0f+amf8G0XuLpuuiKBbXFs i2NbDJdHsDUC1jBYwwS2AjpslXqh1Acl9bi 4hnEkuMx+bvg13fEUfMeIikUAS+WxlJUOck 2Daxo5p5BCkIJzHJxjUsVCDpUgVSvWANj7C 2vHkK0X2XoJ2r2TYN7bQM+8g7UZW5u1ciUB i6xYBmDJFSuir1hBqjBIyQ9D3UoHKahCYo0 OWHT+q5BY6UDyPU4ZZqw3OPUGkq+57FsmQ2 IrrxUmnukJUmV4j5N0gzq838Uy16DRDbqKF boBoWUILrHR5dLGO1TgKiZmLAgsYmV4B/88BIhdof8SJluh9zz2n8eZ29zEj8LQQz44T jszuCKN7WlsT2J7AtsJhNliuDyKyyO4PIKt YWwN4bIgtqoFzAslEry8uLiGqWzkOhbYoTU cu6DH1hZwy69CmW5wzygrHXlyRyqwlMkdOU aQQyFIKySCtB/Z+5G1B9l7wdYDSisEWxe2dZkw7/LD0IQgJVCV1wqL83msMEmQSvscqkAa3r0y8 y7Ku0LlVZjJY96JJTSk3he2fGKzHyD1DlK6 GQslXlty7/jsG0gYWqF+Ca2Vq8cgF62HOPYQiIpFDu8Q0 Xgsk4oVWobQEh1eYqPLELoGIflVCMqukItc kV+FgXlin6PnsfwX6JbH3MwvxPaLrKedduW wsxE7MvJXIX1pXJHGFSlsT8lokytZVEUY0S J9cvUqrafL6tnEDnZkDaevQvUO4lUoL6HBt RG5NiD3DLhn1AFLXuk4JpBjXKIbsHMUHCOU fYh1j3GVoxRJu5MEaXk3Ku/Cti66opuytiNrx7qvQhNgmbXCYgJYhRHdPk feQ/vlz+JDBV5KP7xT0rcOsNZIHqug5ROT+UCn3 7EN70E/Y0HiNSRemdENz9ZZ6RiW0PmvwjvqjCV1Q2l 4h/BNkLG1jMPK5C5TWYq6QVlC48BlrK0LFXWDU rFw4CJue8Fv+FFoPMRWt9OVrbSrmXY2YVcT djZhZ07/NWJHA3ZksSOj4CwpF7PyKC6PgDUsw0tukV5 c5seldax3kBt5SzfegOodKt2AKgmC1L2BqF hqK5wAxxg4xij7SFlgM+MaQ/YhdV0I9gHsGJAWhWA3zljIdMbSEaSN61QsG VhQkjQDlvlKx7CEphQey4R5zyNIP5CtkE6/ozN5dIOBIE2YyWbiT9bfFUrlSt8Ko3chKhG kKziyIj0JufiKzGOFlyG0BNKrUOOxrsrACi 6C3ArJPbT8KsS+ixC4RLc+Fzb+QszsYz2dd FUn7W6j3W10Zf7XSrtbaXcLdjdjVzN2NWFn I3Y2YEcWV2QIhEnTWBisIWUI80FZAJfWs7U d3MgbnF2C6u3g3orcUjdUVzrKgCUP7xrzjq R9TsUIVBCt0D4IFQOMa0ipWH15wNJehWBtk xeF0oxV1kyV5nhHG13eRGnMu142U5RABTGl aBGvwkKtYlGackZeQiPlVYgsdUiso7SVjqk eK72OHss4vP9+eqz4E0g81VWs+EPyVQhSxY rdUwQO8hIaR25rtHtEG96BIEgVPdZVpRWqd MM8DhiBBf5LuPGBsPGXYu4IW9NDV/fQVZ10VRdd1UVXd9HV3cZP+qeqDrqyna5so 92ttKuZlhDmaNDBS+mPavXC1iAu9bJ13dzI WzoxB5VbkVsa3jeBayO4NiA3IZuR2VFtpaP sCoclugEqBqFiQKUbwN4Htl7K2l3gGWGcfV R5p35XaCabKc2BtUlRN0jzuwYsqijB2RrKP O1UQVQROETzgJWnbpB2hUTFIlY6KrDyN9BG HuudcX5PagQpELIZo7pBR5A+wrFHENfIdxM eS6lY0quQi90mlDM3sLzPWcKh6wr5rrVCHF iAoLIrNADLdxEnb3Izv7Z0zrJ1g3RNP+3pp T19tKeP9vTTNQN0zQBdM6h80p/98n+o7qGruumqTrqyg65so90tWIOX1B8Tyv glla4glAWwNUSXernwNDvyAQLH1ZWOXLFcM +CaUdlRUId3giBFhoqljFmgEaQ9YOtSltAd yJrfCpsVYJErHSPdQBUnGWvG4myiCmJkxaL 0FUs/Y0mo8hK0uyqbqVlP6Ke2wrU8BWkej5V8hZO vmPRrpRs+1/FYcXUJTbwKYw8VYN3HUVmMRS6hlQHrNo6sC Mk7yvCuzFhkKzTMWEGNeSdbIfZfgvACO/Izy+gjLjBO1w3TtYN07RBTO8zUDTN1o3T9K F0/xmjfKFM/ytSN0HUjdN0QXasAsbpHqWEqvKTmmDbrjEG whugyL5c7wfS+hJpd0vCOKyXyfQa5ZjjPZh lYrklSNqOqG9SKJdENYO9Htj5UTsxY5d2ov Isq7+BcvayjhyprB415b1lXNpPfCosTqFBp hQaCVKf1MxH6qdgihH5mrRDSa5Amy9V6zPt rnHoNyVds5k1l/2cUf0FrfVBXsZik1gpB3wpBfhKuarKZqH54 D6nD+w0SWLI0OXQNVLpB3wohIO0KZYKUbns lbvqpmNzJeMfpulGmboypH2O844x3kvFOMr 4pxjfN+GYY/zTjm5Z/+qYY7yTjnWDqx+i6Ebp2iK4ZoD39dHUPXd1 FV7bT7lbsbsbOnDZ42ZTSJT0brUGwhhhHnO tfpRuuQ+Vmyrmx0LeT9WxBzhlwzXCeTQrtL s9YktBP5rEqJCpLW+lQtj7WNcS6BymbQr4r i0IwMu9tYFA36Jn3/OE971UYQfkVi5TN6AlSSUGq0A1yH9SABek1 oelTYesXlPqAM2u0OfNu3BVC/KWObiCkyXTiqdjwHOJPIP6YST5hk4+BrFiq JCsiVyxixlrBkVvkEhrCNyCkDe9YYd4heAU Ckuad2BX653FAEvpdwvFlbubXlp4FNjDFeC cZ3yTjm2L804x/AxPYyAQ2McFNTHCL/tvMBDezgY1MYAPjn2F8U4x3QipjTO0A7emj q6Xm2I5dLdiVkx+P2tQlla4QtoZxmZ8NjrH D78B3CLk3ItdGcG+QyHe5FboIHkuhG5BjBB zyrlAd3ilrb1HdRKl3krJ2g93sVWg1bYUks BqMwCo2ACumG96LVOY9iApMgeWlCD2WSjeQ A5a8K6SzH5nsR2O5Sr3PUze8yVM3mAALJ55 A7KtL6Ogqjq4KqQcasKJyxcKKHksFllSx1J WOxLyrr0KsLaEvazNWYJbp/mDZ8FlI7JRR4t/IBDYywS1scCsb2saGd7DhHWx4JxvZxUZ2MZ Fd0i9seCcb3sGGtrHBrWxwM+PfwPimpQLG1 A7TNQO0p5eu6qIr27G7VZm6MkpbJEpXeYS2 hbjOK3TzbVRJ7grVReGUMrxLe2i5FYJjWAO Wuiss70XlPcjeq1BZXUges/LUDWUt6wLLwLzL2DIw7yatkNIDS1L5KZO7b ng36LFkaTKk1+jsGtewButN7qk3kFA20Cqw ZFS90O8Kn+iGd6IVgqR5j67i2D0ueR+MrXA FwitsdEVM3gH9jIWVGUt16UjqBmmlo5+xZn Fsmd/w64Leq1xYqkNbmOA2JrSdDe9gI7vYyG42uo eN7mNj+7nYAS5+gI0fZGMH2PgBNrafje1no/vY6B42sosNbWeCW5jARsY3zdRPMHUjdO0g7 emjq7voyg5sMnKpE30UW4NsYIQbfAPeA+Da AHLRUpwULuVVKJcrZVfoGFHNFKhCVZD2Q4X ENSjAyleQlikWHfMZK2vksYqTX1tCG80UBN 1ADu+KmYIySJN16ob0Gp1eo9MSsMxlM3zDO zptUDfk7wqfyhxpQqMbQE83SAQpRNRdocq8 34bILRxZoaO3UOiGXLFCy6AWreA1HNRehTi 4iAOLyH9ZXkIrzDvd9lLc/IPYcJgJ72BC25nwDhlMsX1s7AAbP8gmDrOJ I1zyKJc6zqWOc6kTynecSx7nEkfZxGE2fpC N7mcju9nwDja4hfFvZHxTTP0YUzskt0Vd3W ogsCXvhRhHnO2+Cemr4NqAXBtw5Uaxdkveq 3ACORWhX4UBWIS6waYx72DgscrbKWs7trWz FZ2UVLGsLXqhH+mnSOuxlTAb3hXZTP6r0KA gJdUNCrB0r0JIreHMR0h/YLJrbHYNlFZoWOnwDW9po/3rpdmu8EneEtpM3RBTh/c7ENVWOhLXIBGkEF5WCVKJbgCZbriq6LEWh Ng1HFyAwLwlfhUCcxBaYMZ+XjD+lEvsZSO7 2cgeNrqXje2X8ZQ8yqaOs+kTXPoUlz7NZc9 w2bNc9hyXPc81nOcaznHZc1zmDJf5hkuf5F LH2MRhNibBaxsT2MT4ppj6cRlbVV10VQd2t 2JXM3Y2ymS9uguyx6EsVJzbVz72mqrcKjPv 7hkk+Qpdk/L87hjXgOUYgQoCWPYBsA+wriFkI5n3bj1B2 o7K2ylrG7a30+VtYG1hK9qp0qZ1KpZStHQz lkHzHlVcOlrFogoClAosi7aExoVeSUFK6e1 fn3DmE6Q/co2fyjq/kyf3zBqd+YBT73H6PZ1+x+lXOiCJsfIJUsO r0ACs2COIP4TYQ9DMFPpdYb6CNHKLjiqSLD PDKiEiXWDCi1or9M3ixIqw+Q8Leq+y8f1sb D8bP8AmDrHJI2zqGJs6wWW+YTOnuexZruE8 13CRz83yuTm+6TLfdJlvXuCbF/imy3zTHJeb5RovcNmzXOYUlzrOxg+xsb1se AcT3Mz4p3V1q6qDlrGVw44sdihbIHsCymOi r6dg9DXyH0GuGeRW1Q3ySgc5J8TajaqCVBr ekUY3DBgMq2DvZZ39qLwb9Mw7WNup0ha7f9 RS2VNY1UuV5ohuuI5hNb8VysqZiCIiJVphI UE3aEK/eqEsSIk1klHHZKVDZz6y2Y96gvQ9pN8zmfd 84wdI6od3DVgv84Cl8Fh59i+IP4S4cXgnCV K9bEajG5jozfKmVRS8jsMysHDwGg5dpfyL1 sZbbOQqBBaAbIW+S3TL84Ktf2BpPccmDqsl ikuf5NLfcJkzXMN5rvEin7vEN83zTYt8yxW +9RrfusS3LfNtN+SvdYlvucY3X+Gb5rnGS1 zmLJc6ySYOs9F9bHinUrfGaKIn0mRPVMd5e 4p2poS+FTq9AM5pIIHlkpfQ2DWpI0jtQ2Af UoR+smaG1LyDXX0VGn2FjL0Tylqpkiaz4V1 fsUr0FUsCVmEUWUKoKCJbC3XMuwmwKNWlY6 lBYg1FazzWZ5LH0mnelRkLNMaBFPoZndA4+ Vz3KowT68KYOrw/yF9Co4jEjqp6rNvSrpBUN0BINlNgYlcI+lc hVoCF/XN07+fCzd+JudPy8JQ+xWW+4bIqpGb5pst8 8xW+5RrfusS33+Q7VviOO3znPaFrVehcFbp W+c57fMcdvv0W37rEN1/lcvNc9jyXPsUmjrDRfWx4h4ytulG6dlB9J+ rrlqyVYCoSYts5unUVuWZU2QxogvcJ5BhHF WMSj4Xsw3zVJFc5TtkHoWII2WWhn+LS0e0K wdZllCaXEZ5VU827VrHSqDiJihJqK6QKI4I tY6ttpyxBMFJZOou9opypp8RarjRAF3kpwU MRZgoz5v1ru8J8uoFYQie+JvSDmLnmHUXuF Tc+YuP3IKxrhRDRgCWPWaFldZ9jeBVK2Q2y uiEwB8EFfvzHkg1v+YYzMp6yZ7mG87wGqUW +5RrfJkHqttB1T+h6IHQ/EnqeCL1Phd5nQu8zofeJ0PNI6H4gdN7j22/xrdf5pstcwwUufYpNHGaje9nQdiawkfFOMn UjdM2AzM5XttPuFm2x6MhiR5auSHCpXUzPc 6jaIq909EtocE5w1dPIMQbOMco2VOzdWFg3 TdkGgJAmg7wu7AWbJMkydUIbshvMZizlYUg Vpxhrhi7LUIrFniqK4dI4V56iDDZouRVK3V CiG4wrHUqVJoOeINXtCvPVyWbAUoV+TPoln XxpYrGPP8WJxxB/zCQeywRpjFjpqLKZmEaQyjxWeAXCtyCi7Qp ByW6Qh/egLE02WuwlYEWuCjO/Lpl+yTee4xrOcQ0XZEjl5vnmBb7lKt+2xLf f4DtuC533hK4HQs8jofep0PdcGHglDL4RB9 +Ig2+EwTfCwCuh77nQ+0Tovs93rPCt1/mmea7hHJc+wcYPspHdTHAr45th6sfp2iGZm pfWPq4W2tVEOyX6tAE7Ulx0A9v/Emp2Idc06ENBwDkBrgm2aloZ3keRbQjZBiU zBaoY0FUsqRVqwDLVvJM8llHzrr4KqeIkY8 3SpWkoSdKlSc1iX5jPvKuaGb8sTTasdFR1A 5f7lst9C5lPxnWhJMbK17wb14WvmfRrNvMa J19C4qXQ8JrNvIT4usM7HX9MJx7rn4T3sd5 XCBpBqtm/ZD1WSPIVLkFY4bFC1yB0lYtel1c6RNoM+Gc htsxv/MPCiad80yyfu8TnZvmmeb55gW++wrde59uW +fZbfMcdoWtV6H4o9D4R+p8LA6/Eobfi8Adx5KM48kkc+V9lb+YAACAASURBVC SOfBSH18Shd8LAa6HvqYKtq1zTLJc9w6WOs bH8hqgO8m1S3aKdTbQzRzsbuOAoN/AC6vcj5zRyqUI/RetHtkLHCHaoZgpSQdqHSPuXrUvhSFV2VJ/dQGKr1FzdILVCKElBSXKd7AbjEpoq8FEFPo p06Yi1itbPQwlN3wpN30L6E535ROtbIZ1ZY xvWCM27hK23OE0I/VKv2cwbPvsGEi9x8iUkXoCRbtDPWFIrNPJY 9/XqBtWwuqIYVm+C+iQML+PIMiZ2hTh4TYgtq cDSKpZ/DsdvCZv/adH4E755gW9a4JsX+RZlnGq7yXes8J13ha7 7Qs8joe+p0P9CHHgjDr0XRz6Jo1/Ese/F8Z+I4z8Vx34ijn0njnwWhz4IA6+F3qdC13 2+/Sbfssg1XuTSp9jEIblo+Tcw9eNM3TBdM0BX 98rrahlbzZLkhvP1c4MvsO8QOKfIGQsIzbt asRTZ+5A8Y5E8ll2uWMTwTgr9VGlys9mMlT VbQicVXbKexyqM5AGL1GN5NZcOaVgFyUlhb IUysJisyry/1/sptFYIyTzNu0krNGfeCaGfDlg4egeiGo+lr QtDy0z0hpi8hYLXtVeh0golXyEEFebdNwuJ W8KW3xRNPuVbrynfklKobvOdd4Xu+3L7638 pDL4Rhz6II5/Ese/E8Z+KEz8TJ35umfhRnPi5OPGDOPa9OPJFHP og9L8Seh7zHXf41utc0xyXOcMmj7Kx/WxoBxPYxHilojVE1/TTnh66ulPTcrlbaHcL6+vjBp+D/zByTiozliZNlpbQQPJYjiEw2r8UX6G9F1kN tPtXFKQ5VNb4e+RjJUzMFIWh/FehAVgq+U6tkzajGValrQ6TXSOkDcY+SAj9 8umGZzjxDOXLZkyAtUoqSEl1g0o3kC4dlSD FwetY2xUuqgpSJAevzeL4TWHLb4onX/Ct1/iWa3zrdXmoal/hOw0d8LU49F4c+SihyjLxc8vkLyxTv5S/yV+IEz8Tx34ijnwSBt8Kfc+Ervt8+w2+eYF rOM+lTrDxA2xkJxPcwvhmGK9StDy9hMZG1q Ny/gF28AX4DoFrShaROqeQcwq5JpFDSgRRgTUK Dr39iwAW2Psoa49YNcQ4+iirwaWzHrByqDi ry26QCVK9maLYYKbQDe+U/lWobKB12Q0kQaoadXTSZCb7kQBWfqLfOnSD YqZgks/E7AuI5+8KH+n7oKz1AxNUSerkmxCSX4U6gp RY6ZCyGTa8KAELYsv8xt8UT7/hW6/yLVcVYN3kO1YEtQn2PhP6X4mDb8XhD+LoZ3 H8e3HiB8vkj5apP7BM/0r+pn5pmfxRHP9BHP0iDr0X+l4I3Q/4jlu6bhjdzYa2ac9DedLqkRQQCrCauPA4N/gSvPvBOQ06gnQCuyaxWzZDy9JkxzAyGFZt6 vDeR9m6i2pHGUevMrnnW+x16gaqpLHY042t OeOMVawnSFWhX2FEv4TWEaRmwKrV/BR09jOdx2MZ7F96VL3LI0j1vkJlxoLEc5x8 xqaklc5TPUGqUln3QRb6rerlo3dwVF5Cg07 zvkwuobFe6IcDixBYwMEFOrSAA5exfw5Hrv Eb/rB400eh9QrXcoWTp6sbQseK0HlP6H4g9D4W +p6LA6/Ewffi8Edx9Ftx7KeWiZ/LqJr5tfxN/9Iy9Qtx4gdx7Ftx+IPQ/1LoecR33OZbr3GNs1zmGzZxhI3uZcPbdXxp DSGtcbdhdyvtauITW+m+51CzC1zTWit0TSL nBFs5zXumFdp9VJFkacFr4BgUqkcpW5/qp5CfhDZDNyTLlVKxSnNUaSNf0Qpq9lqp3q VTQgIrThVGBXsGiqNmeizVTOHVp83UEoZVs 7QZReiXJ01OrSObMQCLaIWgMe9PIGZuWGUT DyC6CtFV2ftlttIRErcViw6px7quEKRXzCz 28zi4yI7/WLz1e7HtKt+8qBQtCVh3he4HQu8Toe+5KPX B4U/iqNoH/8Ay9XsBi2+c5TJnuORRmSwNbmJ800z9GFM3 RNf0E5xWK+1uZdw5Nr2/ePQtW7MdOacNBKnaChWhnyabATnRbxBXDBD Me69msTcaddq04d3ajMqaaFsLKsuhkgbzV6 FuVyi/CnFxjKAbwoQey0TzTkZFKisd/YwF6Y9swyc+94kg34kZixyzkoq/3iQfK49uSDxmU0+lAUtRNzyUgMUkNJcOn1j NY95XcOSW1AqxkuinCv3UJTTWWqG80pEMq3 Tfp6Kdv7J0LfFNl/mWRb71Gt+2zLdLwLov9DwW+l7IwBr5JI5+K 47/RAPW9K8t07+2TP3KMvlLy8SP4thPlfn9pdD 9iO+4w7de43MKsGL72fBONrCZ8U0z9eM6wV aVAqzKJq7tkqXnEV21ibDYExlGznFlDz2KC Cc0VAyCnZDNkL5CWzcqJ/OxOozDe2kTVdZUVtcPsgNMmbFK9cx7cZIiQ 0GKY5S2KNQZVikNWLq0GUqTJteYSJMhtSY0 fS5q/YKSH/TAyp/fX5tULGPajFaxxOwzrWIZNe8yj1XU8BDrLf Y6dlTzFS6pQj9QE/1k+agm9MP+Wdz8rGDXPyvsv8M3zfNNl2VSt OMW33mH75KA9UzsfyUOvhOHPkosg2XiB93w PvkHlokfLRM/E0e/F4c/iwPvhL7nQvdDvmOFb7nGycA6xsaU+d0/w3gnaImF9/RKai0JWKynje+/h5OXkXNayV6TLPaTiMggJVrhMOmE1sJtpT5 o75VRZetCtk5Tlw5YW6x1g1SpBKnf4YSGki QuTVJm9i9KUZBSOjOF6itUJ3dpV+jJ12N9o iWhX/LD77HS0YAl8Vgmspm47NKhE09w/DHEHim0uzG7QQIWCt/BejMFDquvwpt6+9eSGgpCyGYUX6Hs0pnFiR Vh2x8XTb7gm+b4pnm+eZFvvc633eQ7bvNdq 3z3I6H3qdj/Uhx8K3MNo9+J4z9RsPWjZfJHy8TPLRM/iOM/EUe/iMNrwuAbofep0H2fb7/Ft1zlcpe4zGkueYyN7WcjO9lQHrDUVuhq5o Jj3PBrHDgKrmnNsEq4VSUzhUqQqnHcUDEIx EqHKu8RKoeLa8coaxeydWN7j1g5QFkVabI+ KhKXE3qsskb9qzCNy7JCRRNVJBlWU7g0ScZ xm8xYBLAoiw8ZCFI5H8vEpWO02OfNWOSYJQ MLEq+4zGs6pVJZqrRBC17j08/49FM68ZjRrXQeKKjS5WNpM1aYBJZqplgmZy ysq1jyjIX9sv0LhxbY8R+Lt/0gtl7mcrNc02W+5QrftsS33+I77/LdD4QedX5/Kw6viSOfxdHvxLHvxfGfyp9EkI5+EYfXxKG 3Qv8Loeex0HmPb7vBNy9yjRe5zGm1FSoVa5 yWH4aqdrmNcTcJuWNM7wtUvV2SzaitUNNjE WYKlSDVct4r8vOx8mKMDMFr1nwzhborJF6F JXppskI3MKVxSmPeQ0bNu9FXKIfbErKZfPt Xeg1r8tH8tBkdjwXJV3z2DZN+BSrdYFA3JJ 5A/AnEHrHJx0W55yqwQOmGXwEWRG7hiBaZrORE 6mYsZX7XgEVKk+m2l4W7/7iw7xbXeJHLzXLNC/Kk1bHCd90Teh4KvRLt/locfCcOfRCHP4mjn8XRb+Vv5Is48lkcXhMH 3wn9r4Tep0L3A6FjhW9d4psucw3nufQpLnm Eje1jCGARVJbMkbI1HfzAKs5eU6JmVM07OW bppMngIPKx7INqBinY5CW0av8C80Q//brQmPNOyGaMoSBxqiBsqcgWOBooSyhf6Kep GxQxlix71xL9MusSpHRmjc0SK5316IbkK6I VfoV5fyy1Qi75hMjHMk30u6tLmwkb7V+qEx o0YMnSZHV4J8wUsxBfFjb9UfGGD0LTJa7xI peb46SGKCsaVglsvRIH34pD78ShNXF4TRz+ KA6vicMfxKH34uAbsf+l0PdM6HkodN7l22/yLVf43BzXcJZLn+QSh9joXia8g5GGd68yvK s8VmULn9zGDb8D70FwbVD8FNoSGtRuqBGkU rlS7F/2Ab5qVJmx5OEd23sYRx8qJ2Ysq94JbWL/yjdTpIwEqXm4bVBOMtIUpF4o9OEiv0a7/04nNKTXmIaPQu4jpPS7QhOLvV6abFqx4k8U zftj4kmonTxZt2Ipu0Ld8B7SdoU4pFeQBhY hsMCEFkHTvM/hwBzd/aFo9x8VdC9xDee5xgsStriW65papuehRD0I/S+F/lfiwBtx8K38DbwWB14J/S+E3idCz0OhSxXPLPCNF7nsaTZ5nI0fZCN7 GEk/Y9D9VXXQlR1sTYfQt0K33FEisiSLPRnnp61 0tHBbYsZC9oES7xTS0Q09IGn9yrtQeSdl7W AqugRXL1XWZm5YNRnezRSk2lmKqF7oR+qS/VIGKV0UYEuDcr6tWIvynNAmaTNSH2QyCvOe yt8VGnTJWtoMJJ4zqef5FUuzfxH5WCiyyic fCOkHVOiuuTSZuEwBoSU1NVnVvKutUFrpMO FFfXbDJZxY5jf/UfHGNaHpApc9zzVcUOrWNb79hiBhS90b9j0 T+l4I/S+E/hdi/wux77nQ+1ToeSxJsqQmyLUscrk5LnuOS59i k0fY2D42sosJbWX8GxjvJF0/StcMKkL4TrqqjU/vZkc+gP8w5F2mUGcs8jKFBCy2clwB1hCqGE TlfUQct2KD1vRYHai8A8o7DIl+66cmE6/C/ES/3yfnvcCHLPVIrJOEfqp8lDCsmk3ukP7AN37 kG6Witc6MZRKZ/AInn0P8uaXhJZ18BrEnEH0izVi64DWiYjGJ +xBdRZG7YuYBE7+n0O63Cc+qLJuB0DIbu0F HlkEfFamF20qMg/+y/urJJQjM0u2vCnf/SWH/bS57lsue5RoucLlZWZXVuiy03xIk/UzXfaH7odDzSOh9LPQ8Fnoe8z2P+O4HfNeq rCNtW+ZarnC5ea7xApc5zUoS+OgeTQLvnaB rh+UldFUnXd3JeQeEkWd047IcCqKPMQKn1g qRY4IIXhuVrwdUDCG7nAsCRCsEey/j7FdOnpjpsXTZDTljdkNpFpWm85bQeb7Cwq +tdCiZfK9jin06XyEtLaFN1Q3pNUh/kFG1vsXeaNFRgtcg8QzFnloaX5a2vqaij9d RNzyQmHccW0WRu8WNj1kJWIq/Xh2zQFE38PFbdOQG6DyrBN0QXMiLMZrFgVn sv4Qji+z4z4t3/NLSNs9lTmuC96Z5Up4ldNwWOu8InXf5rnvy 13mX77jNd9zi227wrde55kWuaZ5rvMBlz3D pk2zisFyugluZwAbGN8nUjzK1g/I+p7qb9XQJnQtM/xuo3aPGcSOX4oTW6bE0dQM4jCdPoEJ/pMnWC/Yezj0g67F0CtL8yxSGipWV47hLyYqVIIZ34 khTvoJUPSBg8ao8FlcaJIZ3WUH6yTi8G06e 6NjR/OF9nTju5HOIPxWyL4pyLxHphI4Z1Q3KPuce hNWVzu18dQMoClIgXTrk8B5YxMEFSTaDA/M4MI8Dc8h3SYhcZoNz4LuEU7f4Lf+seNMno ekCl5HE72e5hvN87pLGy7cu8W03+PabfPtN vv0W336Tb7/Bty3zrdf5lit88wKXm+MaZFRxySNs/AAb2c3IbrBpRY/VT1f30J4extMlNB7lxj/h0CkpLRK5NyGXdkuHjIoELTVZUZCqFUuvbt DSZsr19i9rB5jnvDfL6gZJNlOShbKs4Gimi lIk824eFalWrAJyUejHRX4o8muvQqUVUpKZ oqD1e1vPD3S+NDmfx1qXbnj1FdkMxJ9A9LF e3SAP70RU5CoTvy/lYynD+23CpbNCvAqlXeGyMmCRcdyLOCBLk+ VwW78cbot8l+TjFIFLkHtYtOe/KZ16xTee4dInuPRJFV5c7hLXNMc1XeaaF7n mK1zzVb7lCt9yVcIT33SZz81yjRe5hnNc5j SXOsEmjrDxA2x0DxPawQSUJlg3TNcO0J5e2 tPLerqF1C5u4hNOXYaqbRKwcOVmzrNV6YPG DFLk0OmxkLaEHpKyG5SVTi/YepG9B6RQEIMT2hxY+lCQ0gZc1sDaclCaIX eFsuxd40hlYFGFQbo4TJdEKCmD1OJjSkJsS YgSSTEWkRZJN3xhGr6Ya97N1Q35zLvBsPrc JDVZzeKOyccpQJ82wycfKElGWnYDaIl+WsV SX4Xq8A7kLR2dgnTeeEvHfxECs1zni6I9f1 Y8/kxoOM2ljnGpY4p75zSXPcc1XOAaL3KNs1zu Epe7xOVmucZLXONFrkHyFZ5m06fY5DE2cUh xrm5ngps1tl1qgp4+tqZXTO0Spj7hxhtQvQ Op4baVm7iarfp7hSpBqmuFahy3xmPpXDra9 S8wFfqVqa9CiXM3hoJQxWnOloNSbcaCEiUt Ms8JTRWE6JIIIwFLIt8tPsq4KzQsoU3MFF+ 5sJqf8/5Kc+mYOKGf5lkLyV3hA4iusvEHQuqhZLEHV TajDO+gDO/aEpqQzYBGNyzi4CIdugJE2oyaQYqVe4XYdw ECs7j9hWXXnxZPvhZyZ7jkES5xmEse4ZLH2 NRxNnWSzXzDZr7hMqeV7xsufYpLn+RSx9nk UdkMHd3Dhncyoa1yB/ROMHWjjCQcreln6/rFxsP85BecuwWeXdLJQrkPujchLc5vBikrH SS77PV0g+aElsYsbcYCu2amACIUBPL0WGBt YWytlEw3kGNWBhUrqCpJUUUJxpphyzNUYUy nIDW0wsIApZgpJOZdF26rYqu4/SfIRJpsqFgfcPo9JCVUGW5hmhzCVIqWZtEB XQypiYIUSAVpRJK9E6/CMOnSuWHIx1J3hRBYZMMysNTUZDkiS3fy5A IOzOLmJ+L2f1686Yul9SKXPMzGD8g5DvFDU pSD/ElIShxm44fY2AE2to+N7mHCO5nQNia4WWGt xpm6EaZ2kK4dYGr6Of+o2DnHT35HZ5fAswt VEbd0KrULq8gtJfpNM1UzQs0m4l6hSr6TPJ bq0hlAUvaa8YBAF0g3BKyGVtiMrS2co53SU NVIqBvSjLUBl2UoSd1QJDVBwxKaNKzqXDoG oZ/+VZhPN6RNhH6QemdpWmOz741OaF0rfGUumz EEJ6/jKySBpQr9DNJkIIClMg4QUhaFOu+XhK25gv gVHDAA6zz4zkPgIs7e4WZ+XbTjV4X9K3zmG Bvbx0b3stE9bHQPG93LRveysb3yL5E9bGQX G97Bhrezoa0KpKYZ3yRTP0bXDdO1Q3TtIFs/LKR2iSOP2dEvODEL1buQ7paOHlj6GCPNTOG QDwjk3dLR7F8gV6xelG//0t2EVlY6Uis0u/5F6LESdFkaivUXVosilFHoF9QpSAlfIbLU6 XmsfLpBDyw684FKvLN3fyvm1lAyn24w3NJ5 +XXDquHCqn4JTShICcMqVl060qswnH9LR0m bUYLXpDhuOjjPBOeR7xJWUpMxeUvHdx7Hrt D9n8Qdf1y08XNB56KQOsxGd7HhHUx4BxPez oS3MyHp2yZHsQU2Mf4NjH+a8U4y9eNM/ShdN8LUDbPeUSG+w9K7xE99x3Q9B/9x9RAmVG5FRM47UjNIddkNJsw7OEZY9zgQw 7vZsXGlYtnMltBlea9CdVdYok+bKU5RxQne 3oCKE0xZirelqcIIKopShRHWmoCiyDppM4S vsKCe0iX6ZdefsSRgZeQZCxJvcfLt+grSV/kKUojnu3QMFesBit7n0w+Z+H0cWcXRuyh8x 0yPdYucsXQWe4J5V4sWE1qQDavKLR3jWTnv efBJ51XP4sAF3HCHG/+ZZftvijZ8Kuq9zmeP49humgRTYAPj38D6p jnfFO+d4L3jfP0YXzfCecf40Aax4XBB/4o4/YUdWsOpBajZm3+kCWknT2QeSz7SJJ8s1A3v 2hJa47HknHdk4ivU0Q06X2GZKY9lFhUp0Q1 yH5QehlFUFKUKw2xZAooilCVgzrwXeCmhVr CGK2obKK4a5MtyHgryFKS6ipVZg+R7Ov2Bb figH97Xr1hKPhbEn7Gp50zyGSSegkI3QJ5L B2L32cQDOrYK0XsQuWttfkIreiyFa1iRB6z ITQguQ3CJkM1ocdyYMKyK8WvSyRNMHhDwrX +v0Hsaghdx4z125PvSnb+J7/ihbvpFWd9SQe4MlzrExvYw4e04uIUKbaHCW 6noDiqxh8oepTpn6dF74oY1y8xPuP63dOoK 1B0y3CtEJrd0tJWORpASKx1dKIjm0jHJxwI l3FZ7FVrzZywzdUNJFpVkcVkDlJIxRoTgXR/nRxUE+fIELg6jwiBTEtEN7xJBKsr3TrRXod D0nURi0dnPdL5sJvVByH0Ucx+5hjX4HTyWR pBC/DnEn0HiGZ95zqae5U3u0i0dc8Mqm1gl1Q1k dgMVXC7O3ilM30bB6wZ1g+GAgLbSIS6s4sA lbHJWTndhFfvPcpkl+9Br3+4f40d+Ez78T+ oO/iK667v6re/qNzxvmngwNP7w/NDq/aG7r0fvPpu6d2Tb04GND+tGbhW0zeHEKbZ+ L5aPFSrXv6q2ocqtqHIrqtyCZFRtQnIc9wZ zw6oiH9UL/WSCFCoGaMegLnhNA1YntnUaXoVgbQE1eI28 V1iSpa2NUJrNW0LHUVFcrGggd4VUQbDAkWF Ko1RBABUG6eIQXRSUaHdKrGeKA3SRT7boqL d0+Nx3dPYzpD8JTV/43BdIE8DKyMBisx9Q8p1+pZO/K5SLFoo/L2x6Y2l8heJPIfEU4oac98fKsUI5KhLHH1i yj0C5CY0i6iHMOxC5LQv9Irdw5CYVulGYvi 0qhzDJC6uyukEOICVO92oV6yIfnuNCc8h7X m6FxmPjxIXV+pN04AyfnC9qW7H1P/FtXvNs+hTe9rlr21r/jg9np1fvjiz+0LrnL/25v6ny/tey4r+ucPymNrqQmYh0nmZDh5nqHeSFVVy9 nTwrp53u1aTJWowRkEK/ihGkhdvKZ+WgYgBXDBBOCkXzbuukrB28u4+ 2d6nqBqqshbW3c2T2WmkjtuYERytFRs2Y6L EM9wrDyBKQ40AMu0Kxni7y4yKv4q9XshvAf AmttsIPUpwfnVGZ9zx1g35dCIkXXPolm34B cVMn9GMlKvKBSpDmDe9aPhbIPJayKwwuQVB VN6jWQuIyRTA/3FbmsZDMY10E3wXsU44Vqq1QOzZ+CupPQO1 xVHOUqjlC1Ryhag6j2iNQd5TyHoXAMRQ5gZ OnCrLfOJvPhNu/mWzdN98080/iuf9Y6/m37sqW9G5Uvw9XSqjajiq3sTU7tBmLqFhIP VbomkLEqxA5xlDFqGEJDXaZIJVz3uW0GU1B CuVdhBjLYKbIm7FKsnrDqraEpgx6rIKwzqW jDO9qK6QsXiQSNmhLDaXd0sl+Zhryhve0cX g3Od2rWxRqYxbEn0Oe5l0nmzHsCmP3cWwVi FchCSxpxqIjt+iIemx8SWPeNWnyIvkqJFrh nDRjYZMZSwcsrAHrJNSfgPoTUHcM1x7FNUe w5xD2HKSrD9Ceg3TNIcZ7hA6fZJJn+ZY5W/9iYmJxx6bz3/aN/b82cUtihvIdoCu3q/fGkTpjuTdD5WYljnsjEC4dcnjHrgnGPYEqZ AWpOryDXTXqyL5CfVSkegtTr3k3lyab6bFU abLCvFOFEcGWZsriVMF64bZacDIi7hXKClK m4Yul5TswDO+Z9XyF+S6dvAzSfPuX/uSJ6YVViN4D/S0dUO4VotBNIXGHjd2C0A0cugGqSyeornRk xoGNKMy7/7J6QEB3pMl8xjqDlVaI607g2mOc9wRde4yp Pw7+U3ToNE5cYLJzYstlR/ucv+tCe+fJPa07FxonPsea/5e6mr93lf6Do/hf19TuadxUkDrBVO9AyqsQqad73VvAvQW5N jHVW+iqzUjmsTS6QQIW5RjjqqaLfZsp+4ic b6sCS7uwqn8V6mUzYDzdu04+liEUpNgkFIQ qjDBlCVwSk4BFFQapgiAqlKXJ8slCvZmC0l 2myH4GOWqGXELn5bybHWkCA9eQJOO4TaTJu qsnxtO9ulAQHLlDhttCiFxCqzOWXLHkkyey RUe7Yi8x71hm3i/p6AZ1xqo/g+tPMXUn6fqTtP8MRC6g5BzbsGhpvuLsWGj qON3XefJky9Zn6d6fJXJ/4fX8bW3Ff60q/q2n/K9rHP9dMPw60bGnZXtr2xFryzkuepSt2YXk 4d2EbkDujaxnK+PZQjlnwLXBEGOkXLEfQxW jKI8gVa7Ym9wrhHLiMoUubcb0gEB+arLWCr G2K1SSbYkYI8pE6OelxDq+LEQXeSmxxmj/oo1mijWiYhHy0Ty6gUm/UYKTfy/NO3Fh1USarOS83yFXOvKrMKI7eUIGr2k5kb qTJ5fBP48D82x4HnyzWLqwqgALS6d7vWfBe 4b1naGjs3TTclnnUqR7frr98InmbY8zff9t JPLn0fB/qSn+P70Vf1tn/zf+mn8aTT1L95xt3jjZcTDTdTrYO1vSeonJ nMOR49h7kPHspqt2KnTDTqTdhCYOYbo3g2s jcm1kPVuInHcy0W8cVYwRR5qGSWkyrEeQfs UJrdINpTlU0pi/0tHd0ilOFLmbleMUUb26YZ0YI/2u0OSsnL4VmuwK9WaKt1JqstDwlpVP95I8l olL52uXKWJGl46CKvlVqJ7uBSJtBkJLELxG PAyvkMCSd4UB4kiTXzmvKrVC3znsPcuFLpQ 0X5vpO/050/4/hb1/E3T9g7fs34Rr/ySR+Ekyd6Zly/6Wnd3d34R65pztc0LLApOdxYmzOHQS6g+Xx k+yNftw1W5ctRuq1W8XkBVLYd6RIsaCyk3I tbHAux1XKhXLOaUdPnGMs1WTtGscVYxg5xj jGlP64BDYtVaoiEh7iJvQZlGRyrqQKm2ibS 10eTNlJk2GUkKaXBTTpc0USsDSZizjZYq8V qi3f2U+s40kj7W2vtDP0ApfQZJUN5jdK0zk zVi/Y1eoWexBl5qsPysXvk75rzhb71mSy1RgUWm Fi+qxcawQpFhbQqvAAcUxlQAAIABJREFUOg fes9h71t54+W1D999HHX/elH7dOrivc19n52lv22xRyyLXcBmSsyhyjg mf5gMnoOYw4zlIew7g6gPYsx88+1HVXvDsA 88+8OyF6r0asKp3QvVOqNqBFB6LvAmNpEOY zhmkqBvANUVVTFhqN5X4tyHHOFs1RbvGqYo R2jVWWDuD7KpyhiBI8yuWObBaFGDlGFsrbW uhSIuOUrGowgRVlMSlKcaaNl5Y1SlIZYEDR S6hC7TUZErnK1Sc0MXt3/8OBWnKzAmt8FigymaM3dAYvAbSvUJdarK+Y mnHxrXTveq6UHdAIHgdNCeFcq+QuP4lmaFV 5l3dFdL+82zgAvKdq2me/z9C9n/Vnftm24XGzXc9I7fFrhWu8QoTv0QHT9Pe40 ztEdpzCKoPYs9B7DmIaw5CjfTzAK45AJ795 sBSeSzDrtCtLKFlBamyhJbWhQ5JPjqqXqZg XGP6UJABsPfjigFZmiyF25brr9jryhWRj1W SQ6WNukOYJRkozVCFSYevjy1voIri6xwb1w OrkOCxLD79WTnSTKHchIb0OnSD4UiTqa8wp dwrJDTvhkOYdMK0FeqGd3LG0m91CJeOpsda 0rt0FskMUv2xceOrEPvOY9852nuGT8x3dp7 +ZUPD30Wt/1fc9u+Tlb9ozj1oHzratXOk90S656K7c7G4 dVFovMwkL0D4NPYdp+sOYs8B2rMPV+/F1Xuhei949oJnD1TvIVrhDsPwDhLzrqobCA Wp6RLaIPRToyJxxQDjHKBsvcZdoa2LAFZ7/qsQtAMCOrqBKk6xtkaQ1MklCUlESn3dTGF2 8oQy2L8gpewKs78LWHkzlpI281o7hKmd/lLL1TOIP2WTT8Xsc4g9WmfGWsWxVRzTzspB Xs475FnsycsUOHQVAlcUG7SiefcTu0LDEtp 3DnvPgfcs4zvDRGcLm69Huy9v6z600jnxJ0 3Jv2io/buM7f9JFf82U/4fGtx/2hz/tq3lfPemHd17OrqOV3XMOpovCNmLOHEWh09 i7yFcs5eu3oWrdpnMWCRB6iYqlmtDPo8Fzg nQSZPVdSFBN9j6cUU/7RjI02ORr8I2oxO6tIm4sJoXFVmUNAavGRS kugMCQTUfi1oneE3WvJvHcWfIGwK/OxTE4CskKxYtnYWO6egGUIEVzcsgjWg8lpq PpebbqmYKCF3HQY1uIH2FWEubmZPUydLpXv BdVEgsmW5A9WeE0HnBfwb7z+LoLJO9Utx6z dV5NdC9MNR7Yl/vnjvdY7/qafuXzf6/zrn+sbHst43Wf9tc/RdNVR862m90Du/r3NrYeby29bTYcB5HTjB1e7FSsVDldoV8J5 fQ5K6Q0LwT0mQiH2sEVYwAef3LJp3+6gd7P xBLaFTeBTontJlLp9TUV2gQOJCHMPXHxguC yOI3ubBq8epVfkrwWlHb97KCNLse3fC7jo2 bWgsJYIHs/foaQQry3V6dExqMQr+bWMe8LxFHmlSLvYYq Wd0Q0Fcsv9wKVboBe89g72moPwV1J+naE3T dCVx3gg+exqGzOHYBp+bFpsWy1suVnfMNna dmeg6c6drwuqPjp11Nf9Xs/KtW19+22P+qxfnr9sTZzglfywk+eJjx7ESV O4T6Pbh6OxjUDUrFQpqvUA4g1clmnDrZjKT Hws5h1j1M2fsUrZ/MvIOtmyrvZBw9YCPOyplkkMo8FlWSFZytuK yRCMcyBRa5hA4xpbECR5qy+HUzlu6WjmKxl +Z3SJsK/dYU5czXoyLXCbclTp5A/Km79z2to7Ie4vhDHJcSQb5+unfFMLwTM5bu ECYo0mRixiJ3hZdAJ/TTHoYGdYO8z6k7QdefwLXHcO1Rvv4oXXMY1 xwqDJ105C5RvhM4dpZNnS9ouFDbfDrccXqm a/fc4IZfD7f8TZ/nf+2qaW/ajWr3QdV2pmaXjnnXXoUEsJzTdNUGunIGOS eRehNazW6oGEVKoh9VPlBQM1ke3EhZe6Gi3 0CQar5C6/qGVcNN6K/cKyRaoZS9RhWG6OIIZ41rTgriwmqe5l2Kis waltC6AwJmFSvfYq+vWHkEKZ95vl4cN6hPQ uWAAOiGd0N2gxY4A0ah3xUIXsGhK5b4dele oVax1BlLx7yfy5PNnIb6U7j+FNSfxPUnoe4 4rjuO646JgRO45jCuOcTWHhK9R+iaA0zdYd p/HIe/oZMXinKXXN0LzeOzB7d/88ebOv+/bn5v2yRVfwhXbZdbYRVJkKpj1kYlcGYG3DP YNa26dHTqBoV5B5V5L+9D9gF1paMuoaG8C1 Shn7n9y+zYuJEgNUZFEnHcYVQQlDQzhl0hZ VHPQuef7l0nu8F472S9OG5txnqhM6yq1sJY vjTZfFeoCRxIBamSb6saVrFGN1xTviuglyY ToSAmwMpTN5yR9VjKrpCuO4brT4D3JPi/wZHzdGKWz86XNs/XdMymus/O9O8/M7DhwUDvn/aH/9WA7x/6iv9jn+N/6PEe6tlgTRxlanYZ6Aa1YuGqzXT1FkI+qln s1VchkK9C4nQvKC4dpN3SyVOQmjihm82c0K ZX7NcHVhExvEvMu8WLLAaXTj3ShneP4XSvg cRaw+kP9NeG93zP6ov8GctkV7huzru2hNYl +snDOxEVGdatdEDbFS5i+YDAZRSYY0LzYnQ BJMOq76LprhDXn6brTzH1J2nfaQiep2NzXO ZKQdO1mo75RM/Fjv4zR4e2L4+Mfz/S8i9Hgv9hxP2fh8v+cbjk74Zt/2I49OvB1IXBqR292+IdJ0sbz9Hh40zNbp3Q j5ixkHsLwWPp6QbXFBEVOUYAS7PYE9Jk2Qk NGvPevb5hdf1d4brhtnFUFKOK83msIFUYRI UBSvQVuzJcaVi12BNX7PU8Fm3ElpyPRSXfl 7R/sTR91IR+GrZe6106Bl/hM0WPpSUZ0YkndOKxfnI32xVG7iqvQoV5V4 LXlOFd0bwH9cFrpNDPrxhWNREpsSv0X2AC5 6H+LPadYQNncXyxoGnZ37Uw1H/y6MjuD+Mdv5ps/KsJ93+asP3fEyW/HS//9+NVfzYWfTvWtTwyumlwf0fv8VDnmZKmWTF 9no6ehsBxXLefrt6FpV1htWEJvRUp6gY1u4 GkG5BzWg8sVUSqZTeAcq9QrliyuqGXtH+Zh duul4+1vrqBqFhQTLh0ihSuoTCACvy4KAiF/vw4bkSsdL7kX7EnDoB9wGn5wqrZAYF8PZZc rpjUcy7zQjZTxGW6Qcg8Y1NPQJaPqoZVsmg ZCFJNjwWEExqIJyEQMxYQZ+UMQj8jsHznad 957D3DRy5WtV89Nbr9TyZi/266+r9MF/27ac//NlX3s8nmG2Pj+0f2DgycSPZeqOq4XNS0wGX m6PgFOngKe49B3SFG5kh34+rdCju6G6oIYF XKeixELqHdyhV7t8Q1aFfsCbphlHaPY+co7 RqlXSOUzGMRpkI7QZAS+xz4elSkgW7QHRAw Bq9BSYwpS1A6dUPeFXtL3qtQUzfIOe+/TyhIvpnC/DIFJJ6z6RcFja8UXbK8hIbYY9Ba4QPdVie6 qs9uMNyEvqUO79KxcSCC11S6Qd3qYCKOm5i xFCe0+iT0nXPl5v/7mfDfba/6+e6Ro5tPDI6e8/VcqWhbLGhY5FLzdPgcDnyDvcfpuiN0zSG65 gD2SN9+7NkPNfu1lY5nz7ornSq9ukF5FSL3 jCabcU2JtZukAUvmsZxj4BiVrn8ZndAVqmG 112RXKKcmt5pULJMjTWljK9T0WFGqMIKLoy CLZzR1A1Xop4x6rDryVai0QuPDUBH65R8rN J5XNc1eU106T/W+QtMZSx3epQHrnsFXCErOOyZmLOKAgCxt0 HisoP6AQIDIbjDosXznwHfO3XT5f9zk//t9lZ8OTh/ddqJ79JKn61pZbpFLLrDxWRw8h32ncP1xpu 4IU3sIew6wtQfp2gOgQ9VXgVW5Dbm2qsw7I gyroKqTndPgmgSXkjZD3NJBevsXsg3QziG+ ali/0iE0M1ZVnfwVYDUaw22NN6GlPhijCsJFrkb BlqIsQUKaHCRlMxRxC5PSzBTq8J7vK0zr9V jaAQHdWTlSQQqJl5DQ7F95hlUFWLG8GUs7V ngPdEtoElWStEF3SwekyxQhItFPl/M+B4F1Vjre8+A9h71nucil+q7FW1Ojf74l8 Pc7rb/dbf3LXTX/Ynvo0eahGzOjO8f3dQyeTvZecLYtFDYscMl ZITXHRs6A9xhdd4iu2Yc9e4ytUFvpbEdV23 H19qLAXolrUId3SeAAisUeEa9CYsaSsteGU cWwUrQGiVbYh8p71LNyVHkX4+jVCFJrG3zt XmGjPoBUP2MVRnUrncIwkZqsVSyZebeY3Cu kdIl+611YNWmFRNFKKsBKvYLESyH7Wmx4Df Hn69wrJCvW71CQ6iqWfFmO2BWGlyAg65Jx0 JiarPRB44yFddJkmW7AvjNc8DydvFbSciPW Oz80cvL89Kb3mzv/YHvj3+6r+Ov97n88UPrbA9a/3Ff9Z7uj77Z1Xt84umtiV+/gsWjXWWvTrJi8gEOnwXuUrt1HV+/C1TsRCazK7YxnB1+7E7m3GFuhQz6kQ1duoN 3TKO+snLqEZt1jQvUEZR/Q5bzbelnXgHxAwGZITe5A1nblIHTekVXjjG UEVpG7WUldIyOyzHPe8whS3WUKOdHPcP2Lz nykM/pdoU7d8BaSb3BSu2IPyZds5hWXeQV6zQxo2 Q1aH4TYI4iaHBvPT01WyXciNfkGCl4vzt4W EjdR8CrWh4Lo7hX6NT0WGKXJ56SKJbGjTP0 pxnsK+85A8AKOzjOpK2Ut1+s65iI9s5Ojh7 +Z2XJl8/SPOxv+9T7f/36w+j8fsf7jkbL/dKT8fz5Q/9NdjZc2Tm0e3RlsP1WUOgP+YyrdgGQnxTbk 3qIO78i9GdybKNeG0tBuXLkROaexNMI7J6F CCsea0BL9HCPgHBGqJ5Fdc0L//5S953cc15nuW3vvqm4AjRwbnburOudGBgiA OWeCASQRiETkjEYGmCVKzKREShQlknIaSc5 jj5MsJ43HtuyxR7ZlW7JlW5Yly7Jknzn33A 93reP7odLeVdWgZq36E/ba+63nfZ7fA4s3wpINVMEaY7BJb9pEFa5RV/eiooZ00xoqv1a50slTWJPVf4Wx9OIKvEAgB YOUKMIEmSxId6oOlji8w/gz+OQOE3dgXOs1jN/mT1VaxW0m8QT+VyjWqyqNfpC4tC7D8GVd9H JG2VXpbEHZj3VeMbwL8S/pYPlPQ/8p6DupC51igidxdoMokMp+LORVuxvwfc44d KsCq65B5OqnXX0G3xBiB2j3IPSNocAkE04a yuYKq2fNq2bK14/s2NbTt/fgzSMN3+gIvHHc+F5/7hu9JV9oDx3edqggcpxxtCgcpKJt5iCyCH+ FjO0ANO1Dln2MdR8o3U0Zd2U49+tse4BRbl gV3MnFUqiQNPoVrOFfQyWDtLAeFtajovoVG 1YVEXuZCyI8hanhtvhfIX9dwUwuvSBAZTh5 VCTWYl92D5Xdy2/8hOQgBfGns+ruG2rugZjWrjDxJIw9oZcOlr QrjOMYUjL+hT2FMHyZiV7BD5bUV4jvCiVrM pQxRsLBQv5TwCchk4mDhdlmhL9CpFLeEel5 Fw4WJ+wKETuE2EHo7EeufuTsRc7jyNmDHN2 0o5N2dDLOTsbVw7j7kH9EF0vmVC841y817J nt6Rj+2ljD/02mHdu2k3J0IWszdrBEP5Zpf4brCG09AEy8 g1SOFgLjrnRnk866hzJuB0aiuhf/K5SbKYrWQwGcvEZLef9oKx2Fu0GOf5G0mUy/hh8rS15Cw0wuLd9PZbioDCedxely3FQ6Viu XXv2sdLBg4ml95V1dxTMwTnresa0OjOGn6i aK3YQR/LpKVd0rCKT4Uwhlo5+gvEMtKAhO9MPhtmT7 V0odC3mmACcY3pF0aRE31rC0hEauPuTsZVw 9tPM47TrOsL2QGwTcMPSOMoGJtMhUScV4qH F47ebekYP7LnVt+d545I8zlp8MOxtWt0LnM WQ9IjpnUrsbRHYD4A0OJTv560pM2W8FCqKf kKfYQPKx1kDpYBVJP4bSBrpOyzajbLFPRU2 msoJMXiTPUk0ZfJIZS1HSRPHVvelOvhAaGl woy4X1FZZLDlJebngaxp+G8vz+YFQkjD6eW 3ebiWu1f2GBVRgWF4VESkdpTYZK2wy2hPaf MsTPIqHF/gQmNywIOG6fZG2YhZhtBnBThtAc45vifwkB ix+sYZ1nmGYHaXaA5gZp9yjyTaLANAovZJU tFFXN2VbNNmwe2LPjWPu+Izc76z/eW/2dUf+7s/l/ni18byb/1XHrvc7Kvn17ubpBvbeHth0FFtKabD4oshu 0oSBirnCXVDZOm3ag0m2gZAttEi4tyZqsjT HCc4UrVPemin9pROyFkiaUG1J43rEiTNKaz BNB0u3CjAUT91DZXcKPlXgGKU+VVhIaE99h 9HFD5RO0sNIRDhYMX4XCa3gVRa6C8OXsqht MVFnSJEL9iDAFJGcsOaWDUZPFDbScK0Ry5c msBLflLy3gnkoLzNDeKcBN0J4JxjvJ7woZ9 zDjGaWD80x0ObP8lLV+uXxTcs/e3omWA9d71n95NP6TadcvZu3vLeW/s1jw3QnfTyYdLwyUnW3bPN68e+O2nsia4dL qyZyKaejp1znboe2o3tWuc7bi7gbGfhhgRj +hmUJikMqhQrnFHpl2oNJtVNHmTOcenXkbK N4IRM67NGZpL6EVLfY4H+ujNlMoybaKLh1F rlAuwsStyXT5fevm54SzlVJ5145/KXWsiJhWFeWG7OpbCiiILnaVjl7GqMmS0Y8 MU4RIB2ngDL8ulPxYMCC6/ES4LfQupoWWeXcD8s3jJU3iU5gE3CR0TwL3 BOOdTPNPAXZM5x3XRRZdq5fbD7ZfOL71y5O JXy3Z/nYm7/3T+X8+WfjDGc/zI1XPDKzqa25u2tNRtXGotGa6qGIqPZZEgQ noHUZcL3J20vZ2naMV2fhQYQuytyAbloS2N qe7jlLmg8As3Vj7QOleXnzHW0+gzOLGqMn4 8L4CKrJIMWPVqZbQ5I2lsM1odEJrd+lIBwu/sbCGVQeQbDNMxX3hVCXuwgTpIFU7Z4iDdUv SsTQdpFlVN/GVjvAUKtwNIWVKBwYfTlF5clpK6QgDlu+Et NKBvsW00DL0zKcFF9NCi8Cj+isk5QbAjtHu sbzE7FT7gVeWvO88VPLqCfZLU4mHe7a3HDx Wt208vH66oHrRULagj8zS/knoGUVsP+PqRo4u2tFB248hu5SkaIe2Nmhv TRWmAOaDyHoozXmYsR0CpibaeiDNeRCU7oW mvVTp7nTHfsayFxj5htWdmG1mGyiRbTNqaj KxhMbbvzStyRpJaM0bK0LqWCkPFlA/hYS7QcwVwsRdXcU9Q819mHg6hdFPfWNpcd6 Jp/AarrxDTB2VcNzigKWMf0GNXKEoN4icd+TDZ 6xF4JmHPq32Lwm8xisO3AR0jyP3GOAmPA3T 717O/f0ldnx8rv7wlaINNw01l+n4WV1oNiM8reP6 dWwP4+xiHJ00n/dydCFHF3J0QkcncnQghxT/4g9WS6r4V7rrCGM/hKwHgLkJWfbT1v2ybaZ0NzDJBQJy5QnfsCr FvwQdSyorXAdF5R0UrgEF5I1VqEBFahL91C bSqEhdS93+pYKCUKS7QSGQ3oWJu/rKe9mrngWJp1f0vKuoyeqIvTa7IWXlCU9Nl mkzwfME5x2bsSTbDCTbv8RdoYzIglj8C3l4 BmmSWEK7x2j3WHZsrudo6ytn3X+7mvv2peJ vnQzenao/3btj/8GedTsGfWum8ysXs+JzdGAaeiYAN0JzvcjZ gxxdtKMd2dsRvyWUs18au0LBOWM+AEyCQAp wVCRfpIMT/RQFAmR1L48xoo0bsx3bqYI10kpHX7oeFq1e 0UGqXumUq9wNMZATQXkxKKAiRZefcsYSOO+ yQCpH7B1K5R2V30OJuzD+9IPCFKlurNRGP0 HK4jvl+LQq1gktzliQ1LF4ajIkGaQQT0Krc NyEQIp36RApHUIg1XnH9OEFy6rlzXuHJ7ub PzG76rtngr+5aPnLjYIPH8/9/VXjyw/5vnYyfGpg29Cx/UcOtoTXjrKrxo2VU/rQNO0bh+5h6OqlHR20o5XmZyxspQOFoI5k9 MOH9yZg2ovM+/T2/bR5L39jic0U2+WDVYLFoEs2YvgGZRJa2BUW qPxYBdjwnl+p2hUqHaRUdjirtIrOi1JZwvB OabV/UQZ3ekEIZql2hTLctixFSVPKXWEqBulNFHu cSTxuqLwFBR3rBsniVnDeL+JPoZTSgcRf4U Oi5/0sMWMFsIgO1qWDr3T4wCpwTyPcNiOL77I1m eGGGc8I7UvSwQUUXsqrPGFrWIxvmt59oHeg 49DlsQ1fOhl98UzwN1fMf72V96ML3B8eK/rJRecnFyofn2wc7ty3eXe3r3E0PzHJeIcZV wdtP6pmN6htM4LcULpHb9/PWPeB0p2iH2snNJKcd/nG2ggJuYH8K5SeQm0oiKi850uTu+JgSdHCC MgiBdLsIKV1Y6FsL4lvEGcsA3GwyDCFEgqC 3VgCLRLXGtQlTTdQ5AZG9LuKIlitnOB5xw4 WuSuEIfxUycO7ttHPh/mxvLhtZhZ5Z9PDC3hKh38KkQgFkTBGkB1B7 BBw9pdWTOvdg4gdoN3DyDMOvNNMYM4QnctO zLvqp6o3DzRu7x/p3HdhbMPHF6p/fs3625ulHz6T/fbtgh9ecjw8si6xri/de5xxKGcsqGX046OFgCeCEEY/6cYSZizR2rBJcbCAPGNhckP+KpBXp7Im86d KbU0mWuwJgZSwJvtX/isEZCc03rCqQkVqVJ6owxRaOO7YYzB6Pa3s 8by6J0D4Gq3o0tHivCuGdxiSCsDO4WdLWEL LgdWT2FMoY4wQ1v6l88+JqBlFEhoHr40gdg RxI8A1lBmaQNwQdA3w4jvtOk67jtOuHsbVg 1zHoauP5vqQe1jnGzeEJ03VE941U9v29w30 Hrt9csdrT3neuVuwZechynYM2Q7zUBCxlkJ CRQrxLxFAitMi+ZTOTt7zDiTPu9QJXSK/gxB7CkXlfTUsbKTy69PM6zIs66m8Wiz+VY0 Ka5iiOkrZV5jCmowxSCnl8E5WnigPltYSWu tg3XmQjnVLVXkiJKHp2A0mfgNGrjHx67oED k6+rBGxV1SeyCSjc7jnHYkHS0ir+nDlXWY3 CO4Gzyz0zgJ5xpLGLGzGwlCRgB1G7DBwDvJ 8Wz77hVzHaVcP7epBwgnrg+wQ7R7R+SayI0 ljRdKzenL93qGB/vanH9r2g6cSH3wyZ/OuI9DRiayHtTzv+MFqgua9svJulONfkJ+xS ojqXqmvEKpoM3yXDr/SofJWZVo3ZFrX642r6aJ6Kr8W5NfyDCNd8S pKgIJo3Vi5JCpSu/JEzcdSyA28O5nkY/EHi16J3UCmdGIr1MoJ7b3qlY7GjUXscx5Rw G2FGSsopVWF+BcKnNSFTkFRblDsoWnffEZ4 EcpJCvw1VNxYgnNG5x1B7CDNDjDufsQOQW6 Edo9DzzTtn8sIL5prZtiGmeptI0fbWkf7D1 xZWPevl2I/veP44ycKP3g++437xu8/7rw6U9+wtSPD16d3tgA1FMQssxsA1kzBR+w Z6x4yYr+NMe1ApdtBCX5jke4GEm4rD1h5q+ hCJR9LWBSmSunkJEgdS9FXiN1YmbLcILAb8 L9CZSf0CuwGvvIkZWD1CTytSscfp+OPq20z 5PCudWOJAikU3kEyCS03rMrWZDpwKj1ymge viV06PH10HnnnkW+O9s0B94xUK0d7VTeWOL zT7mHGM5IemqN9C2mhpaz4Ca5xpmb7yI5Dv Sentl9d3vC5y+W//Jj1zU+V/u1zuX/9bP4f/sX4n087P3ep7OaJxuPdB3cfbAusGcmPT9Ce EeTsYhxHgVXgY0FLyoi92HciNFOkO5qgabc gkBp3UCXb9NZddOl2ULxFwhjBEqLyBBatg8 UYjhvrhE43rZVP1QM6odVPoaq6NztIQkG8w ODW1LEkjBEloSJXCFPA+FOGmrtM2R3R835b OWPFb6LYTRB5PKv6yZyaJ0Hkxv9Ex7qgsM2 QB+shJEbscdsMP7wDn9Clg/xLyLcEvAv60LIuuAg988Azx/jn04IL0D0D3dM6/2x+2TLF4gLpBH9d6bxj+sCCqe7EjubeqbH9 z12u/MKN8jdfML7zucI3njP/4dMlLz/l+9zVsqvL60cGDu4/2lGzfcS9eqq4YtoQntb5JhA3DJy9tLODdrT S9qPI1gKtGkQ/zTAFntIBRmlXKMzvVPFWvXUXMm1TQN6xsvH 1oHANFrHHdoV4i722NVkVsSdsMxGQHQZZQe xg+fHAalpBSPEUUpg1mewrVJ4q1fAe16zuJ ZLQsuddUdJEaA3acFtRbhDNWCEBFQmVUJBT vNwgwW2RiDGi3PP5FWdzE6cobhZ552jfHOO fk5R3oHaQusdp91hObLarr+2HH/f+5ctFP/q4/6U7wXPz2wb6D249eDy8YZJtmM4vW9SHFnX+ GdozCbkRmu2jXT20s4t2HEOOdsSroxphCjy w2ixWfwm5QiB0Qku0GXl4B6U7oDi80+YdBC KrWHSQijpWmnlTipUODrfVtCaTnvcc/GBFQXYE5kTSi8qoLCwJnS0q7waPka3j/VgUoTUoh/d7ylwhOWPR0lMY13I3aA7vMbKvkDT6gdCl9 MTV/NobIHgBD1NAacAi2794jBEOXoOkQCrCbReh Zx565hBmTU6VK4TuCeQeA+w41zD95xfz/vQNx+mzw3UHL5sar2fELgLfWehZoD3jiBvU ccfTuE7G1Uk7O2hnB3R0Yl8HsncghyqlQ+4 KgaUZyFAQ0Y8lsRtMe4BpjwRe01t3Sw5SsQ VTav9SCqQG21btG2sF5T0fX+mUifO7RsQe5 UbFWjm/viCEXEuyAAAgAElEQVSqyw/L7IZ0VrqxYBaHstz5loTUCU3OWOoktKKvMP GUvvwOLc/v6htLUWSvzSCF0owVuajpx4LB83TovC58Hh dIMYYR727AnDP+JUx5X0RSiz0PBRHgtmInN Ck3IPdodnR+YOToKy943v56yetfsnzvk/7bFxsmJpo6+47W7hz1rZ221MwZQkt6/xzjSSJ2HLkGkbOXdnXRzmPI0Y4cbeKlJQdW ge0otOEHS7Im87+EMhSET+kInneZ3SAr79C 4BeLgtSLeOyquCwvWYPEv/mzVSw5SWFAH8zXBaxUgl5yxcsgZKydCZYXS ChN0XoTKCmBSlqBjwSxBfEdZnrSCAF8LTWU 4YaZLKrL/H+hYdNlTKHEbqvsKNXaFNwhqMg9ei1xlYlc zyq9BuUvnEpSHdyn+9TATOZ8eexQGzglPIY 8xCmLsBrwIk0zpiKh3QXmXqWs8xshD9BUib kzvHU8LLphql9ftH+kbbnn6Sv0Xny7/8We5D76X+7uvm9/+VvEvvmT/xsdD92/ULi/u7B48sulAX8XWEWfdVE5kOt0/xXBjyNmPHJ20oxXZj4rOmY8mkJr20pZ9Oms Tj0zG/VhSESYwbgVFm3jnDFW8Md26XW/ZShWtE1rsiwk/FixanWHZQBXUg4J6iN1YVF51emkjKqwhqnu JJTR/sKLE8J6l/CuksvxUJhmmMLgpA0sZWJjJwiwOZbEw00UU CGiMWRoM0tsocTut4qkUAunjisCq5vCelrh GR6/o4leUUJAwJjcEz2OoSH5yVxr95Fo5v6JWDi 9ZJXaFFDuZl1hMC0yLPU2C3EC7R/S+UeieBO45nX/JEDlhWzVfuWN83f7h6dn9j57b8uSV1d97wf frr1ne+W7hBz/Ieed7hW++VPKt5wL/8mTlqeWtB461VWzpL0lMpHtHkLObdrQC8mB h1OSDUhEmb/SjLU2MrQkYdwPTblnHkol+26iizdmuPTrzN qp4E1W0Md26Lc2ylSpaJ+lYkDT6waJGYZ+T T/ixYIHK846NWVROHOWXoby4ihOJuxsCyiU0Z k2GmRzKcpMFAnJfIX62nsZuLHlRSCduFzTc g2q4rfQURjVQkcJTGL0KQpfzah9PS1zNqro uet5l5R3KcNvzMPgwDMi2GYhR12AAX0KfQC S7QbQ2yEWYfPZL55+hvUnITUJuUja8u8chN 0q7x9IDE5AdSvMOI3aA5voRNwjZEdo9itxJ xjuj883nJ+bsq6YD66Y2H+ptPd62tLjz/s2ab7/ge+Obxr/9KPsvP8j92Vcsd65Xb2g6lu0/zjh4HeswwGYsYD4ABHVUcjeITePijIUfLD6 lQ5Vs0Vt30KVbQfEmUCw8hRJtRhPHTRWs0h lX08UN/NmCBcrhncotV6bsc+IwLw5z45phCuXBylKw G1iQyXtmZAYpntJRUNdSwG3lp3DFXaGiQAB rD4ChSyh8GYZU1uSwDAWBwYd1kfP6yHkYIH eF/tO68Bld6DT0ncIrT3ActwicUfixkkhh9MNX OuwoYEcQN4y4YcQNIXYQsYPA2ZcdGk3z9EN nD812065u5Oph2B7E9jPcIOMe13unC+Kz5u qlmp3JI71Dly41/+fXI//nl5nNHXsocxdtI5R3ZGvWO49QZqEIk09CFw TaQOkeMUyxC5ANqzLGSHKQin+Foo61HigFU uFgpZnWMiWNVH6teniH+VW64lpVda9yxlLe WNnqfL0GKhIYXFS6XZfj1uW41ewGcnhXhCk St2l1de+KqEgs/qXZYn+RtI8KDlImfJ4JiwcrgHveT0H/KUS6G6QwhXSwhJSOZ0b8tCP2kvKOuBGxWW4 QugYQ20ezvTTbS3O9DNeLXP3AOYBcg8g1Sr MTOvdkQWzcUTse3TjS3N0yOHXk2vXt3/5S4vc/sr76LfvG/c2UpQPZ5PYvaDmErId09mYgsBuaMKLfHrH1 BPO8G7HqXrmvcJOyE7pgbcqy8fw64SnMx+W GKiq3Ul9c54jspHLKNHSsVAcrKyC1f1FZZE pHebCURr/7quE9ReWJsgjzCRS/BaM30yueTCt/AkYVM9YN4WBFrkHpxopcoSNX6IhkeyfAa5K UBQIPpcce0UceBgE+CX0Gx3FL7V+KGQsRN9 YsRptJQo+iVo7YFSJumOaGGPcg7R6iuTHIT gF2TuedzwzO50QXPauT1TuH6vcO9IwdunBp w+UrG176V/8bPzC9+Yrxg9ey//jj4le/bX36ierOwSZvQ18a18M4cIH0sGzGMhO2GUA 2rGo+hRAvwizGjX4bDLatlCSQCqhIMV+/YkqHyi7TbrGXdCx+bM8J8UtolBtm8sNU5ko 3liSQUqLXD5MbylUaqfbB0pAbaOW6EP8rvC 7HoKNXqOClwlU382oeowIXaJlBihscBD4WL ZtIzyoPltz+JRwsOrBkiJ4EXrKvkCzC1DxY iBvVeUdod5LxLufGTlnrTtTtnTw60Dlzcu+ Nx9d/9QuR737N9/or5g9fz/7Pb7M/f9n+5k9KvvhC7PaTq06c3Xqwu2V103Fv41h BbCrNMw4d/bSjHdmPAkF8P6z+KwSYuwGrlZN1LGAUOqFl zrtcKycnKWjjxkz7VqowFSpSOFhQK2IP8yt VGCOpSydGZYWzzdV0XozKCoGcEJUlHywKMz hoKu+UWCunXuk8ozW8PyhXqH4KlX2FRPsX5 A3voo4FQ3LDqrjPOQ9xo5/4VwiFJfRJcX6XwMkSMhkPrM4SfCz3tGRNRp ykY42l+afyEye3tA5furHppa8Gf/0Ty19fz/vgt7mv/cj2vW/4/+3zsRMP7RycPtQxeqR82whbP2mrncwKzjBc ErFj0DEI7cdpRyftbKMdLcjeou15t2oa/ZrkG6t0j/RXyFh24wUCRK0chooERetB4VogQUGKpBZM4 WBBZfwrVRJaudKhsiP6ojLRmhxSLQoVUBCy S0e5hNaQsjSNfqqVTkwTvKaizWjysSIX+bM FsSS0uNKRDtY50ut3GgVPp0XPQv9JFCD+Cp EaFcl3Qgt8rKQGeM09DrlxU/XsF7+QePd14yv/HvvEpzaeOH9ob/dQ/b5x+6r5gsR8VmiOcU8jdgK4xmi2n4/b064O2nmMdhwTPe/tWsp7ql0hIZCKthm+AGwnKN0JTTt5gRRinn coCqT45M5z3iW5ASoZpOKMRViTFUvocrU1W eJjqYZ3zZSOZG1gKYML8rZ38mApHKQKa/Id4mAlFPsc8a8wqri0FNW9ii4dEfIut57ww/vDcsTeL0Ts5YMVOK0Pn8EcpFJf4RIiLq056 J1DnhkssIpbk4WVDuTGbatmfvwD9m9vGT/xwp6RE2ObWpeiW05aa0/lRE6k++Z17iTNjjPsAHL1IlePtNhBzg7k6I COY1j7l6JLh2CQyl06YvsXNPFLaLGZQsisi rvCkm2gZKvUTKGK2BNGP1F2X435knHbjCYU RGVNJkKFOB9LYwmtqpXjeOWdznKjLBelKGn SkhsUhnctzrtmSkdd3Su0934kBylvbaDDD2 fEH4EBPkxxBmIRe1EjPQH9y3TgBO1fhtJfI S+QemZxjBHUCFMIK520QNK9duH0pV3f+Y7v nd/nvffHvHf/kP/LV20vfSv45L21y4/u75xsXbVvNLZlwlo9bfDPZXinGXYKOUco2w By9NDODuRop52t2DtIwm1xKIigNcied0HKM u2RunSQaSdVtC3XfaDAd5Aq2sxHC7VpM/zBKtTs0kmxK0xxsKicGMpLiALpg7p0NA4WY U1W6FgfnUEqYIx0ZU8aqp4C0ZuGqttCQ5Mk kH6Up1BU3mFIFkhxzjsdfjgj8QgInJWIfiI iC6uV859ggido/7KU/YK+BeCZ0wcXGf88lIt0phn/DMKNfmKBAO0eZbzjOu9ibuxUfNtM46GJ3pn W8ze2f/KFuh/9iPvtb8zvvlXw/p/z/vKngv/6meML/5Z4/vPll26tOzLU0tTTWr6t35iYyA9P6NgJaB9E 9i7G2YLsR4EN/yUkn0IL1kyBdULjEXtg3I5KBZefVDYOUxws 2fMu0yIVcNuVbTNlIDcBc+MoPwFzYyBbtCY TryGB49YowszE/VjKhlUtd4PCNkM2jUMiVCj1FeI31g3S3UA+ hRHS6Ce0f/HuBsHzDv3nIJnSwd0NUpgCSjOWbwH5Fihut qjqTFZsmeJmJIwR7Z1GZPsXdI8JnHduBHGD GcHRdP8kZMdpbppxL6T7lvPjy2zDbGxLcnt 779DCobNXtzz9iVXf/q7/Zz9z/OIXtr+/n/36b0zf+773lR87nvpY7cTJHfV7u/OCIzpnJ7IfBcSusBn7K1QuoXl2AygVFQfjT mjcjulYstFPfAo3QqFvXBSx5L9CPKKjqDxR JaGFiH0ZlRNnCitATkxfXEHnx6lstUAaVHD eCeVdFVhd8Sl80I2F4k/QiSfxv0ImcYvWzBVGrms4SJVwW9LohxVhSg xSvPIEyZUnAoOUwBj55qF7li+EXsE2g6mjo 5RrOCMwke4fA64BxPUjtp/m+miuF7H9NDuIXKPINQGd0ww7mxeZLimbct aNrz3YtfNY2/DSnvvPV3/564nX37C9+ab5hS8mgms7kb1NcDeoHKQghY 4l18opmymw+FcxP7wrw9AiLZJspihMUdKUr 9gVyhEdmBuHfNN4yqdQTfSTD5b6r/A+KTfg15Vmw+ptFH+STjxpqH4Kxp5QHSzVr jCi6ITmXX7E/A7lyhMFeO0cCp6FvjPQLxVhnsLLxrG/QmJXiHzzSO3H0m6mGBWUd9cQdA0hdghxPCK rH7l6EXucZrtptotmO/XuTobtRs5e5BhgXKO0cybNvWSuPOlpPFO/b+nMtY6f/jz6z3/CI0N7KFMXsh/md4VAClOorMnQLP4SmhRJaLyZYovY/qVS3ovXCQ5StfKON6wWaOUKpacwbyU+lipM ITSsUlj8SyqnoJQR+zJ5Aw0TqWrl7qjkhid hDKPNpKyVEwOr+MESK+whgfMjcoVSwyoInD WUPaKLnBPPFuFuwGvlpPldDEPPKjnvpOcdc OM67yTtHoPsKOS3hNwg7R6guX7aPYDYEeQa o12TyDWb7p3PDs4XxBa8aybr9g3v7urtnjl w4cm1tz7W8NNf2n/5uvX1N0v/+HbBiy/7hhb3FMf6xC4dRUkTr7/jfYUayjswEjhu/jUEstFvA57SKXDvRsUSKlIQ3yHxFNYSBysV HysnoYx/Kcm2iiW0F1feiRb7DEl5F90NPLuBKRebKR6 gY6WKf6kE0sg1WuF5D6v+ClUt9lKYAgTOZi oOFubHgt4lwkEqCqRSrhBhqEikurF4uC3tG WY8o5BN6jyLuZEzedFlS/Vyxc6pnV29x5JtZ25su/N8w1e+G/nxLx1vvFX6/t9zfvtW6a9/b/r565an/mXV9bsNoyd3bW5pD63vzwlM6Jz9jLNNFkgt 4sGyHoLmA8C0X47Ym5qAGbMml0p9hTsl2wy QK0+2gJJNyLiZLt0MiuTKE1i0Lt2yiTauow oFHQsVNTIlayh1w6qmjpVXrrUrVB2slajJ/I0lFwhgLfbl91H5Pbr8Hog/k9vw8bSq+3AFKIi8K0zBbojiRj/h0tInrsvuBn7GipKe95AabvuQVNIE/PhTyEcLhZVOQdXDMh9L9mPJ9arQgxUIeJLQ M6lwN+i8Y3rvgn3V4s6evomHDt5+vvFbr/hffcP27t9z//xBwdvvF/zX67Zv/iDwuW8kTl7dPnTiYNv4kYodw2z9uLlyPN0z hRzjyD4E7ceRvYN2ttD2o8owhaUZWZsp4/4cb3t+oIMy7oMW3DYj31j8waKMO0CpzCAFI m0GFG+CRj6ow0/uWBFm4Rr+VEF1+xdueJddfisXCESwwGowRS c0ViBgkNoD8L5Ceca6i8okONYzpLXhDilip QSvYe+gVvwrKhcIwCA/XfEtmBckfAPOeYfY8A6JUyXvCnWhk6Ifa0l ERZIrHflsaSShkXssOzrXs9DynZ8EXn/b8ps/mV96JXT/C3Unb+xonWxbd2Q4tnWytHI+Pzpv8M/puCRyTUDHCO3qRc5u5OiinZI1mdfctcrGrc 3AfEjnOKJzHGbsh/inEFn2Q1MTWTa+G5p2IdMuvW0PxFc6Rt7zv iXDvpP3vMv5+mJlEhoPU1D5dXpjo66kkcqt TittYIrrqLwqqKAmp2qmUARWFVudlQKrwox FKQOr5ZqoSM1dIfYUxvkZa8VdYVRmNzDRK/m1jwEtox+OisThtmL71xkFxghitRRILtJZo aRpUoKCIPc45ZpwNCb/+G7Bu/8ovvmp1qMTJyNbblirrxn8lxn2LMMu6tzjD DdIs30M15kZOK53dyFnB3R2IMcx6DgG7ZL4 TrbYkwIpsBzSOY4g6yFg2g8tB4CpKd3VTFv 3K9wNtHl3umOfzrIbypx3YQktU5MFrQE3+q 3BlHcs/iW4/OpAviRlkbSZXNLzrqqVI55CsplCru7NkJV3 cQntUFmTRXcDTDyjr7ibUXUX47ynjtgrwhR RlR8LF98jV1DkMh29nJa4SmoNeOuJfGNBJR dEeWNB0fMu/xVinHfoEYZ3cl0oyw2Mdyw/Pn9wtPOz3078/E8lb/0j59W3Sr/1M+72Z+tO39oyeOpA46Hh8h1jgQ1T+ZF5g3 c2zT3NuMahYxjYB2inJLu3IUeruCjUXOnwH QIHRZfffmDaB7EktPhXKE7uEnitRArqCLYZ KF5asHgdxBykULyxYFEDlbcqx7Ep3bSWyqt daQmtTIDFlJ53+boKElAQccaCWZ58SxllYK lMFmSyVIZTn+dlsjkq3c5Tk+/pqu4zFUodi9aYsbQaVlPUysHwdRRLqbzLOD +hQEB6BwXPu2aLPebHOgUxdwNZeSJB3udwu QG41XLDGO0ZzwhO6jxz+bFTka1zO3r6py40 3fiXtV/899DLr7l+9V7hq28bf/lu0a//WvD5l8P3vlR55/OVfSf27e1v3d51LLJpxFo5URSdTGenaMcwb e+lHccY51FkbwFK8NohOWJv2Q/N+3W2g9BE2GbELp1dvB8LKod3wt0ASXYDkN gN4owFhX9D/rqq1doVKmvlYF4CSp53/CkUooU4bcYHBCiIB2V5FA5SfAmt6SDVav9K 2Ql9E8VvMvGbtFggQMcey6l5gscYQUx551G RUCWQ0uELdEQ8W0Ecx/2QSE2WBVJEet5FazIWpvApjH4z0CN63qVmC nGlA9hR2j3CeIZp95jeO0OzC+nepUz/qdKKpcDGqZp9IwdH2kfO7Z2/tvXpL1a++DP2cy+H/v112x/+T+YP3zR//w3zi//luvXZqskLW3cfbwlv6M/2Duucx5D9iFR5ouluoC37cT8WEHUsgAmkMt FvBR1Ly5qsLBvXiNhXiiKWuCvMjukKK5jCc io7orkrhMIeWuVukBtWXZrsBi0HqdqPFX9K e8aK3USxm7rELR7cAKOPMfHHihufAhHFjSV XnmAM0gswfIEOX9RFL0BiCU2iIoOk8h44CU k/lowx8i3wNxbChnfoTqYFZ5EHO1iYgxRxo5A dQdxwun+UD1Mw7j6G60fsEGJHkGucdk7Rzm mDb7YgMl0Umw5tHN7U3rG9u23wzK7HPl39y W/GX3mr9KfvGL//O/PVf6kJrO2QlXcMYwQxjBHAqnvFPAXmIJWGd 3lXuEUKrAJsxoL4rrCAbxqX2r9SNFOIgVW6 sEqJMcpOOWNRGV6Q5aekg5WFO0ilQmgRNWP Q9mOpQ4UPLBDgS5oI8BoMXcOIflc1oCARIv 4FQ49IRZhQfbCkIkw/obxDOVe4CHkAKQ5e88zKtBnhHZRnLMCNM94 J2i143hE3DF3DiBtG7CBkByDbB9lexB5HbB fNdjHuTobrYtgeHdtLO0YYe1Lvmkt3nS6JP hRcc27bsYWlGx1f/s/yD/4JW6e2U8ZuZBf4WPJWxyzEvyC5hBYqTzDbD JB0rJKt2IyF31giNblYOliNdPFaxriWkjfQ qhsLC6xSueUm/2aYT/qxcmOa7gYqM2Bk62G2VvxLYfTjtzp6K895V 2S/7ootmKn+CtXVvRp8LKU1OXoV4tRk8SmEUsQ +LHZCY08hkvhYooPUEH+I3+qIu0K8E3qBzB XOQu8MUYSJ1cohQW7gL60RyA4jboh2DyBuA LkHaG4QuUZp15iOnUpj5zK98zmBeWNi3tOY rNw1sqmjq2X60OKt9dc/V/7J7/m+84eSb75hfeW9vOe/75u8tNFe1UM7WvkZSwSv8VsdyfYu2kdlPpZ sTZZuLNHwvhWUbAFGkWEkYEiVMxZV0JhmWp 9p2wQK6pmSNVS+Jo67iqAm5yQeFKaQVjqB9 KI4le2nNGwzSrmBynDkGMPQkDIJrdBIV/RjqYh+K1SerEBNpsOP0oLBQe6EFtt7Ra0he Fq6sbSNfqLyjs9YioZVxjNpCE0DYQk9xnhH GPcYzc7oucXswHJxYtlVv1h/aHhzV19zsm3x9qbLn6m782Liy7+yf/ut0h/+LfeVD/K++5bxW78vvfON2LlnG2cfX7+9p7ViV09Jb FjnGGIc7TClbeYg7m4A0lNo2o1Mu3mMkZj9 Emvl8BtLsM3Itnesr3ANKGgE+fViLbRaeVc P7xVEgUCumo+F7QoNkuFdU8eSGaRUuiPfFA UGkt0AE8+sCF5TyQ0a1uTHVUY/0d0QVTpIISY3wOAj6fGLuugFnsWt6tI5iy+ hcSgIFlhdQAInUiGQpjb6cWM670RmYMm7fq 5pom3wwt6bXyt74aeer/zO+sO/5/7H3wq+95fCf3vd9rF/D9/6avnSnQ3dpw50L3fX7h/wrJ60VU9m+ZJprgnGPkrb+6CtM8PTwTiPii KWwugnyw0KuC0w7aFKd+ts+9Jse6mS7XrbH p1lN1WyTXY3iDoWJDjv61HJejxiL4rvsjUZ KitP/iclTcTBUrkbsrAuHQPmbuCVd72VSELT5ffS q+8/MGKvwXmP4VA/3Ix1ndhDC3+FxB4aH7Oo4PmMsotM+BE+Bq2 Pni+ouQT8Z5V+LD+e0iFnLJHdIKEilQUC7i kgPoXIPY7c40UVMzNPbfrCr9xf/6PzM68Gbn2j5uyn1nadObhrqHNV85B33bS5 cq4wOp/lnU9jpxnXhJ4do539NN9P4TqGnG3I0Yocbc DWmuntQvY2aDsq31gWwd2gDlMgcxNVstsU6 9Tb9wOjDCBFpp3QtBPfFYpL6E2wWMtBSlSe yNZk1fBeo2z/SrkrVN1YuIM00wcyvZQAXvOoZywRkWWn9FX 3Ydk9VH6XLr+rr7pHnirVX6Gaj6W0JmvSZo giTLFkVcuaHFYsoR9SzFhSlw6ScoW+ZeTHk 9CYQOqdJT3vSeSZor18+9cE5MaAa4JbN/HNd4u+9w/jY/+2q/vk9NojD/saL5vLHs32nkvnTqRxs3pulGH7abaXdnXTX Ad0HoOuY9B5DAri+zFo55sE2oCVV0cVfKzD +FMooCJN+6C5CZr2ivWquyExvJNhihLsYJV gW51i7fYv0jZTCwtqYUEt+VdYgfIrlSsdhe 09hR+LyvTSuQF9fogyKN5BPleI8bH0Vc9m1 DxLlytsM5rU5JU57yRtRrXSkTXSMH5jiU+h yHlHQd4+ilf3Ys0U/tPIf0pGZPmETmjkWxKvK+KvEIeCAPcU402m BWd4KIjeN0l7xrLDs+u7+s680Pjcr20vfpj 70v/K+tyb5k+95jjz6VUjN7b1Xdq5obMnvmM0um 3MtWoq1zeX7Z0xcFOMfYy2DyJ7L+3sRI525 GhFYvwLyPEvqUBAdJCKfCzaegAIJlLZ847j uAHZYg+1GKRQLtIRdCyoPlj5taiwji6so/Jk5R3mV9KFVZQMx3rgrjAgni0fyPLBbB/K9skDlmD0E5fQkrtBV3lfX4kX2avfwY8kNz yomSKl0U+kzchLaOxgafGx/BjGyLeM/MKNhRG5tcBrbmEJLXZhjqcHpgA7lhef0Xtm swInrTWnKpsmtw70dj28f/lTjVdeTDzzE++X/lL4yV87nvut9Wv/yP74a45Hv1J24avx2Xtrjizv2zHY0nC0290 wbimbyPNOpTvGdPbjjKNVVN7xwCoOXjsAzf sZ2wFgIuQGifMutNiXEsq7wHkvwX3J6wF+s Ip4M5ba814H8mpAnsLdUAHzKlB+xUoHS8OP pVHdywukFO55z3CI1OSyezTBBUkVg9a8sUh 2Q1TpboCkQAqlyhMyTEGHL+iiF/EwhapLR7bNqNKqODU5ZRJaY3hnx3jlHbmHk WeIcQ/T3DjDJtO4+ezAcqZ32Vi+4F6bDGyaaGjpaz nZ1HZm3+D1rY+9HHzqP913X3X96wd5X/ow7wvvldz/leXSS6HRJ9ds6z9sLRvLYLtpZYFAMyAFUko QsZTKu9hiL1Z/GbdBzI8FSLgtEf8iVjoN2kY/ccaiciuYwip9SQ2VowavxVIb/TC4LX6wsKdQSkILAqm+Uq28P7BAgACvwehN fdktQ+UTkFhC3yBsM8qUzkVSbsBPlYzjhqo bSymQ4n4sucKeF99ncAcpcieRMrA6JnUIQH YYckOIG8gKj6b7hxDXS3P9yDlAuwYY1zDtG Ne5xtPYqbxgsiQ+aa2erNrfu76jp2WxM/n05of/dfW9XwQ+85fSp1+zVe4/Cq18gcBhYGkGGjdWkyiQ4jqWzCDl+04kuUH BbsCpyaBonQwgVfYVqtu/sCW0uvpLQ25YocVeHf+SVzpSl849WKbIrKY qaUrBII3fhNGbGZVP6MpuQQ0+lpJkpMV5J9 0NwfPY5C7vCqVaOflg+ZYJjJFXJvrhLfZqg ZQ/WIDFDhY3DNlhyA1CbgC4+iDXB9lexB1HbC/t6mPYPp1rOJ0dzWAnsrhknnfOEp/3NsxW7praO97Xda7z9Oe2feotx7/9f8y67gPA3AlthxlHi85xVOF5B5YDSlQkb5 sRI/aAN/qVEsO7oDXIzRQbQNF6WLROu2F1hYO1AoJQm CIAACAASURBVI57BR1L0UyhTELjcFsnMDgo EbyWegmteA2FBJj6KSTjX5rgNXGlA/kZS5nSkcBrYtm4bCI9CwPyrhDJRZhy2biCj 4UT/VSBVWkJPQG4cZ1vgnaPQ24EuYeQe4j2DNHs GOOaTOOSBm4+x7eQ71+yV88FNiTLdo1v7O9 smj/cdW178vnasy+Fr//Mdfftovt/LnzuH5k3fuZ46Dve4zfWV+3vyvH2Mo6jlPl whrs903OMMh8S99CSjtWk9rzzf4USxgj3vG Nl46TRrwgrwsST0PmrUhRhqj3vKZR3pTV5h ZQOR2EHi5IApA9GRZapDO9atBk1eI1WMUjJ LkyC8w4xPxYIEmEK7b7CgPwUSn+FAruBWOn MQs8M8k5DpYN0kg9T6H2TjHeMcU+kc4v5oR OWipOxXRMb+wd3THT3PrUp+Zn6k99MPPa67 Zl3ip/9W/7HP8x95s/FT/zOcuknnpnP1I7ebzxybnf90Z7yPb2O6rE87 3iGc4ixd9IOwY8FLIeBuVk1YymT0JC8sci+ QixMUbxZLMLcqNGwyrsbChpQ8Wp96VpspaP GcVeRtXJanndt8Bo+Y3mJGYsIrEpGv7J7Gr lCpY51hxjeE2q54XFCx4o9BsPX5PavCL7Sw UtWsaCOyMfSRR9F4sGCUtm46CAVGaRiEaZP av+SDta8LJCuEP9yTyBuHHKjGYGkZ8Ns06k j89+Inf8Zd/uveXc+yL35p5IbvzOf+0Eg+YXqzse3HTh5c GN/V/m+Ed+6KWftdElkJpubMbgm05wjOkcvsnXTj nbkaIGOo1DyvBNbHe1mCtHgIFiTMaKfPGNh tpnNsHgjKEnRYi/aR1FRI1O8mpKfQiywmlet9Lyv8BTiSWhieC eeQsogj1mUYsbSVT6b2t0gWbLUYQqNAgH+o 2OPgfD1/Lon08sfg5pEkIhax3pUcidnxC/wAqnkIIWStYF/Cv1YJ7Sf17GWgRcn2/LrQgnHLR8saXhH/MFiJ2wNyUu/M937f/If+UHj4K3OfZMzq48uBdeedVSdKY2fyPYsZ XAzaeyEnh1m2D7k6kHOLuTqQK5j0NkOHeKn siYDUzO0aPqxxNdQgILwWsMePLCKhynEv0J BIIWE7V0xY2lF7PNrQUEtVCahNWesj7jSIQ +WrLzzOhYfLXSADDulq3iW1ijCxG6sMmIJD bWGd8VTCCLXc2ueSCsTD1bkGopco6Ma8S8M xy0/hSh0HnsHhcoT8WApIO/CdaULLkPfAvAupIeXGf+CiugnrHSQ6HlH7g nEjSH3WEn53PDn6h5/v/jym56T/1E989U17Y/t2zrZvba/O7hl0lE7Y62cKQzNZLiS6c7JNOe4zjlAO/pox3Ha1Ylc7dDZBh2tELMmI3sLZTpSFOlN5 9opc7OimQKIzRRQaZvB5Qa5E1pwkBYTM5bs eVfa3hsgKTdQ+bV00Sq6iBdIqyWBlCmqpnK loM6D4l+KXWGW9sGS2Q0SNRmW3YM4xiiBPY XYjQXjt9Mq7qRX8gFobAmtMWPdgOHrCHsK6 dg1XfwarrxDXG5Q8LFCCj/WObG6V7ixJDiWOLkvZSdO85M7HVikfZiOJa IikSeJPFNC/IsTKk+QeyzNN1kUO1HRPL7voQN9z9fPvhw+ 94bl4rvF1/87+/wfTKdfc5173TbxYvzwjS2Hr2/Zc2ZvRfPx2J6+4KZhW3my0D+d55402Mf09g HG0UU72pDjKLK3UJYj6dwxxnEUWIgbS/wlFA+WeR8wE4FV8cYi+wpLNmfYd0HjZiylw 5OM8KdwDRR3hXTxarq4UQMKIhSA4WnVMmzM ij04VyhB3jGjH4V36eBJaFh2L636WV3lfZT QbFglbDN04jadWHlXKB6s6PW0ssfSyx+Dka ukbeaKOLlr+LFULfZirRwGt1Vy3n3L0LcEP Isig1S5K5RQkbz4DrgJvT/J+KZE28wo4xnVuacyuIUcz6niyElLxYnQtu nqlsE1gx17zzX1fLLx+PN1fZ+pPfkr+/l3ipZ+7jr3x9ILH+Yu/9KR/L637/OVBy5vWT/WXLanz1k1msMO0fY2ZG8B5sOUWdznWJuh9a DExxLiX+Z9Yp2OzG4QlHfZ8y48hdC4RW1Nx nQshfKO2WZwuSGvSutgKajJMS3lnefb+ui8 IJMXpAweNSoSc5BiB0tXqQ5TaC6htXQszV2 htNKJqHDc5F8hDF/gPzIJLRC5BT9WQAavQTVtBktCI945I+YpkM DHmhEP1hRyT0FukvFNMZ4JQh3lhqF7ELkHE DdIuwdpboRxjemdkwZ2Oss9l+2ezfXM2aqn uDVjnnUj1e0dO07v2vPwjo5P1U7/2L30a/u5vxSdfbdw7he2tqc2xrdOAOtR2n40g2sD5 BKarzxBlv0Zrmag0LFKd2t63mGJQPSDMhRE BK8VrxPXhatVMxbxV/g/nrGw4Z2SDlaWH+UE6ZwA31dIkTqWfGMZsIZ VWHYPJkjlPfGM1vCuFVjFSEapd4W4NVkYsy R3Awxd0EUvZpRdBkFipZMRf1RaQkN8nyN3C KjcDQKLex6zvRPsBsBNQPck2UwxigRr8gji cdzsAGD7ANsL2B7AdkGuC3JdtLubYXv1rsE M10iWM5lnWy5hTztDD4VrH6rfeebA/MjA3SNn3nZc/ydYN94EjJ2M80gG2wYssjUZyES//cAkNKwqdSzTLmTaKXVCY1wQucVeFEiltOqK Aqm6FjpVxH6FXSHJxwJZPnzG4psppIPF297 lwCpTcY8uJ+UGTSjIA3OFSj6WOv6lLMKEWr lCFHwYBjC4rVzde4pgNwhl48v8jcX4lxg/X4c5R9JmktCdpL3JrOg84CYR32IvBHXEG4v jb6whmh3Rc2Nprqls92yRf6nQt2CKLDqqZj 2rk5GdozXtxzfMHNp1ddOhZ1b3fjcw+EPPx Gu2pQ9zxn/qHfwPz+6Lm00V3YyjFViPAMthZfxLLTeYRf CaaRdl3Km37c10NVEl26SDJTFIoWyb2QCK1 uvNmxnjBlCoiEGrI/Yq2ozyxpLKxmMgJwayIyA7AjKDKf1YWT6Q5 WVyA6rhXeZjyYFVWHbPUPMsg7sbUrEblC32 T5DXVSrlnYh/IUl8j+BEEOIpJJbQgbOKvkLRmnwSymXjS9C 3iPz8a8iXNM0B90xGeIHxzQL3NPIkkSep90 8r4l+QG6U9o3oume1eLAqcctYuBbbMxPZMr plq3/7I/gN3th77eqLvB4HR39iTfy6e+zB39v2C+Q9z x15z9H0/0P1SeOfFrVsXm1ePHPZu7As0zuS4hnQCFEQ OrALxYAEzObyr+Fj8SkcSSHnPO2b02wiLN8 KSDaB4PW3cgIqJZgpIRuz59i8SvLbCSke4t JiCBJMfzzbXUNkhcV1ILqEzfVSmF2X7cPAa L5BSyqdQQM2QfKxUQR1N+2hMZfQjGlZl8Bo Tv4rCmuA1caUTFE9VSA5TQOxgwYDUsHoCYk to3PMutn/N8Z3QCGumAO5Jkt0wmuGfMpUvV3YM7Xxy05 EvVwy8bhl7r2Dig9ypD3NH/1g68Etn+1crDj/fsO/W1q0P763pOF7e3B/ePmIrny4JJgu8k1mu0XT7kN7Wxzg6GFcbch zFjH7a7V+AFEgBCV6T5AZABlYluYGP2PP7H EHHKiRyhXDlvkKlNZmYsXSFZUxBotjVqMuP U3LDqvLGojTCFC7yr9C+YuWJeLBg4ikYJ8B rBI6bKGnSgtuKN1ZO9WP4wYK4NTn8KB1+VB d9FAUJuUEqEJANDjjc1ncC+XmSkfBXiCStw TOrqDwhGKS8NZkbL6lOtnwvPPH3wrFfRY5/ddPhmy3bF/pXHZuM7Zz1rVmwli8VBedzPTPZnimDa1zPD jLOPtrJi1iSRtoGHa3KhlWbEFhV5AqBRWxY xYl+pbuhCevSMWJLaOJgCU8hFKnJUIKC4GX jBQo+Vo3K845DQaSGVf4pjILsCGUIpCgb1y oQkN9BwTZDqcFrMosbewdh4g5Tfkdf8TSMq 20zT6hSOprUZOHHEAqnSoOaDEOP0pFH0+MX YVBIgBG7wuAZrMieIPrhTyEvviPvPPDMZUS WaP8cfrAAJ6x0EH9juccgO8atXWr7sW/470WDrwc7vrbxwJNHtj98rL5nrKwpGdwyba 9cMIbmi4OzeZ6kwTWW5hzWOwZ1zl7k7ILOD ujkz1YrsLdCeyvQIILIlScYKrJJrNNRDu9A qbwLthlIDO8bNTzvKyShNcIUcoEAlZOgC8q zzHVUtjy8w9TDuxIKIrsbVDqWruK+yjNDKA 4w/hRddkdfcQcSGKPUnnct2gwdvaaXBFJFJzSG MRKeQrmvkGz/EneFSA5TLEuoSJw2I1qyiJVORmhWXOlM8tc VdI/lx+esNcs1Q8e33t588DuR9l/bOv9k7Pkwp+f9gu7381t+4Tr47ej+r5Xveq 6+fq65duxozWB7aPeAo3LKVjZp9E/lOiaz7CMZ9n6dvQs52qA6pbMCKhIz+oHS3T rrXtlBKv0VSjFo/mCVEO4GYqWDd0Ljf4Vyvr6aaMEkqMkqgXQF jFGmV2Q3qLp0xAELZDgoQ+3H6IpUB+sOStx hyu9kVN8FsduYwUGzCJNQ3hVPIYzIGCMUuQ xDcsReQyDFltBqdwP0nxItWeJfoV8MrHrJw Cq5hGZ807IfSxre2RHGM5bOzeR6lo2h0/bqZffqxcjeyare3tXLhzfd2rzjE6sPvhxu/onn8H+xbW9auv9fQ+vvLId+7D36hnnfS+HN dxvWX99YM3YovOe4q3oknx3WO48h+1EhBk1 W90IzfmPJtBlgkjwzGg2rUMV5h6ncDaobi8 qv0ZXU6431gudd7NJJN9ZRuQQURAO8loMXC PANqz5KnYTG3A0UHqbIqPkYTNzVts2IZ4su u6NykKq7dPgi+8f0ZTczKm7CyHWV3CBqpOH L+vgVJqL0vIvVvedB8GFD4gIdehj7K5TADa chEVgV3Q1+uU5HBs7I76DajzWO18pBbgi6B 6F7EHFDjHtYz42lsxOZbDLbOVfgXjCG5kzR WUti2rt5JHq0J9baUT11cPPHV237VN2eryV a3jK2vmlredt46OeuzXfWWFd1M/ZWYD3MOFqg9TCyHaZth4H4FGKoSJnoJzVT4 H4sPFdIUpNV8S9+eMcdpHKeohYW4imdSpBX yRRWw3yVQJqjGf8K0nkR1VPowxtWAeHHIuG 2dPk9ncKdrFmEqYnz0y4bV1GTxYNFR69QgY vGxluGiqtyi73Q00TwsdRhChg4Df2S0U/4K0T+ZehZBJ4FsqdpTpSyCPAaIv4Kx3BqMu KGITsE2EHADgC2j+KOU1wPcHdBdzfiehi2L 40dNDhGcxzJQueciV12cOeCZWer1p1Zf3Sp 6Xxv29c3t//V3PZPKta/ny7tgrbDtP0otB5G1mZkawaWQ9B8iMcYAel gSQJpKWabMe4Qwcm8y29lo59Gw6pSIFU0U+ RXooIqpW0mhxRIxV0hzAnl22oo/GBlqmvlSIaR3GJfdp+puJ9R86y4K0xNm/lIKR11xP464XkPX2aiV1DokljdewGFL4Dgo xmJS4ayy1TgPIZ6lwRSxdkiAquUdykzdjo7 fhp4FpACvMYr7145V5iiCHMEuIegewi5h3X sWDo3mckmc9m5IvdSaXDREl1wli/4N01EDgxGOzvKRg5vvLN13cca1jy7atuP3H vfLtr9K/u+93P3vGHZ8XKg4cyu0lg/7WjRfAqB+SA+YwFypQNMwmsIjJhtxigP71D 8KyQOVuEaUNAIcc57YQOB485XN1NorXRysL 5C/h3MCYHsEMj0qx2kFL/SyfJQ6a5Stkaf5xNjFE6Q4aQMvPJedh+V4y udB9XKEZasWzB2CxLgtceBOldI7AovM9ErD Am3heELtAQFCSlzhShwDuFl42RfIeVdMsRO Z8VP8QcL4hF7j/rGIjzvkBunPaNpnqlcbskUOclWnwzuSiY6h qomO1dd2rP2U2s2vRTf8opv+xuWXW8b9/x31q4/GXf82r7rTfOOX9nXfaK+8Yn19Vc3l3W3hfb 1uNcMmkPj5vAERk1W4Lj5XeEBLaMf6ccy4n ysLdAooiILN8guv+L1oHgdVbhGV7oh27GVy lsFNYd3mRP5oFo5jRtLo/IEkCsdYOCgkLJ30TluBYN0Rc97mShiKQVSv vXklr7sCSahnLFo4sfwmtjee0WasVD4EooQ 7AYkBVbFFnucE8lrDdB/WlUgsAz9y9DLP4KLeGAViU+hWKeTRAq4rXs cuUezgzO+3VN1l5vWfqVy429sW9/P2/Zh7rYP8rb8oXTTK74NLybWfLqu5tT+ypkjF WNtgd1DrtopV+2UrSxZyCVznePZjpEMR5/O3k3bj0FnC7AfwVCRqoNllrt0pOpeERVJYI wwop9QIEAVbcx27WZKN4Oi9VgzxVq6ZJ3ev KE0sJcqaNDu0tEuaVIS/fAlNJWNpXSySGtyJiE3ULznPZOjMlyZxSGY yVJCrjBVrZysNdxJq3xGV34Hxm+rc4Uwdiu t4kld4gmIHaz08pt0/DFI3lhQI/51CYUvwpCAitRc6WBFmGfo4Nn06ENA4GOdk kUsHgriEfhYWCe02jaj0LHGETthaZxZ/6Z5xz8z9v4msu/55h2L0+u7TtXtPB9bdd4TPe8MnTF6l3LY6U x2PMM1omN7EdsFXJ3AeQy42ilnG+VoA/Y2yH+4QKpgkGK0GcHoZ1LKDbjyLvuxhMDqF qp4U4G3iTFtETjvQjPFWlC4BhauybBtoovX ggJNuUFTeX+QNZlARWq0f1GZHphFoCKpdId Q3UscLKWDVNZIdRVPM2Xq+V2QG6CAXOO/x/izpXA3wMi1jPIbutg1BRQEhi5mlF2hI8qDB YP48C54ZujgGX34LMSW0EjaFfqX8yvOSQdL/RQi7GAhHo4l3FhjxRWzNR9bv+E37g3vmDe9 Flz/0/Car6xadX9T1cMHyibaw219vq0TXGPSVTVri 0+XeGYK2GQeO5HlHElz9ursPbSjE7ragKMV 2FuEzyydKoGPJcsNcspeWSsHBAap6McS5ne hbJwq3pRm3U6XbKKKNkh9hVThWr1pI1O6Ps 28kSlZi4rXyFCQwnrsVKVI6ayQKxTewRV0L C+VwekLgumFISrDhUH9pKcQa6Yg3A2YHwvG 76B4isBqTIvdoCWQMjHJmnwFiU8hCl9konj rySMo/Ajlf6i08bohcQEILZhyXyH0y53Q0rqQT+no QyegVyAZaRr9tBtW3WNpvomi4An3ptlwb09 itrXqk6vrvlZe/4q/8c/FjX8tbPwgr/EvxY1vlTa85qp/la39fHXV3bVVN7aVLRwIH+gP7B5wrx6xBKZ K3ON5jpEM23Fka830ddL2VmA5ggFniFo5Rc OqFKbQWfdAsZaCNu2kTTuoEknH2gKK8eFd8 Lyj4vWweC0li1ipCwRIHUsDY4TLDdLBypGS FFrxL4ObMrCkQCprpBRdfg+W3dNX3s+ovi8 VCNCJFYb3VFAQ0o9FEv1g5CoMX9FQ3sW0Kg wIhve0+IX0+KPkX+FZom/cT8BtBXaDV9wVehegd54JLND+uRVTOnISGn lGGPdYuiuZ7Z4r9C6VBk7YYic8a2cDuyZDB 0bjUy0VZw5W3dlQ/ey66u+Gan/iqftjae27hbXvFNZ8kFv9dmHlt4KJFwPRSx vD/UdcqwaMoSHG1QosR4CF/zEUbixgOQDwsnHsYAFieN9J5AqxJDRvm4HY 8I7TZqCQK6xXz1iwoJYuquNvLCq3Iq2klim qpnI0HaTY8J4TprICuoIonRemcBx3pjbRj1 IcLFT2UWrlUrgbpEsrTrobCFTkNRi5potdy yi/IZwtVWAVhh7NLLtMC1wQslaOVN5VcsMy8st 9hdLBQr555MP30MLBArhAqojYc0OAGwTcAO D6obuf5gYZdkjPDhlc49ncZB6XLPQkS71z9 tisu2EquH4qtm+0eryj/lTLuhsHN3y9YePPEvV/Ka3+vcnR0sSYO6BduLGQ9TCyHYaWQ7StGZr xMEWTrLyXinxb4w5Qsp3vhBZ2hWKuEPJwWx JjBIvX4UY/WNgICxsgIZDWgfwaVFiXaVlD5ckYI2XlSY6 2g5TKDtK5YZgT4t9BKstPZaaqPBFsM+KMJY HXUs9YSmpyYmWjH77VwRyk0atSSkf8K5RXO iD0aE7lVSbyKFRO7urA6inkPwUDJ3EGKZ6E JnWsGYSjIj1JxpdUdOnwAingRgA3BNwDwD0 A3QOQHUDsIMMOprtGM10Tmc7xHNdEiT9piS Zt0WmuajrUNBQ/MljRMVR3qnXdx/es/kZDw+v+mr8Zy/9czB44orMegzZBx0LWw7TtMDAfou3NeGBVY U2GpbuAcafettfgbKJKtpFhCpnoJz2FqGQD LPpIfCzhNcytUnZCq1vsc2IgJ4pyY0SXTla AyvQrZ6wsr8jHkkqaBKKf6CDVdDdoeN7vqJ 7CJ0iNlFTe1WXj2F8hFN0NEOsrBIFH5Ih9U K28n1VE7GGAZzecIGgz3gXo48sKeefMjNil k4TuJONNFpQtAW4SJ9sibgx5hnXceBY7U+B eLPEsW/wnXbUL7Oppdv1UoLMnvHA4cKIpdGpf9EuVs R8Eov/hj/7KHvlHdvRveZH38iJ/yYu96oh8PRy5tTY8u49bPZjDHqcdR4H1CON oQZhACoRF4QFo3g9MTYztAH9jiQdrNzDuZK x7eGAkLN0hJCnIlY50Y2XYtsotmIqVTmE91 PgrJK3J/IDF31j8dSVKWekllXhKh8oK6vIjMDtIkcM7 neOnDG6KdDdQPLtBLGm6R//PGlbVB+sjOEijV1HkCghh9tEwnrJXxL8k2s xDUi0F3kyBcFSksIHGMKQqd4N0YwF2UpQbx iHHD++T5sgJ355kcLgneGOH/7M1gRdjgd9aAr83hX7Ghd4qDf53Vvin7vBL kfC3IpGvJSI3tgbP7A6PtoQ6On2bR7iGMWd 8yuKeKnSOZtv6dY5jkMevWY+ks23IekTSsY BZ5mNRpqY05yEkHiz+rxCadoPSncC4HbfNA BJuKzNIC9dBJbtBcWOt0Fco6Fgwr5zKjudY 69ON1VR2VGYYYbYZKjNgKClDOSEqU56xYJZ XXxBicnwg080b3imtXCFPXburq1BZkxUO0v hT2oZ3VWBVw48VuUpHruTVPo4Z/eSVDp7SgUSu8CGJNiN6/XgRi3A3QNE2g3yKJbSiS2cKKxvnz9ZYcfls 4NMNgb8VJt5ylb/uL//3ysq7u+NP7QifPuQ/MOJpGvLsGbHXJI3BaWNwusSfzGcns+2jBsd guqNf7+xmnJ3I2Q6cvNxwFG+xBxZSILUeQp aDUDL6le7FVzqUcVe6fR9j3cPTZqSGJoyav BmqUjqaDFJIJKFTUZPlGQvmJUB2jPwrJP1Y Br+6S4cyuEGWG4voaKR0BLnBUPus0P4lcd6 1wxTq+JfiYKngtmKtXEbZdXx4l5V3cgmtGN 6hBoNU5ryLw/ui2AkttPfigVVZefdMknys8dLqWc9P3Z5/ppX9Lrj6s02rb3TXLg9UNp2IbT4R2rTgrly ye0+YfXMl3uk8diLLPpruGkhz9jGubuTqAM 5jlLONcrZS9hZgbwX2VuxgHQG4Ndl8kLYdo q1yw6rUTIHj/NTKOxRChZtByWZITO5KdwMk+golz/tKNxbvIEV5ZenGKkqxK1TqWH61u4HC/FiYwQGHgsgAUoWJNCUqEq4wY2nXyl0Tljlq PhYRsVcsoc8J7mR5wDoNRdoMFOUGxcFS+bF mtJV3bhy6xwy+pHP1QmCh3f38Ku6bMcfvS+ 3v57p+7nL+zmT/INf1Cyf39bj7Xys9z9X7z+zzzO0PdHf723t 8m8fcNZOuWNLmT5pck8XsaJa9T+fogI4Wfq UD5JWOnCvU2ZulJTQgD5bUpYMfLPGXUNwVF m9UNFNA0kEKNZ9CJW0GO1g5CdlBmhOFuXEq O5JWVM4UxKmskHatHI9MFnHcVCaHV/dSZJhC3BUS8S9NzrswY9GJ27oyLVSkPGZpz lg4NfkyyW6QZyz5xzBE2GaIXaFwsAS4raph VfkUyjoW/xRiuULkHtN5xnPY+RLfCWvoFFu/wG1JctsnvMd7fI/s9V7a5XtsK/tyiP0F6/q5y/E7s+1/5dj+nmt/t9D6dpHjv1zst8Ku56rqbjf7xg55t/fbQqMGZxeyk+5kyyFgOYish8yJ48Ak2Waap JQOKN0NTHydDn6wtpPtX5tgCeHHgkpqsqaD tJYoacKUdyq3XF9cjfIrqJw4yI4+AGPEG/0yfUxuIMdcRmVwgpRlcFMENRlzkIo61kcqa aITt2H8SV357bSKp4iy8Qc5SOWIfVgSSHFU JFndGzwPQ/gSWnA3GOIP06EzUIaCCHxbfHiHeBGmZ1aqV 0Vuko+Fxb8gNwrcQ8A9CD2DNDfMsCN6dsTA TuQ6k3muZCE7Yw7P2MtnbJVTrropz9GeQHe Xf6Q1eOJg4BNrQ19aFXy5jPs1y71tsb9d6v pmxLqtXWdrBzaxE1rMFQLzQVDaBAij3z6Jb Mv/FYLSXUBMQkMxsAq1u3TWqcFrGtW9qfsKqZx ElqVeV1RJ5cRhXkINBaFUtBkqywez/SjHn1kSNRRFqAxWtL3LB0umzSiLdLQLBO7w UJDM6qf5syWeKvVTqMp+KW+sKxI1WZIbUPh RGHwEBlO6G4DvTGbZ+fToOeA/RRZhLiPfMvTjLfYSEWRO6u3Fbiy1QDoKuVH IDQNuiOIGKa6f4voA14e4fsT2M1y/gR3J4cbz2ckSLmnzznu8JwNlS9Hq5fJ1iw2 HF1ZPjjae6q17bk/kF3Hr/84v+L/QcXx/mqkT2KR3UDhYiB/eJYwR6ceCpbvTHE1QHrOkTmgpCa1kkKpq5V IdrBrVjSVWnuTEQU5Koh+FB1aJp9ADs7wwy 4uFKTg8V7hyX+FHY5DGnlCGKaJCX6G+7PEH ibAtjwAAIABJREFUJaGxv8Lgo2mxi0JEhyw QkP8K/cLwjj2FuPK+iNRPoXJXmCR2hVLE3jOsYycy 2GS+e87oWTJ7Tzhjy56Gec/Gad/WpKevyz/Z7jm/l7uxzfLlMuuLMeOrzuLflxa8l1/8XkHB/zYUv1lS+n2P6ZsB76M7ueb2In8vUlGToeWQ ztGsWEIDiTZTugeU7mYsewFZ0gSM2/hCaNmaXMIHVnE+1ho+/gWLGsnKkweVNGF9hZqcdyplElrwY1Ei0U9e FGaQDtKUKx38KYyLzRQPEEiFp1CJiozKRj8 1KhKEHslIXDKUXRLgWMrhHS/CPAVJox8Ot5VsMx8Jx82NQ/eY3jduCp5k90y6OwacZw5YP7Ha+ulVxh/4C98yFr5TnP9+QcH7BYXvFRb/wVTyW6v1pZjti1Xsx9awj2/y9bd72rq8h4671w07w5Nm/1iRa7g4MIh4VKQNW+lYBXaDpGOJRr+9OB9L algFYsSeLxuX2Q0kxoi/saAqsAoK60GhSnlXpHTyKujCSjJin7qZIis IsxW2GWkJja100h288i4a/SR3Q9ld+oFwW83q3gcJpDByFYaVUBBFElp+ CoPnYUjKFfK/hJg12S9x3hW1csr4F1J36RB5CsHdUBSftT6 zqfgds/VNt/NXQecvwt4XGzzPbfRe2xeY6fAOdXv3j3h2T PjWzzirp62BmVJ3ssQ9WeAay3IOpjv60uzH GUcndLYBeytwHM3wdgioSOtRaD0CLM2M40i aq4UyH1wp/lWKRexLdjCW3bRpx//P2Ht/p9re557wgHqvSKjQQfQqhISEhEAIIQkECAk QqPcuRBdqqGur97a1tffb7Lf6ff3GdmzHdp Zz7MSx4yS24ySe+MxJPzNrzmRmzVpZU9Y58 wPteQDteK3nT7jXfX+f63tdnysskEYi9qhm ONRBGuN5jxdYjYOKrIy0njxfKwcDDe8JOcx wM0WIj0VKyK6AB/1YRFgqLhvNRmSAjX78eHBbHhhu+5ZauXBQJ wZjFLixOOcwxml+3W1OzTWMfox8NlcYFf8K v4aBU7UNgHDciAiOex0RSukEDxYlpsUe3Fc Y5W4g2gDiAkroyf0LYvb/m4n5ewr9R/VV7/XUbs/VjvqqO9crVRscqZ/CWScx/GTOWhHJlUNcSMNNp+Imk7HjyIDdD9sHw/bBsL0wrBWOscJLLSEHaeQpDLMbom8sdFh5D xdCq2Go9jScPqFEDUOpgpUnRZAWe+iNJQNA lSexf4WwvJpElATIi+cgzf4dGaThp5AGClN Q4OlkIJCkCGqk+MRsMjwND0/FJmQSg9ZkJP9NSGv4XQoEYg/WNURuCBn9wnBbJOcMyTmLlRsAcK6QEZ0rhF iTaYGtzkYosOoPIpMjZeNRAmnMjAX+KySGl HfSQgbNRWxYwW2YSh+VBd/lZf5tWdo/F6T8Hxmp/1tOxr8WpP9zQe6fkfP/gI3+tAb9UR3e142fsZJHh0iDQ8SGBRzfjuU ullbY8jFz2eVTaZgRJKYPwECNfmgjhPMe72 ABEAepGo4KN1Oo4GDbDLRWDvRLGHtj1cHza oF8MTy3JgklCcW/Yg+W4NkZKzO0hH6mVg6WSkzOo6cWMGAp+OB fYShMEVwXxvwVPiH4rwBePLgtN06YIs6Mxb 5EsC+QnMsk3iUQTKuexfCxQOwGRqS9FwBhj MIrHQQtsisEE/1i3A2RTujwrjBUNh5Y6TjBNxaCZAMIC0nUx XS6I5uwVExew7DWCTUrlMZlsmmeMj5BWOkh bHeVvNOI/qI6/6cVeX9ByvgvxRn/pTj1f89O+T8zMv+mLPunxIxflRd8jY/eU5ZsqIjWQWzVTCZuJOCZQZT3wNDGYu54Es 4SegpBKR10JxytR5bqgZIgxihuw2oYYwTqh IbAbcEzFgA9WPCcGniuGJ5TDc+thudV/wdhiuzYgxXSSGPZDekUWBo5IZuakE2FBS+t CBQEwscCA0iRglcpotfAs0WYMcN7jI4FsC8 SuJfJgiuAFduwGnE3xFCTwXysnahdIRQKso 6griNoawjaWgjHvQyPxKDjKO8A6GAhwEY/wjycMAcnzcBI03DSNII4jSTOJBPm0wi2LLw jh+hAETyl5KVyrhvP8+JrnJQGJ6V3nDkwRZ 8fYi33Ur7SzPi4hfYdKeofsbn/FZ3zC1yppi+prB9ebg7MWIk4C6IsCLeFB5M UQdsMHK1LKOsMHiyQ0S/omSlui4KCADFJ6GA5RdSNFXoKk4rqkQV1Ke h6WI4Inl0VXYSZA4KCZPNgWeykgsrsslpYB gOIfgrpQCY9tYADS6fA0ytgIbgtLKCORrMb wn+F0Z3Qr5CCV0nCJ4D3XK4wbhj6GmBBjX6 gpzBkyQIfrOjhPa67IQScCSnvgeE94CCtWE tk+FNYfnjFCoK6Cqcsp7DWkEHqWgi8Fjxbk CJM6IwVVBzgpBkYcQZOmgZI00jCTCJhNgk/n0KcyyHY80mOPJIDRXJh+C5yjZtU66DXeJn mWfbMONc9wt/ro33WTP1eQ/H/TEr/t/zU/zW/tMecVDoYOFhAWcCXHPorDDFIw80U4S6d6Ga K4rZUjDYcsQ+tdJoh1GTQrhCIp7wnoiTwvB pYTjWyoDYLK4dlC+OFKZ65saJSOuDXMD67A Q8LtdhHpXReQ5/CmJVOmGEUW3nCuUZybzJE93D2ZbCkKU4RZu xTGEVN3o+4G+h74E5oAGLGCvOx1kOF0MGy8 QRaAJH17I2FIDli2A02BHEhkbyQTfQWU1fL Wat43hqx2U3W2nGmaYJ1CrvbiblUl1wrS2+ VuT9mZP2akPlXhMxfEtL+AZ38vxSk/6Y87a/Lc37IKPxMWHaqJM9byPLpXBJIxyqNy3nvDE fsI7vCEDU5IpCinktCK+AFcni+LLzSAeIY/ergebXw3Bp4rhieVw3k1SQW1gYdpIGDlV0Z XYQZR26IsyuERXDcJDh0CR2p7g3NWG/nY8Wm7KOvK4BznSy4za65T+BdJwtugPjVvd BdYeTGCj6FkIg9PeLHCrZ/Bcspoqt7wXDb0F9hJGIPQBmkgfYvABqmSKc 5CA3LFMdYyaMq99uVOX/ETvsbXNJ/RWX8ipj1E3rGX+PT/w6T/01h4bsN6Ffysodm3Eo3brKX2DtC1k9TGhaJ fAeOYS8jL6Jwc5mY8URsP4CxQjuhA7vCiI4 FD7d/lYTDFFo4GkxNbgNX90bRZmD58pQyVVp5Kyy vMWAiBZ7/K4ykdHLiEf1y3j68Bw8WLGKbeVutHCwND0s NFwhgYci4Kx3eI9TgEPsURkNB4KzLBN51Av cK2rB6FvdgAcwjgBHdsAraFe6GTKThwOpWO EkBQK3JgV0hgrqcRF8NHCxIrpASlSsEsRtI CwjCQnGNJ+tPGYn/nl32N9yKH8qrH4ZqNuaE7oUag58v22Q1rNF rV0nM1XLCcjHZhSI5cgjz6ZiZZOx4Am4EgR 9MIA/CcL0wrBWGtcIwgXpVa0zZeISPBa6Vg4O7dC KcdzVQHLC9BzBGkL9CeKECVtCUgG5ORDfDC hojKfv8BngB2N3wDNw2zvAOkhuyoWGKADU5 nZpdWpWQzQwZ/SLNFLA0YlIOLSGLEqqCjhRhwkAz1nO7wseI GStuSRMnmjYDhYJEFUIHk9AJ7ONk7gnAOIj oWGAWN6ivEIzjDqFm/AhaOKUDcjdQfCHxPRrqh4guaYoUCBTyPehb ddYv6YW/Yhf/JR/1cx7+UxXxlRb/sqP8qoMwPI7tmSCapgndU9iaxVLeYjnbWcZ yFJMXCzC2HNxsFm4qFTeWhB1CYPvgWCscG0 fHAspM8JLuNKIVEfgrLO0EwIHVYkgRJhjHD UDAa8pIrVwA3FAIlRsKIMo7AFLegThGv9i/wljaDCOA40bmMAGIJSsSpgAyyEA6CUgnJuV UhK6rSMT+NZIfcCdHDhYSsoR+gOpYsUS/62jbDDt2Dw2B2yLZx4mc4yAXhBF2N7wIP4U AYwf8FIILBMArHZDyHilpil3pQAOrED9WUs Uimr5Glq3grbNYd3/pkR51pyr8UJr1E1b2n7BzvyfM/hE39T/j0n5LyP+BMPsP+fnfrSr4VnXprQp93IbzGQ kLvaSucVLzDLFmHsOYz8VNJGKj4bbQTuguM G0mkitEP8cgbYF43kN/hUBUJ3TcGStuEjo3qlYuXjNFVBFmBhVCmwl XnqQR4WnB9t7gvQWJf8X8FQK82DDF2+WGOM 0U0ZcW+wz6FB6HrA1xijCBUElTJFcIre4Fq KAbK6RjIcJhCvBfIQhuiyA5AaI9YpsJuxvI s0jSXBrRkUPyFJCWisjLZbQVvNCHE3nLaxy 4Rjt+eAw/OVw6ay13mQvfb0R93JD/eW3+t6rTf0HN/BUt6y8ZGX9Oy/9+ZelX5Xi3CcUfRWKs8NCNBQ/bZkIHC1HaBRretUE+Foi9Fut5j2gNQRx3Ex APYxS3bBzi8nv7U/g2ol8w/gW2jybmUIHwX2FqsGwcFtpDx3E3pIregIl+ b1XebxDcG2TUSieyK7yItc0AzBNo/CvsIN2P5ryHBVKI5z0cplgLIrJCf4Uhz3sY jhWTKyQ6kmluJMURVN4jfqw5OHE27JmBkcd h5AmANIkkTiUTZzKI8wUEZwnRiyH4SMRVDn VLJNyurduqb9hu7FptdDoaDqaq3rNgfypJ+ ycS4t/QJX09ySWDEdsM6K8Qhjak4HuyKFZYkQ7KIA 26k8NyAzxcZI9qQRargKLgrhCI6FiyaPBa/BsrLjX57c0UMUvoKHdD5GDRQqgZQqjIHtwJ HZ0rfEoSgklGbx3eObcA5yaJf4uMf7CgMxb 7FGCepArOkezY6t4XALgWGhT/CnVCbwEVG8GIPaTFPnywwg5SEMYoRJsJY4w SKgLMmeDBQoSS0IkkWybZWVDhLab5yhjLOO 4yuXKFJHOTFW68fo5onsE5+rGrPUWHWtRpe +E7iuzvibK/W13wRUPWjwUpv6Tnf0dc+PX6oo9kOJ+xqHI 0AdMbvrEiBQKl3fBQLUU05x28hAb1FQbqVZ PL1MhiFbywGQD5sUBnK2ZXGH8JHYx/JRTUABB2QzzwWvRTSI+G26aTg+vneJUnzy6 hQ0H7WM57fB0rio+F4FwCrIskXrhk9QzBPg 1+rJMEdiCzepQuOEWGM6vR8zuUj0XfglM30 3m7yaxtgOqHlo2vRuUKERGBNNo2gyA74MQw izt4Y6VQ7eW81QrNEnl0HrPaX3zaiXrQZH6 9PvtbdRn/SZj+E37aT/jpf1yZ8ceV6X/Kz/+8EfWoKnrZWnLfXrqvxw0O462jhJ4xgnwGJ 5gvZ87mEyYTcX2R+b0UcrACKx1wrRw8HKZA awB0qEunCFQrV9gCL2iOGP1Q0Fq5uAcrH4K KBN9YsBxhEkoM5IaJfoKIbSbyVxhcQgNZTE Q2MxYKAosWSAnROtbbaDPxPe+xDNIYox8kT BHX6BdV3XsYQSaHwGuxOG44bTOVs5PI3ArY 3gEqmBYJvrGWQX4sDyImYh/DbrAVVrlRrzrSfirM+UkN+o8aCV/vIHysY1wO0PeGmb5JqnOcZlyktDgpSgepyY HhO4opiyiqrajClk+cS8dNpGDGUjCjCdhBB LYPhrHCsBag3AovtSRiexHllpiD1QVAMEY6 OBRjBAcR/YCiVlhhSxpOm4rRwAoUcIi7Acx5l8ILwsq7 JPpg5Qa7MEOcyCp49u/0FMIyGEn53OzSKlgaFYg5WDCo8g5LI8JDyn tAHY3ivL+Olhtin8JIdS9EIE3k3yTyAn3jo afwGaNfmDYDQDjvwfhXOAkdTU2mbwHUAIAU 2v4FSkKHCgQgZeOB4R1BdgEkF7QTOpgrLBJ 58t5vTf9ZFeqH8vLvtHEfRjhn49y9acGinT/o5hqXOJolmspFE/mIAg+W4yxhLhZRF/JJs5nEyTTceDJuJDEQLcT0BTFGZQEpqwf6V xhaQoMZpOEBC7wrLGoHitvhxcEWTCS6LaVc nY7rgBUoABTY8x6IFoJnrIY4gdXAwcoRwXN FqWhJPIwRSHkP31jhASsDLLuH3Q1goh8pmt 2QGmY3xPwVPg8FgcxYACeqPQBaIBDnYJ1Cr ckQgRQRREVGuRvCDtKg8h6nVi4okK4k0VdD 7IYgzg+chI7WsULKeyrVUS7yUbs8+MVJ1L4 J9cKY825r2ncl6d9uyPiWNPUHktQ/qk37viTzC3nm1+WoJ03RvRaz11Pm7yFOjBH 7JyhdM+T2GVLNApY3h6ZOZ+FHQF06kOE9BE 6O5Arhcbt0itVwVCscFZEbAFQLoqglZPQLH ixEkSKltAWWJ4VQk/MkcZX35CIJPFcE5L3VNhMR31mIbDZkxooFr 2WA4bZgzzsetNIJ/BVG+bHCsntsJzT3HsG9Azi3yZX3Cfy7ZzBG b41/BcIULHBKJ9bdEJEbANoWgh5qDwj9FYYPFiK qmSJSIOABKB4ElEEKgduSgqgZJGkhhbSYW+ FGUZeKaT4Mz0eULBGkHmKDh2Ccx09OVCxOU 1bHy9z9BffawidNzoct2Z8p077TmP4HjRnf kWV8W5b9kbLgtbr80EgeHCvmjyMx1tgCAXh oeI9ikMIjnHcNgNbACtuySd1JZR0wVAA1A9 oVgpbQsAIZskiRVNIMy4/MWKklTQB0eAfyxPDcmoSC2hi5IYboFxreYZ ms5EIBIpsFPliwDBosfjMFKdbdAEvBxF1Cx 3TpxMH53QGc23TRQ6LgDohbeRKlY4H9WMyo Ip1I5Qk0sLoTcTfQthDB6t4NgBY1vK+BDxa 4YRURAa+5wWGKOLQZwjyMOAsjTMMIkzDiJJ w4hSBOJxCnk8kzOWRbUYWznOrB05Yo9GUBb 0NcsyWRbsoUW42mtZZhv3TVWXcwx3i3D/NNXcaPZIifiYsNA8mlofhXoAizLGj0g5UYM im9yPJuOBqyKISUNBW1J5RqEMXtYD9WyJoc XEIHvH6IYLQwIpAiChtAf4Ugz3uwEDoGFZk DUt4hcNtQEjrwPwhNQsNCJU2RJHSkQACXkE lMziHDUsqfyRXy4v4VQuC2QKT6K6b9K7oIM zi8h1GRABPaTBG5rsJnC7zS2QbAfCxIrRyE NoMACaTx/FggdkPImowgLSBJ88kkWzbFWUBzlzC8OMES sdpHqPVS6r2kDjuly44fnsaPT5a5Roq2etE vrPkPhoJHQ/ZXO3I/6sj8oi3jy9aCd/UFr/XFd13E2RGUYDQBY42yJidgzIgyIzykvMNLO uFoPbKsE1ECQUUGl9AokNwAps1AZ6xndayY XGFMwyqYZBQPvJYVoK4xEnLZiXlsWFSLfQY lPL/D0iGBVVgqDplBSMwiwVKenbHiUdeetSbHoi Ivo3QsgB3xY8XxvEecM9F+rDDGKGJ7BxUII KirAdoMKP4VkRsQIAbpcymdNKoDU+2jdvgI 47Yy52Tx2kj2nTH7VXf6B7r0j7TJX29L/Vyd/jVN+tfUWR/o8u+M+TfdJcfW4iMLdn4UOzxO7J8imiaJDX N40Ww5byafNJ4YwXGH+wpNQBmk/Stg9EvGdiPLOmHFHZGG1WJ1SHEIFWGiIJUn AEoRP0wRYXHHUpPjKu/P3lhANjshjxt4BxFZTEQWM2Z4BxP9wtdVKL CaioWlYGDgpxDKII2rvMeJf8UIpFcAZMw6i 5mxwnDbQ8jwDm2xBz+F0CLMjRBwJhSmAIHX oJz3MI7blcZaijL6BUykCKINLfJm31hyP+s u/MxU/HEP8Z1h9vksd2+h0uviLjor+5Z43Uvcdh+j 2UuudRE4rnK2vZy1iGbM55KnM/DjafjRFNwIEjcAYPrg5b3Bv8IyC/Sv0IgsN0UzSIPAmdDwHm9XCIQ872Frcmp5G wBikIJ3heEW+5hauedx3JAb65kwRYzRDwbt 0gm12IdyhZC+wliXX7wk9LPNFNzrqJUOAAG vnYdr5YLvIOsYAHn9gDgO0gjRD4AY/YLNFPECqxFUZDilgyBDcdzkYBIaQVpEBF1+ tqIaT+HRcMbH3flfsRa/P4B/HCdfTdP3F2h+G3fBTZu3s3rdVJOT1uaiyJ2 ERjtJbMdV2UpZ80W0mULqdD55MoM4moIfSs QOIgKKQ4g2EzhYsBJjCt6aSx+EocMbaAMcr YcX66AFAhHgTJhBCkDCFOC/wiZ4QWz8K24nNAgKkhMVWH3uYLEhOG6IQFo R5W6Ap8fIDdEYI9BKJ7HyCSmAlDRBensh7o ZYavJVnE5o1hkiArcNv4PggxWfj4UAG/2gtJkoajK4xR7sIEVEzVgx8a8U6iKmcpnS4 SObPbhRe9HqOGpjLG93KPuyP/11T8ZrS9q75tT3zGnv9qQ/WTJeWXNu+rNuelHbw0Uro+XOyTLbBN4yQ9L MEVtnCbUzxbSJFHw/AvpXGPC8w0q6kvE9iRgjrLgTWd6VgjPCi7V ATPwruq8Q9FcIgAKrQeU97JwpAFf3SuD5sX 2F4Fzhcw2r7JiVDj2GNhOsPIn6K4yUjadGK +9PCP4TUvAE4zwWyj7IrH0Hxn0ZY/SLF1j93crGAeZpquACyQYb3iG0mRDqPWL0i wRWoxikEYzROiJwsELsBiCeQBphkMbOWMGI/XwyaSGdvJhLdRYz3Wi2p5TlwVZ6iVIPWebB K53kVhfeukAasZEnFrCOGYJ7Fr03Xn4wUXQ 9ir4bzX85VHA/lPswWHoyVuwbQ9WOJWJ74QFEVmmE8w4v6Ur CmRPKjXC0HlnWlYzthoeW0BG5IZCEBkXsQb aZOBgjeH4wYg8UPLfSgdhmgGg+FvTGygYp7 wGXX6yOFTxYz8kNeHiEjyV4jRC8RoJWOgD3 EeA+In/3kibuDcC+Atjxl9AA6zTwFCZyzsAOUrBAGq eZIjy806JzhUDI6BeyNqwClGUgeGmB+VjRG CME2YEAEf0QIWoynDgHI8zCCDNw4kwCaTaZ PJdKmc2kzhcx7KVsB4btwPOcdKGXV++rkq9 Wt6zUalek3ev1I2uN82s1Kz7+rgt3PZv3ei zrnZHkNwPFreNJ5X0guSEwuRuB0m442gBHd wYYpAGiX3ilA6A7ouJfkYg9KkRNjqTsg3+F iWjF79ywKoLnVMEzBRG54dklNCv6KYzDeY8 M77DoFvs4K51QSuftDNIozjvnBmBfJwluk/g3kbMVurEA1nmK4BLJPg+5/IIpnUTOCZIF7oSO8rzvAlA+FgAuwqRBOO9A xWoKy4+grsApPgSIQYoIyQ3BJDQJavQjBsa shQSyLZPqQPO8WNESsdZHbFki65YIXW6iyV 02bS9bXCx12gqW5wrWZ9OPJjOPJtPPJ1Kvx lNuxpKvRlPPxjKOxzIPxoo802ULs/iJWUrTXA51OND+FVDe4TG7QlBgVQdq/9KAmykinveiOEa/8MFKKmkGIoHVuH+FwYMFyxEh8msKiApYlgB 0sARvdTeEhveMWNsMeMYiRDBGIWtDtECKjF pCx30KY6zJAOc6gX+TwLsJjVmQMEUi9wLJC dxb4Ga5GAwpVMdCRBP9otu/ABAUJIG+lkBbSWWtwykRuQHcVxhe6YSqexd D4OSFbI6T0L2Md3oL/fbCjcWso7ms07msk7nMk9m8g/m8vfn87fki30KBdx4zuVg+sogbWCSZHXjDI rlxkVC/QKqz4UXzZazpIupEHmk0GTcQHLDKQ+6GUJg CKOkGSqHKO4jdgEBrEQG4bbDsJLpAAFQLDd KxArJ7gTTk8otL9AvKDUBedXppAyy7Mh6RG 7qEzny2ExqWXhHWsQI3FiKDBE8Plo2D+Fjx HKQQzww/dniPwwUB2CCMEXSlA7BiltCsY4ABZZCGhnc gTPQLjlmgXSGUmgxQ1xG04K4QSVtNoK8iqW GjX5zKkyB4jWwHz1gIog0tXko+WEi+XSi4d BaduXjbfuHaZrNtXza5q7TuNRl2GtWb9U3r ovoVbrWXLnAR2IuljLki6kxOxUQGaTSRMIT ADcCwfbDyXli5FVZuBUNBwrtCZLkJKHuWNg NHdyBKtMgSbZRtBg6SG4AYgRQogAzv8AJQx D4a9R56CrMEz+YK4zSsMuL/FUKGdyIykwJPJ8IifCxslNwARUVGx7+e87w/V3nyrIM0MGMlco5BW534yju0Vm4LkoSm+eE Va2mcTSR9LaQ1rAThWBU+yMGCxL+iGaQI0k IO24XTLVOm1ko8voIVb+6qO2PTlb7vSt9zZ Wy70rddWX5Xvted73aVzHlQs+7yQTfO6MJ2 O8k6J1FtJ9Uv4GvmcKLZMu5kAXU0gziYgO2 NgYKYkOUmoMwIgHaF8CCLO/QUgiP2oMoTSPwLGlgFFwggCqWQ4T337ThuY XSBQFZMrjBchAnpK4Q8hbDwUwjaFYKIfoJ4 LfbPMUjB4DVOVNM4mI8VN7AaGLBOkOzjVP5 Z3JVOwDYD0HcRjB3IEhqkjgKRFvtVUK5wBY wxCrj8EFFLaFLUEtoGkBaQ5IUM6iKK5caIl vB1S3jJElnmI+p8FMMy1uTFmZdKxrxFc96i BW+O25vv9qavetL93owNb/qmN23Tm7nszfF489ze8nkvZdhD0C+i2GNIT JRtJmxtCHTpBFM60OE94m4AQES/UEqnBY5SJqBVAZIREMFxB/AN0oQiGXjGSkDVIwokwVMVh0EaL1eYDbbNg Jop4t1YUOU9IpDC0vCwOHDbZ4own0npQPxY kYPFjkVFhlpPQMp71F8hgvECwYwkoYGI4T1 sTY6UjUdBQcJbndCuMJroF2SQRhP9FsPsBh gh8Fc4CyfMIkmzyZTZzIr5XPoCju/C8hwkvoNZ7a6UeGtkvnrFslSz2tS9rrRuyM e2FLPbAs8Wf3m7aMOft+1P3VlH7K6VtC2kx FiT4aGG1agiTFCtnCYqTBFGvcMLlfDCZuAZ dkPsXyEsrzYR1YAskMBywdW9ccMUghAqMo6 DFGRNhq50IDMWpGw8sC6EQ3OF0EvrrdRk8F MIcG5ShfcJ3Jt4DtLgjAWw4tlmQikdgAFxN wASBktfAAAgAElEQVT0PSRzDwm2zdDBuULw wVoH5QpXwKjIQJICTnJHnsL47IYFJHkhlbq Yz3KgeU6MyE2sXyJIvUTpErHFh9evkA2r5e ZVbM8qemi9YNKPnvQXLGzk2zdz3JuZns0cz 1a2dyvLu1Vg8xfPr6Pn1wn9SyjhBKI8QPQz B90NIT8WPEibieQK4SBqcmSlE6ruBVCtcFQ LEt2aXNYOg3je5XCogxReEPsURnVCxzlYQG 4lMq8SlhWb0mFCPe/RT2HIQUoGt9iHrcmwtPhdOk8g+2gMeC2e3J DACyGy2NFPIZx5llp5mV1zDWOcIEMGB4AJx pDGwXEnsPaRjL0IuyHEeY/wsWjrEEtWuJmCEhJIyd5E2lIKwwcnQf1YZN CNRbQhSAtZLCdJtUYa3CUM76Ind3Pm97IXd tNtu2mO3XTXXppzL9O+m2HfzZrfLpzYzJvY KB7xlwytl/asEDQerNpNbnMRlA6CeA5bOY0VTBVUDGeQh 9LIg7DSnthcIby0CyiF+LHgkTBFUMeCF4VT Oq1AkQqGakkobcvAa2EFisDwDhQ2AbFwWzA U5C3VvWAcdw4fkVeZVFgFy+JG7wqj/wrp8AwakAkyOECVdxhYeY+UNIVvLEHsX2E8 z3toCR1jm4FgjMDVvUhIGPoYXIQZ1+gHRK6 rCB8r3EwBfgoRkZVOKAwd8mMl0JaSGT44KV KkA+VjLQYamoqqlzLmjmCu40TXSa77lOQ+4 7rOGhaO6yYOm4f25f07zaZNuW5dolquanRx 6uws8SJVtEDgz6AYE9mU0UzySCpxOAE3AMf 0wcqssFJrAq4/hTgAL42T0gFKu+DFnXA0ZMYK+bEgndBhHQs oUsFRylCeohmOUsDzZfACsLshtITOD8Jtge j4FwgVGRtYzeLG/yuEHixYOjU5n4PMpsHSKeCDBQvnCuOvdKDX FfLtB4t7j+Tdwdk3uXWvUirvAc511MEC2Je JvKtE7mUEY8SK526I3FjBykIAvIQO0WaAgB mLHqk8QcSzJgOxzRRkD0AK1MrFGd4RoZKmH K4Tr9suHz3GjB0XjZ9kzZznTJ/nTZ1nT53nTp3nTp7lj58WDR/lDR6irXtlxu3S7i2ifh3bsUpUeUkyB0FqJ9 Uv4GpmMPyJYtZINmUwAWuFl/YAZRZQ5UmIj4U2pBIsyLIueAi8BofCbUM6F gjHHXE3NAOoZli+PAOnTkQrYQWy0FMY3aUT k4SOi+OG9hVCPO/RuUJY3PhX/F0hHtqlE5fdAAlDx2GQJvDukMGUznXUwUri XSXynzlYTLDn/QjBPITTXgBMSL4+hpocZfQLk4wgtBkA6scK tn9BMUaxu8IEsi2HaS8TujHVHnzdElGxSlK uYZSreNVaqWGn3LRfbN4v6HlRbD3IGT7LHj 3PGbvIGL/MGr9KG7/KGL3MHrvMHTnPHzot732B790jdayguGMho5 8ZgHZCw0oM6SQrsqwLju4MwbFCS+jAj2FRl ECqghepgCLIwcomapNKWmCBeyv6KYxJ6UT5 seK02MeyGwIpHXp6sTAhlw3LoEE476CnEJZ GRGZRMlAsWAo+OGalYJNzKzJRDFhS2XNQkK gZK7a9N+THYsdp/wLYFwArqk4nivMeqjxhHJRIr6OVd/puQMcCaBE+FsTzTgOxG8LtXxQIxghkTX7e6 EdcAIjzMMIcDD8LJ8wlkufSqXNZ9Lk85nwJ b54kWmTUOdgSO7fBXtXkrG/3KjpXFD0bir4tRf+2ZPigfvKEO3NDmblDTz 2kTbyCj7xBjr0ulrmSsYEunZ7AwQpUfwWfw mBaFep5L+5ABgTSovbQFzCRBsvGIwxSlAKe J4MXyMDgNSDqYOVFhykgw3tuvIOVFfUUMiH uhgwaPC6OG9LQFKVjPTtjxYGCAJy7WKJfcu XdfwQFCRP94qZ0DlN4x6C/wnAR5g6SsZvM3gMghdCb4OpecK4w8ksYkRs CKR0PQIm0fyFIjpDWEJQbEsi2HOZiuchFkC yRZCsUxSqh2U9s2Sxr28Np9kp1R0WdZyWG0 9zu62zTTb75NtP6MqvvVWbfq2zrQ27vQ1bf y6y+lyU9F3jzEdZ8TNGsFXLHIzpWKFcIK+6 Cg4x+0UlodNiXrIYXtSNLNCkYbSBMEW5YDd NmEKgIgxReGAMFyXtbYDU0uYOhIDyoJSseN TneEhoWin9FtX+FGKTxwhTImIOF5D3AOPdZ 4qdk4Us45y7mYEVbk6OvK8iABemEBpiHAOM FghG1K9xF0HcQjJ0k9i48mKSIyA1h2kxYI4 X4sSJ9hQGBNHBpOUPuBjtYx0IQbTkcJ679k NT3qtz6WGB5k2d5k2t9J7f3XVT/m1zr6wLrU7H1ZX7PY1n3RZnuGK09xukOMB0 vMKpNvNRdLnGSpE58vaNcOI3mjBWxR7IpAw nYXkj8q9SEKDfl0ofg0FwheMAC0AF3shper IYXBQwO4OE91o8V9rwH53cAgjGSBAsEcsXw XPGzDtJnc4Xs0I31jNEvHTK8B6p7YWl4eAo 2pGPhwEWYb6nufUDwHhL4L9NEjwjefYrwZZ Ig0tAEcOJQk5P5129DRTJjUJGxEftAmIK2H UFkgVY64RsLEYp/AeEiTLDRD4rjhsc8hQjiQlGVN6PzPVjn54i ur6F6PyYMfMAcepc/8qZm6F7ad1RrfiHt2WuybEm7/TXtXqHCxpfbuI3z9LoZfNVkGW+0mD2cRx9K Iw8k4vvhmD5YeR+szBp4B+FlZnhpsLo3k9K PKDfCSroigdV48a9grjBEBAGKWgFUS4SaHI fzHlUgELuEFseUNFXBcyrh2ZXQ4T1OSdPbc oXgvsJ0IiyNgMwkpeRRYSnY2Fq5mBkL5EsG uA9JlY8JgpcA5w7Ju0fGllNAHaQpgmto2fh bAquxQZ2g5x2A8LEi1b0AxN2wFpHdA9dVYK tT4UVWeJAVnoQKd2KFK4HiTKG50hjuRIo9u cKeXLGYXLGYXGFLqVjI59orFH5O1ynZcIfV 3WG0N4Xa15m6jzK0H2Z3fJCpeT+946spHZ+ maj9L7/gos+3d1Nb3sltfodrvC9vuyNrz0uZDYss2s 83PUHrYChu5Ziynoj8Ja03EWBIw5gSMGVlu RpaZ4CXdMLQhnz6YSuiBFemTscbsil5YkRY oiThI4SBUZITzXqSCo1oSS1qB2Ih9IfjGks KDXTr1z4YpcmKoyWA+VtSMFa280+CZ0TcWL LTSgaXiE7LIaQV0WAoGDvK8v0YKosFrIeUd Uv0FPMdueNtTGEv0i2GQRlHXQkQ/IGT0A2hBo194A42k+RNo64n0tST6ahJ9NZm +ksJYSWUspzJ8qYylNOZSOtObwfRkMj2ZTH cWy5XFdOawXfkcVw7TnsOy57LsuSxbHsuWx 1rIZy8UcRewQhu51k4WL1JqbcxGF1/lq2z1sZU+gcpb1bHONxxXdR/yDEecrlOx9Yzd+0Szvk/teRdr/ABv/qjE+Hlx9xeF+s9yOj4rVr9DrLPlV1iySJYs Uk8m0ZxBNGUQjOkEYzq+OwNvTMUaUrCGZEx nUrk+qUyfWKZLKNUmlGqRaA0CrUGgwxij1k j7V+QphBYI/Ac3Fkh5z/uP+FjRw/vvPGOFc4WpoacQ1P71GvoUPkGfwlio3110g UDUjRW7hH7+xgIC7mRGUMcKcUF2kYydJPZu AmM7kbmdxNhOZm6lsDaTGX6UaLewaiedtZ7 FWc/irGVzV3O4q7nc1Tzucj53OZ/nK+D5CvlLhbwlFN9TxPcU8d3FfFcx31XMcx bzHCV8RwnfXsJfLOEvlvJtpYKFMsECtnKBX LPArF/gyReEzfYalUOscohb7Q0ap0S3LjdutJj9DY atev2GzLhVbbqR9D3WDzwJe55E1qeK7k+Kd d8o0n2zQPutVNXv57V9xpA7yliWYoYVzbQW Uc0oqglFNRZWGAsruvPJXflkQx7JkEfqzCX pc4i6bLwuC6/NxGkzsZp0jCYNo04tV6eUtSWVtiWWtCagVQ nFKmRRC6JICdoVBmmR4UUhEJyxnuvSqYGDK 09yn7cmP1vSRHs2TJFGAjesgrow46R0oCud 6F1hLIs7nm0GUoQZndIJDO+hPfQBknmAZL1 IYL5IZO0ns/dT2HupnL107k62YDeTt5PN287hbeXyt/IEm/mCjcLKDZTQX1S5XlS5XixcQwtXS4SrpVUrp VXLZVXL5SJfedVSmdCLFS1hRV68yIMXuQki N6HaRah2EaudxGonSeQgVdtJ1XZy9SK52sa WOqT6NVnPqajrltf5kqz+Cq7tw2Llp4XNn+ UrPk+XfydN/t3kxj/IUXw9X/FJnuKzbMWXOc1f5jZ/Tmx7xLY8UNpuWR3XvI4ziX6jUe9rbJ9miwc JvF4C10rkWXFsM45txrJNWJYRwzJimN1ljK 4yRlcZ3VBK60RT9WiqrqhCW0TRosgdhSRNP lGdT1TnEdpz8W05uNZsbGsWRpVR3pJW1pJa 2pxc0pyEViQWNSUUNSFQcqBQBhTGCazGKO/xVzqQpzCLFz8JHWP0ixZIQe1fgckdloaFp4 EE0oTKN8/LDbHshvt4XTpgP1aopCmUKwRAT2EC6ziBfZ TEOUrmHKZyD9J5Bxn8F9n8/WzBfo5gP69yL1+4VyjcLRTuFFXtFIu2S0Rb paKt0urN8upNTM0GtsaPE/vxYj9BvE4UrxFr10i1q+TaFUrtClnsY8vWx e07FLGHLlmiS7x0iYch8TAkbqbExZI4WRIn S+JgS+xsySK7fpFTb2tQ+wqbvgUT/Wm6/Eeoth9iOn5A7fp2/cDHmvEn3eQr89xL69y1aeKof8zXO+zqG/WMTLgGRp3dlgWdYby9Y6StY1SlHpE2D1dLB/m1/YyqfkZVH7PKyhBaGEILXdhDF5ppAjONb6Ly jRW87gpeF4XbReEaSBwDka0nsPR4lg7P0mI ZHVhGRzldU05Tl1HVJRXtJZS2YnJbEVmFIq oKCMp8vDIX15yDVeRgFJnl8owyeXqJLBXdm IxuTERJEwobEIX1wWjhs7vCmLLx54x+mTFE v8w4thlYxDYDNjhAdaxE4ZvowGqcdzA2sBp r9Iu4GwD2OYJ9jmSfIdmniZzTZO5JKu8kjX +SwT/OEhzlVB7lCg/zhQeFogOU6EWx6AW6er+0Zr+sZq9cvIsV7+ Jqd/G1O4S6baJkmyTZIku2Kuo3K+o3qfUbtAY/vcHPbFhnStdY0jV24yqncYXbuMxtXObJlis VK3zZkkC2JJB5KmUeodwtlLmFMleV3FUld4 rkDpHcXi23V8sXa+Q2RYentvMls+NzUts3M crvohXfQyv+sETxfXTT90oV3y+S/yFR9S2+9qvUlo/orV/lad5ntn1VoH6Q67fr1NtN+k2VcaPV6Nd2L3 QYprVdE23qgbrGvqq6XmGtRVhrqRT3CMRmQ Y2JX23ii4w8kZEr6uJUdXGqDCxhJ7OykynQ MwQ6Ol9H43VQuR0VXA2Fraaw1SRWO4HZRmC 04uitWJoKQ20pr2gppShLyM1okqKI2ITCyw vwsnycLA/TmF3ekFXWkFFSn4auTy2SJKHqEgprkfm1iB AUJHCwYNnCVLSkiKKEZfKAYKfcM0WY0QeLD s+kBjqhQQVggUuLGPgrjEBBAgcrBQOLChU+ 82MYa/SL5ryDb6wEzkUi9yKZd57CP08XnGVVnuUIz 3KFp/lVJwWiY1T1cXHNEbrmqFR8WF57iKk9wNUdE CQviJJ9Uv0+uWG/omGPKt2jSXfpjbvMxh2WbJst2+LIt7jyTZ5 8k9+0IVD4KxV+oWK9SrFW1bxW3bxa3bxa07 wiVi6LlT6xcqlOuSRp8UpavJIWT32Lu77F3 dDikqpc0hantMXR2GJvbLHLVIsyla2pzabt sln6XH1DPmPfuql/Q23e0/TstfacNXQ9Knvuazvf8DXvizvfYau/RlB+l6H5fWr779Pbfo/T8QWu+XtF0j8qkf2Q0f4NRtuXNNXXxdrHNu 2crMkqabTUN1rqpT0SqbmuwVRXb6qVGGsl3 WJJV01dV3WtQSTurBJ3Cmt0wmqdsFonEGn5 Qg1PqOEK1RyBmi1oZ/LbmLxWOldF46io7JYKlpLMbCYymgl0BZ6mw FKbMBR5GVlWSpKhiY3FBGkhrqEAW5+HkeSU 12WX1maU1KajxalF4qTCmoSCamSeCIgVSME zVrTBASo3ZFKBTBoymx5gN0TNWLFl48hMwl uhIP8x0S/IeUdyr5Hc6yTeVQr/Kk1wmVl5kSW8yK06zxedF1SfoWvPSurOSmp PyupOMJJjnOSYUH9MbDgiNxxVSA+pjYf0xg OG7IApf8FtPuA07XOb9niKPX7zrqB5R6jcq VJui1q2q1u2xKpNsWqzVrVR1+qXtPob2tYb 2takbWuN7auy9lVZ+4q8fVnevtyk9inUSwr 1UrPaq9R4lRp3i8bdonGpNE6VxqnSOFo19l aNvVWz2KZZbOuwqbW2TsOC0TQ/0L8wPro4M7U4O2Wzzdo8dvvi4prbteZxr9o WN+2OHYf7qH/6yTL5pnv0jcr6kbjrW4y2HxbV/zRX/PNU/i9h9L9Oq/wLpW6jo72nudmqVPYom3uaFWaFwqRoMjU1G eXybrmsSybrkjUaGqWdUqm+oUHfUK+XSDqk jZ1SaadYrBaL1TU1alF1u6i6TShqraxSCYQ qfmULV6Dk8JUsXjOTq6Czm+jsJipTTmHIyH QZkdaIp0pxFVIMub6MVF9ClBTj61C42kJMb V65OKe0OqukOrNYlIqqSi6sSiwQIvOEQG68 9q9oox8T7G5AZNGT8piwdApozAotoSEpHRy QhkvOIcevlXuGjwXZ5yC5twm82yT+TargOr 3yOlN4nVN1lSe6LKi5RNVcFosvSmsvyuvOs ZIzXP0poeGUJD2hNJ5QZSc0+QlDfsxsOmYr jriKI17zIV95UNlyUKU6qG59UaXcE7fu1bb t1bXtStp3Gtp3pOrtRvVWo2ZLrtlq6thUdG woOvxKrV+pXW/RrrdoV1t1q226lXb9ilq/rNYva/S+js6lDv2SttOr7fToOt26TrfO4NIbnJ0GZ 6fBYei0Gwx2g2HRYLBZe+wT42t9o+f9o1et pneFrV9Wq7/ObPomVfotfN33cvk/zeb/WRbv55m8n2dw/yyN8/McwZ8Win5cWPVjnOR7lMbfp8q+KdW9J+983 WG57xs5mRh395pHOzV9unarrt2qbbPo2i0d beaOVrNGZVKrjO0tXe3KrjZlV2uzQdXcqVL olU06pVzbLNcqZNqmxg65VCOTqqX1aml9W4 OkTVLXWlerqq1pEdcoa6qVIlFzVZWiUtgkq JTz+HIuX8bhypgcKYMtpbOkFYwGCr2eRJMQ KupwlDoMqbaMKC4h1BTjalDY6oLyqrzSqpw SYWZxZRqqMqVAkJQvQObygRwePIcLz+bCni 3CDCrv0FNFhqZVw7nCABekPHYJHRPUAc1YS N59Au8+SXCXWnmbLrzNqrrNEd3kVV8X1lwX ia/RtVdlkitM/SWu4YIgvSA3nlNk5xWyc7r8jNl0ylKccppP ecoTfstJpeq4SnVc3XokbjusbTusaz+sVx9 I2veb9Iet3ccyzZ5Cu9es21XqdlT6HZV+u1 W/3da51W7YVBs2NIaNji6/rsuv6/brutZMlo1u05qhe6XbuGw0LhtNy0aTz2xaM puWesyeHpPHYvZYzG6L2WU1O609zl6zo9ds 7zPb+8yL/Wbb9NgSofY/wXD/gK7+Zan4V6XiX5aKfyFs/1Gb9dvagW+MzX9oc79xeF7ubB7vbe5ur28d bS0dbrr2153H/rn9lek1x+Ty/Ih7esg+PjTZP9jfPWA19Fs7ey16q0Vv6dFZ rJ1Ws67HpDUZO0zGDqNRY+xWd3epu7raDZ1 tBn1bp75Vr1PptCqtpkWrUXa0N2vaFZrWJr Wqqb1F3t4sa1M0trbI25ukKlm9UipRNtQ11 9cqJOKm2mp5jUhWLWqsEjYKK6UCQQOP18Dh 1rM5Egarjs6sq6DXkmliElVMoNTgyNXlxOo yQhUaV1WEERaUVeaVCnLQgsxifjqKl5LPSc rjJORyENnsAHsNFmd4DzWsZlBg6RR4WnRJU/ApTMNCdoVIwdMzOtbLBMHL1KrHJMFDqvAhX XifJbrLqb7LF98Wim+L625L6m7KJDeYhmtc wxWx8Yosu6TKL2lNlwzFBav5gqO84LVcCFT nla1noraz6rZTsfqkTn1Srzlu6Dhu7DiSa4 +adIfNugOl/kCp29eaj7r7Tts6dzVdex1du1rjjt6402nc Npi2u0xb3eZNk3nTZN4w9/h7LH6LZd3SszY8vDXQ7++zrgxYVwZ6lwd7l 4d6lwetSxPDa9Pj64NWz0ifZ7TPM9rnHu13 jfW5xvud4/2O8X77RL99ot++OOky9b5SGr7Bkf2YXPszU u3PcNU/w4l+Vi78S3zNn5cK/pJS91N6/R/jRT9lNfxQ2v57IsW3Gto+1xrfa9F9YDA/TE/sjY/sLUz7nXMraw7b6sLI3ODAqLlv1GQdMVlGjJ bh7p7hbvNQl3mwyzRgMA4YjP2d3f2dXX16Q 6/OYNV2WrT6ng6dWaM1abRGdUd3u6arTW1oVX eq2vWqNq2yrUPZ2tGsUita2uQtrXKlStasl DY3SxVN9U1yibxRIpfWyhrEjXU10lpRQ01V vUgoEQokAn4dj1vL4YhZbDGDWUOj11TQqsk VIgKlCkeqwhCEpfhKNFZQhBEUlvEKywW5aG 5WESe9kJ1SwE7MYyGzmYisYOVJrB8LlkZOz KEDmRRYaHgH11LE1spB4LZI/mOS4GWK8GV61ctM0UNOzUO++L6w9r647q5U clfecIuV3hIab4myG4r8htp0TVdcM5uv2Mo rrupKoLqqbL0UtV3UtF+INecSzVl9x1mj9k ymO23SnzZ3nrR0HqsMx61dR+1dR+ruww7jg c540Gl6oTftdxr3jD37RsuuxbrXY92xWHd6 e3f6+rb7+7YG+rYG+zeH+jeH+jdGBvyjA/6xQf/owNr40NrE0Nrk0OrU0MrU0Mr08PL0sG9m2D c7sjQ74p0b8c6NeOZH3PMj7oURl23UaRt12 EYdtlG7bWTRMb64Mr+47XZsulc2Pf5158aa 07+9tDE3fT099XJx4XZk9HX/0LtT02+MfV/IOn7Q2vU9mfZHPNmPRco/xot+VcL7NZr315jKXxWz/5ok+jm/4Q9nhn2OYcuM1TLf1zvba5nttcxYe2Ys5mm LacpinOrpnjR3T5i7xk2GcaNhrLtztFs/0qUbNmiHOrWDes2AXtOv1/Rp1b0d7ZaO9h51m1ndampTGdtUXaoWg0rZq WzWNTdrFU2apqZ2eVObTK5qbGyRNjY3NDZJ pPK6Bqm4vqFGIqmuqxXV1gjFIkGNkF8j4Fb zOCIOW8RkVNHpVVSakFxRSSQL8CRBOY5L59 SXEwRFZZzCUk4+mp1TxMpEMVPz6Mm59MQcB iKLDkD9WLB0ckI2FcggBzopQHIDDv6cgzRB 8Cqp8lWq8FWG6DG7+jFP/LKg9mWR5KFE8lDW8ICV3uMb74jyO0rTLVVx y2i+ZbXcclpueKobQeu1sP1a1H5Vo76q67i s77iU6i5k+osm/UVz53mL4ay166y9+1RjPOkwnejMx53mo66e o27LodF6aLYeWHoPrH0v+vpe9Pe/GOjfHxrYHx1+MTK4Ozq0Mza8MzG8PTG8PTW yNTWyNTO6OTO6MTe2MT/mnx9bt42v28bXFsdX7ROr9okVx8SKc2LZOe FzTfrck0vuSa9n0uOZ9Hin3EtTrqVJ19KU0 zfl8E3ZfVP25anFlenFXYftZNl+4Xdd+D2X G54z/8qWd//Ev3u8vu9bvFi2n/vd5+NjXxkc+nxy8svegd/TG7+tN35Lbfg+QfA3ZZy/w/B+Q63+VSnnb9Nw/4Dl/sI5ubw22bs+O+Ed6XUPW9zDPa6hHteg2Tlg cgwYHQNGe3/3Yl+Xrc+w0Ns5b+2cs+rnLLrZHt2MWTdt1k 6ZNJNG9Xi3eqxLPdbVNtLZNtzZOqRXDepU/dqWvg5lr6a5p11hbleYWpu6VfKuFnmnUqZr btQ2STVyqVrW0CqtVzXUK+slCkmdvLauUSx uqBbXiarFwupqgaiKX1XJq+JxhBxWJYshoN P4VCqPROYQSVw8kYshcMpw7BIMu7CUWUaoL CxjZ6FoGQW01DxaYg4VmVUBhMIUAV4yIpOS VsiApYJmrCjOe2Ll62ThU2rVU2b1q5yaV/niV4V1j8WSx9KGlxjpS1zjS6L8gdz0QFXc0 5vvmS33HNU9r/Wusu2uqv22Wn0r1txItNcNuutG/ZW886rZcNXSddnafdFuvOgwnWvN53rzmcFy 2m05NfWemHtPLH3H1v7jvoHjgYGjwcGj4aH D0aHD0eGD8ZGDiZEXk6MvZsb2Z8b2Zsf25s d3FyZ2bBM7i5Pb9sktx+SWc2rTNb3hmdnwz Pi9M+tLM+u+mbXl2dXl2dWV2ZXVuZXVueW1 Od/6nG99bsk/7/XPezbmPRvz7s159+a8a2veubXg2Jp3bC/Ytxfshx63a+ZOb/iOSvNDYf2f8Wr/nFv7F3jObzDM32BZf8uq+QWr+i+Zor9kin5 Bq/wlnvNrYf2Pu7s+0mo/6dR/0tvzYY/x4+G+1xv27U3H5sHSyuXqzIF9YHN6YN8+vj 5hWZ+wrE/0rI33rI2b18ZMq2OmlVHj8kj38kiXb8SwNG zwDuk9Q3rPoN49oHP26xx9Wkev1t7bYbNqF izq+Z72uZ62WXPbtFE1ZVRNdLeMd7WMGZpH 9IphnWJI1zTQIe/TyHvVjZb2RnOr1KSSdqsaDMr6zuZ6bZNE01 jbLq1tlda21IubJeKm2mqZuLqhuqq+qqpOK KwRVIp4gkqugM/mc1k8FoPHoHGoFRwymU0ksbF4JoVaicFzik rphSX0vGJaNoqaUVCRmkdJyqYgM8lABqJmo 5YAACAASURBVBmWRgIyKakFDFgqPiyQRox+ icI3qVWvc2vf5NY+5de+Qkme0PWvyhoesY2 PBPkjuellheIlrfkls+UlR/XAa30QtD0I1ffVmntxx51Ed9egv23svGky3 DR3Xau6r9uMV2rTZYf5UtdzabBcdFvPTb3n 5r4zS/9Z78BZ/+Dp4NDp8NDpyPDJ2MjJxOjJ5Njx9PjRzPjR 3MTh/MSBbfJgcfKFY2rfOb3vmt5zz+x5Z3eXZnd8 czu+ue2V+a3V+a21hc31hQ2/bcNv82/Y/Ju29a3Fte3F1Z3FlR37yq59ec++vGf37Tt8 +46lFw7vgdNz4PQcONyHTteR03XkdB45Hcd Ox7HTfuqyXaysYmj/Eyz532HI/zsV9W/FFf+KIv+rpOmvlO0/V7b9zDbzez77p97Fz1adH71zdvr+2d67x5s fnvs+vfJ8cun97NL+5fX4187HPjwc+cqLof d2h2+WBo4XBw4X+vZnLQfzvYcL/S/mLPuzlv3Znr0Z8+60aWfatDNl3J7q3prs2p w0bEwYNsb1/nH9+ph+bVS3NqJdGelYHtb4BjVLg2rPYLu7 v83V1+bsbXX0ttosLQtm5UKPcs6knDUqprs Vk11NEwb5WKdsVN84opMOdUgHNA297fXWdo mppa6vQ97TLu1U1OibxFp5jaaxul1araoXK SVVitoqmVgoFVVKqgS1lfwaPq+Kx6vkcHks DofBYdLZdCqLTGKQSAw8gYHF0cuwdHQZDVV CzS+uyCmkZORTUnPJSdkkRAYRloqHp4c876 kRKQuWXfMmv+41SvKErn8qkz7hZK+I8leUp ldUxSOj5ZGleuS2PQraH4Xql9Wah1rtg0R3 36C/l3XeNRnulN13qu7bNtONxnyj7bnutF53Wa/MA9fm/ivLwGXf4EX/4MXQ0Pno6MXoyNn46Nnk2On0+OnsxOnc5Mn C1Mni1LF9+sgxc+SaOfLMHnpnD5bmXizPv1 hZ2F9d2F+z7a/bdjcWdzcXd7bs29uO7R3H9q5za8+5ue/aeOHaOHD5D93+I/f6sXvtxL164lk99ayceZbPvMvnXt+Fd+lia elyyXu15Lla8lwvua99rusl182S82bJcetz 3Prst77Fx3XH/eb+weq7ywsfTA990an9frf+D2prfyqq/nlN7c9IjN+gCf9QRvr7EuLfU9l/y+D+ms75dQXrb4j0v8NRf8sR/KLf+EVv1xd9pi+t3d90TH14urxzvzx14+6/cvZdOnuv3f2XDsuFvefC3nO+aD6zmU5tppO F7pP57uP5rqN5w+Fc5+Fs58Gs/sWMbm9atzel3Zns2J7o2JrQbI6rN8bU/tH29ZG2tZHW5cGWtVH1+liHt6/Z06d09zY7rQq7pWmxR75gls+ZZDPdjdNd0i lDw7i+fkxXP9whGdZKBjSSvnaxtVVsVtUYW 2q6m6s7m0Q6uaijsapdKmytFyrrKhVigayG LxXx6oXc2kpuDZ9TxeUI2Cwek8WmMxlUBpX CIJPoBAINi6OVYaglZRUoNCWviJJdQM7IJ6 bkEBMyCUA6IezyCw7v6PrXZdLXWNlrQtMTR fFEUz4xWl6xW594ba8E6ldVmseajkeJ7mWD/qWs80HR9aDsflAZ79vNd5qeO63lttN629V7 a+q/6em/6R287hu6Hhq5Hh65Gh29nBi7mBy/mJ44d9vvFqbObVNn9ulT5+ypa/bUM3e6NH+yvHCysnC0ajtaWzzyLx5uOg62n Qfbjhe7zhd7rv19194L9+6hZ/fIs3Ps3T7xbp8ubZ0tbZ37Ni98G5c+/9Wy/3rZf728fruydruyereyer+6cr+68rC6/HLN97i29Li29GrN+2rd+7TueVp3v153vV53 vVl3vll3vrPufMdvf3fD8d6m69ODxR88Ov7 ozcKP37X9yfu2n320+JMPvT/5aPlnn/r+4J3dLx+Of//p6PO7s8O1jw/XPj/zv2+b+G5D41+3tv6irv5vckv+W17Zf0tM+3 9gsP+BSPj/knL/r7XJ4w83ex69/U++3kev5dFreem1vPT0PHjMD27zvdt45zLe urpvnV03jq5rh+HS3nm5qL9Y1J/bdGcL2tP5jpP5juNZzdGs+nCm/cV02/5U295U686EaneyfW9KvTGq9I8o14ebV4cUK 4NNywNNS/2ypYEmd5/caZE6LFKbqWHB1DDXXT9tqJvsrJ3Q145pxc MdNYPqmv726t5WkUUlMimruhVCg7xSJ6vsk ArUDfxWCa+llqcQc+XVnIYqjkTIFvPZIi6z ks3kMRkcOp1JpVEpVDKJSiBUYLAVpeWU4hJ yYTE5F0XMKiCk5RKSsvCI9GBJEywVA8PLX5 MUr6nK14yW1+zW17z215XqJ5HmlVj7ql7/Str5KDc8Nnc/qowv28wvNT0PWsu93nrf1Xdn6r+zDN71Dd3 1Dd0MjtwMj96MjV1PTFxPTVzNTl7OTV3api/sMxfO2QvX7Kln7sy3cLpsO11dPF2zn/rtJ5uOky3n8Y7reNd1tO85fOE5PPQeniwfH nv3T5f2z5f3L5b3LpZ3r1Z2r1d3bla3b1e3 79e2Hta3HvxbL/0bT5tbTxubT37/6w3/m431dzbX3t1ce29z9f2tlfe3Vj7YXv7Ktu+ rO76v7ix9uOv9cNf70a7noz33x7vuj3ddH+ 84P95xfrzj+HTX9eWJ75OjnT3n+ytzXyyOf GNx+Mvezh9UC39dV/NXNVW/ZjB+y2D8lsX8OyLpH8ux/4In/CMW/894wj8yGX/HoP+WTvutQvKTNtmPDK0/HDZ9Z27gi4ul069uz3263ffhRt+HG71f9fd +1W/5yrrlg7We91fN76+a3lsxvrtsfMfX/Y6v6/VS19OS4Z1V8ytv56Nb/9Ktv3fp7p3aW4f2xt5xbddcL6ovbeqLhbbz +bbT+dbj2ZbDaeXhtPLFVPP+VPPuhGJ3snl nQrE5KtsYla8Py1YHG1cGpL7+Bm9vvdtS77 RI7OY6m6luvrt2tks83Vkzqa8e01WPdFQNq YX97cLe1kpLi8DULOhu4nfKeToZTyPlttdz VHWcZjFHXsNurGLVVzJrBYxqLl3IpvGZVA6 NyqiooJIpZCIFjyNjMOSSUlIRmphfRMwuwK fn4ZKycIh0LDwNA6O3vGG1vuG1vxFq3og6X ot1TxL9U6PhSd71qrn7UWV6bDc/dlhe6q0vu3ofjP0PPQMP1sH7/pH7/qHbmbknm+1pbOx6evJmdupmfvpqcebaMXvl mr/0zl/6Fi5WbBeri+frjnO/43zLebbtOtt1n+17Tg+8J4dLJ8e+41Pf8dn y0fnK0eXKwdXqwc3qi7v1F/fr+w/+/Zf+/Uf/3tPG7uvN3Tdbu+9s7by3vf3+zvYHO1sf7G5 +9GLro/3Nj/b8H+/7P9lf/2R//ZO9tU92Vz/ZXf10Z+XTneVPt5c/3fZ9uuX7bGvpsy3vZ5vezzY9n2+7v9hxfX3 X+eW+88t95zcPFr9xtkkm/BMM9j/g8P8OIP87DPY/0jP+ncP8Jx7rHyTV/3nY8rO54T8es/zkcOmLb768+vLm6uvXl3/0lYNffLn5Z1/b+sXny//y/Yl/+cHkP35v5jefj/z648E/ue/7ve2Bz1b7Pl3t/WzN8uma5ZM1y6drPZ+umT9ZM32ybvxk3fiJ 3/iJv/vjja6P/V0f+Q0f+g0frum/sqb/YFX//or+PZ/2HZ/2jbfjjVfz5FE/uttfutofXO33jtY7h+p2UXVta7lcUF7MN5/NNZ/OKo5n5IfT8oMp2f5E4964dGdMujXSsDFc7x +qXx2QLPdLfH11Xmut2yJ29tTYzTULxuq57 uoZg2hSJxzXVo5oBENqQX8bv1fF61HyTM3c riauXsbRStnqenZrHVMpZiqqmY1VjPpKei2 fVs2lCdkVPAaFTaPQKeQKEomEJ+GwxNIyAr qEUFCEzynAZeRiU7KwMIH6TVXHm1r9G2nXG 6nhSd79pDQ9qcyvOqxPut5X+t5HY/+jZeiVZfChb/jl4OjD8Oj92Nj95MT99NTd7NTt/PStffbWOXfjnr/2Llz7Fq9X7Ffrjiu/82rTdbntvtzzXOx7Lw6850e+85Pls7Pl0/OV08vVk+u1k5v14zv/8YP/6OXG4auNw6fNwzdbB+/uHP7/7dh3UFVp/qj7tTZt98ae7pme3/R0mg4GDGDOOUeMgApIhp3XRsQsiJglKCAmc hRFkaBiDpgjBsScRcWAkiWznvOH0tM91eee c+69p+qGrvoUBbzv/r5vUc+mFqQErNm6Oig1MGh7YFBaUGBaUMDO 4NXpwaszglanB65KD1yZEbAyY/XKzIAVWQHLdwUu3x20bO/apQfXLTmy0f9YhN+JGL+zSYsubve5mrkwP3 vBrUPz7+bMe3h63tOLc59fm/Myf87r27Pf3p/97tGskoJZFa/mHz0Yl5GeERR03Mk5X6W+ptNe1qpzddrcPn 2etWr9rm3bt2Zmb3v1fNa7V0HP7gU9uj3r3 bOgX++Cnt0Lhg+57+ZwwW7yJbXjqeAlu8KW p+Vkhjy9POvJBcP9k/q7R7U392vystSXd3hcSHY7He2Ss9HpaLjDo bXT9wfYZa+YtmvJlKwlNpn+Nhn+1umLrTIW W6X7W6UvsUpfYrVz6eSdSyftWDJp+5KJqf4 TtvqNT1k0LtlnXNJCy8QFY+Pnj42bNyZm7u joOaOiZo/aPGvERu8RG2YOD/caus5zaIhxyFppcLB+UKBu0GrNwJXqgcs8B ix17+/v1t/PpZ+PU18f5/7zHfvOses9y7aX19SenlN6StbdtZO7qyd1c x/fzXVcN6exXaaP7mw7stPU4Z2shnacMMhi/ECLsf0tRvaxGNbLfHCP9gO6tevTuV3Pjm26 mpt1amdm3qZ1m1atW/7S6qcfW33/Q8t/ftPiq69/EQbaJA2ZkjRiWtJo28Rx0xMnOiZYOSXYuMR PVyU6qRKcPOJc1XEqbZxGG6vTxxgNMTOMMT M9o2fPiJ7rFbXAO9JnVqTf7Aj/ORFL50Ysn7d55YLNqxduDvLZvMZ3U8iijWF +G8MXb9jgv2HTkvURS9dHLg2PWR4eu3xd/Mp1iSvDklaFbVkdujUgdFtgyI6gtRmh63YG r0kPXpMetCYjaE1G4JqMgKDMgOBdQUF71gT sDQk4tGHV8egVZ5KWXUxden23393Dix6d8n l+ceGb/Hkl9+dWPJldXTi7rmiWXOrN+5lUeVHjRa0X 9V40zECegTwDPMET2fPjJ3jCDJDACN4wB2b DbFmeBbNLS5c9eBD2+EnYk6chN2+F5+Wvz7 8Zfu36prDwAytW5QQGH/VfesLT68LsueecXG507/W6a48ii07v8m+EgbGxcSZ4wUyYiTyThpnUz WyonFlbMuP9a8/yZ8biB9Kr67qCC5oHOapb+9yu7nA6nzD9VK TtsXVTDgRYZS+ftHvpxMzF4zP8xqUvHpe5d FK6/7h0/3E7l1imLbHcvtgy1W/stkWjt/iOTl44KnHByPj5I+LmjYiZOzxq9rCIWUM3z xyywWtw+IxBYZ6DQqWBa/UDgnT9A7T9V6n7rfDou8y9j79rHz+X3r5Ov RY69Jo3veds257e03p4Te1mtOlmsOqqmdRV NaGL2/guzmM7OY7p5Di269RhFtZDLSYNshg3wHxMv/Yj+rQf2qvdoO5t+3Vt07tTm24WrTu3b2XRp lXbVi1b/tLipx9bfP/DL8IouyTL6UkTHJMmOyVOcUm0dUuY7p7g5J Hgqo730MZrdXEGQ5xRivXyjJ01I3auV8wC7 2ifWdGLZkf7z41aOi9q+fyoVQsiAxZGBvlG hCyODPWLWLd48wb/zRuXbIpYujFq2caYFRviVmyIX7k+adX65NX hKQHhqUHh24PXpa0JS/8gOCwjKDQzKDQzMHR3cMi+sLWHNgafiAm4s G3ltcxldw8tLjjj+/rygtJb86ofz65/5i2/mslbL0o8Kf3A+FHJh48SJRIlRkqMcqlRLjP KZZJcLsnlklwhyZWSXCnJVZJcI8k1klwryb VSQ42xvtbYUGtsrJMa642N9VJjg7GxwYgsg aGJvsmHL6UmH77jBQsaG3zLiv3qq72p/zhZrpXkGokaiRrjR7VGaj2pm0HdDOpnUOdF nRd1M6nxpmJmY/GMutee7wuMxbd1L3PVj0+439zjdGWb3fl42 2Nhkw4EjstePjZr8egMv1EZfqPS/UbuXDwq3X/UTv+ROxaPTPUbsdV3+JaFw5IWDE2YPzRu7p CYOYOjZg2O8B60yWvAhhkDwj37hxn7rdX3D db1CdT2WaXuvcKj91L3Xv6uPf2ce/g49ljg0H2efbfZtl1nTu3qadPFYNVFO6mze mJn1cSuzmM7OIy2sBthMXWYudWQ9hMGtrPs 33Z037YjerUd3L1N/65mfTq37tGhVZf2LTu0adm2VYuWv7QQJjol 2bgkTXNLtHdPdFIluqoTPbQJWl2CQYr3NMb P9Iyb7RU3zzt24azYRbNjFs+NWTovZvmCmF ULowN8ooN8o9cuigrziwr3j9ywJCJqZXTk8 ojo5ZtjV26KX7kpadXG5NUbUgI3pAat37Fm/c4169PXhGesCc8IXp8RvH7XmvA9IeEHN4Tm xKw5nxJwY/eKB4eXvDznW5o3v+runMYnM3nmxYsZvDTy0 sgLiecSzyWefSQ/k+TnkvxCkgsl+aUkv5bkNxJFEm8liqWPeZV JlEtUSFRIVEq8l6iSqJaolqiVqJWok6iTqJ doaNLYRJbkRqmxQWpskBobpcZG468aGowND caG+n9rbDB+eAkYaJRokKhvGl4nUStRI1Et USXxvinuckkuk+RSg1wqySWSXCxRbKTE8+M bpsyLci8qZ1LuTclM3nrVF3pWPDC8u659ds rt7l6Ha6lTT0dMPBpiuW/lyF3+wzL9hqYvGpruNzR98dCd/kPTFg/dvmjoNt/BWxYOTpo/KGHewLg5A6Jn9Y/07r95Zr+NM/qGG/uESb1D9L2Ctb0CNT1XqXqucO++zK27v3O3R U5dFzp0nW/fZY5dZ++pnWfYdDJM7qid1FE1oYObpYXzGI vpI81th7efOtx88qC24we0GdPXbERvs6E9z AZ2bd2nc+ueHVp2ad+iQ5sWgp1bkoNHkos6 0UObqNEn6g2JnsaEmZ7xs73i53nHL5wdt2h 2nP/c2GXzY1csiF3tExvoG7N2UUzo4uh1/tEblkRvWhoVsTwqekVk7MrI+FURSQERKYGb UoM27VizcefajRlrN6Wv2ZgRvDEzeOPukI3 7wtfnRIWdT1lzY9eqJ8eWvDnv+z5/Xv3dWTzy4rEnj408knggcU/irsRdo3xXku9K8j1JfiDJDyUeSTyRKJB4Jv Fc4oVEocRLiVcSv1b17v+OsOTf44/8fo/c8NHHOX8YVlNbvG+6VblEmUSpRImRYiPvjB QZeWOU3xjlV5Jc+IGRQiOFnryawRsv3s6ky Js33nLhzNpHxrIbusIzbg/2O1xNsT4dMe5Q0IjsZUOy/Aal+w5MXzQw3W/gzsWDdvgNSvUduHXhgOQF/RPm9Yuf2y9mdt9I7z6bvXpvnNEr3Ngz1NBj ra57sKb7alX3lR7dl7t19Xfp4ufUxdeh83z 7TnNsO3pP6TjDuoNhsoV2ooXHOHPXseYuYy 3sR7SdOqyt1eA2Eweaje1nNqp366E9Wg/s2qpPp5Y9LH4RXDVJKl2SzpAkGRO9PBNmeS XM805YODt+0Zx4/3nxy+bHr1gQv9onLmhR3Fq/2DD/mPVLYjYujYlYHh29IjpuVVTC6qjkgMiUoMj U4Ii0tZt3rt2cERKRsSYic03ErrURhzZF5k Svy01dcyd7ZeHJxWW5C+puzOKOF/eM3JW4LXFD4rpEniTnGeU8Sb4uyTck+abEL Yk7Encl7kk8kPhQ1eP/c2EZqDD8D8Kql2gw0GCg0UCjAfn3+CP/Ed+vv+oamgbWGf6Xwyo28vZjW7wx8srISyO FRl4YeWaUC4zyU0l+LMmPJPmRxGMjTzwp8O L5TF5489xbfuJVfUd6d0n19Ihj/nbrs5FjDwcNzV46IHNR33TfvumL+qX79U/z6799Ub+tC/tumd8ncW7vuNm9Ymb1ipzZc9OMnhs8e6yTu ofouwdruwWou6706LrMrcsSl85+Tp18HDrO t+swZ5rFzCkWnlbm+knm6vHt3C3bOY9uO31 km2nDzGyGmE0c0NqyX+tRvVsN7d5yQNcWgk FK8jQmzZ2dMm9W0oJZiYvmJvrPS1i2IGHlw oQA34TgRfEhi+PX+cdtWBq3eVlc1IrY2FUx 8atjkgJiUgKjU4OjdqyNTA+JzAiJzFgTlbk 2ek9Y5JHIzeeSw27uCnh2bEnZxQX1ebO5MY MbRq5LXJXIlbgkyRcl+ZJRzpXkyxJXJa5JX Je4LpEv8aGq2/8zYRkoNPDSwCsDrw0UGXhr4K2BYgMlBkoMl BkoNzSFZeC9gSoD1QaqDdQaqDVQZ6DOQL2B esP/eli/19ikoWlgXZNaAzVN51YZeG+gsulW5QbKDJQ a/sdhPTfyzEiBkadGnhh5ZOShkftG+Z4k35Xk 2x9+YkbuzeChF0+8eeItP5xZc1N6d8Hj0T7 7a1smngwfvn9l/6zFvdN9e6X79tq5qE/aoj6pvr23LuiVPK9nwpyesbN6RHt3j/DqttHYLVzqGqrvukbbJVDVeZV752WunZY4d/Rz7LBwusVcW/NZU9t72bSXJrfTTmjnMa6ty5g2DiPNbIe1t h7catKAVpZ9W47s1VKYPTNpnneSz5wkv3mJ yxYmrfbbssonMdgvMWRxwjr/hI1L4yOWx0eviI9dFRcfEJccGLstOGbH2pi dIdEZIdEZa2My18Zmr4s5Ern54tbQe9mr35 z0q86dK1/z4pqRyxIXJc5KnDHKZyT5rFE+K3Fe4qLEJY lcicsSV/6PwzJwz8B9Aw8NPDLw2MATA08NPDPw3PDfC UtPsZ4SPSV6yvSU6anQU6GnUs97PVV6qvVU 66nVU6unTk+dnno99Xoa9DToadTTqEf+Pf7 If+xpbNLQNLCuSa2emqZzq/T/nbAkiiXeSbyVKJJ4I/Fa4pXES4lC6Y/DemTkgZH7Ru4ZuWvkjpFbRm4Y5XxJzpPkPI nrRm7O4M5M7nlz37vx1oyKXO2Lo4752yad3 jh8/8q+WX490n26p/v22LmoZ5pvz1Sfnlvm90ic0y1uVtdo766RX l02enYJlzqH6jut0XQKVHVc6dZhmUsHfydz 3+nm8+3az5nabqZNO6NVW93ENqpxbVzGmDm MbG07rJX14JYTB7QUFs1NWjwvafmC5FW+SY GLEtf4JYYtSdywLGHz8oSolQmxq+ITA+K3B MZtC47bERKbHhKTsTY2MyR+d1j8wU1R55LX 39kd+Oa4X83FuVzxItfIeYnTEick+bhRPi7 JJyROSZyWOCtxTuKcxAWJCwYuGsg1cNnAFQ NXDVwzkGfguoEbBm4YuGXgtoE7eu7ouafnv p4Heh7qeazniZ6nep7peabnhZ5CHS91vNLx WscbHUU63uoo1lGso1RHmY4yHRU6KnRU6ni vo0pHtY5qHTU6anXU6ajTUa+jXkeDjgYdjT oadci/xx/5jz2NTRqaBtY1qdFR03RulY73OiqbblWmo0 xPqZ4SA8UG3hl4a6DIwBsDrw28MvDSQKGBF 4aPf7gUSDyVeCzxSPr4PHpf4p7EHYk7Erck bhq5YSTfyHUjeUauGOXLkpwrybkSlz3J8+K mN7dnyTe9Ki9pnx+afj1l3ImwQXuX9sj07Z ru0zV9UY803x6pPj1S5ndLnNs1bnaXGO/OETM6bTR2Cjd0DNF2CFZ3WO1uscLVfImzuZ 9Du4X2befatvWe0tY4uY1ugpnKsrXr6NYOI 1tOG9ZCWOGTvNo3ec3i5HVLt6xfmrRpeWLU isTYVYmJAQlbghK2BcenrY1LD4nLCInPDEn IDo8/FhOZtzP0+ZHl78/Oly96cUHitIEcA0ck+bAkH5E4JpFj4LiBEw ZOGjhl4LSBMwbOGjhn4Lzh32Hl6rmi56qeq 3ry9FzXk6/nhp6bem7pua3jjo57Ou7reKDjoY5HOp7oeK rjmY5nOl7ofh+WliItb7UUaynWUqqlTEuZl nItFVoqtbzX8l5LtZZqLTUaajXUaajTUK+h XkODhgYNjRoaNci/xx/5jz2NGhq1NGpp0FKvpV5LXZMaLTVN5364Q6 X2N2HpKNVRoqdYzzs9b/UU6Xmj57WeV3pe6inU88LAcwMFBgoMPDHw2 MAjAw8NPDBw3/D7sCRuSORLXJe4JnFV4orEZYlciYuSfF6Sz xnksxLnjeTOIM+bG94NeZ6lpz0eZtlciBp+ cHWvXYu6ZPh0TvftmubbfbtP15T5XZLmdIq b1SnKq+Nmz44bpA7r9BZrNBYBHuYr3dovc2 m/2KGtj32budPaeNuYeU5urRvf2mNsK5fRLYW 1/snrliRvWJYUsSIpZlVSfEBiUmDi1jUJO9Ym pIfGZ4QkZIYk7V2fcDIu4mZGcNGxxXXnZnF e4pSeY3oOGuT9krzfwEEDhw0cMXDUwDE9OX py9BzXc0LPST2n9ZzRc1bPOT3ndVzQc1HPJ T25Oi7ruKLjqo48HXk68nXka7mp5ZaW21ru armr5b6WBxoeanik5bGWp1oKNDzT8FzDCw2 FGl6qea3mjYYiDW81vFNTrKZETZmaMjXlKi pUVKp5r+a9mio11Wpq1NSqqVNTp6JeRb2KB hUNKhpVNKqQf48/8nFV/VFjkwY19Wrq1dSpqFNTp6ZGTY2aajXVat5r eK+hUkOFmnI15RrKNJRqKNFSrOWdjrc6inS 80fJayysdL3UU6niu47mOAh1PdTzR81jPIz 0P9dzXc0/PPQN3DNw2cEvPDT35Bq4buG7gmoGrBq58eA 8buGjggoHzEuckzkjyaYN8yiCfNHDGJ2ejV AAAGuNJREFUk4szuTqLazOrzuue7bO7Ejfq SGCvXX6dMnw6pft2TvPtkrqwy5a5nRJmd4j 17hA5w2KjZB6uNw/RtA9StVvp1m6Zc9vFjm0W2pvNndba27q1cV Ir7fiWwsblyZErkmJXJycGJqUEJ21fm5gel pgZlpQZkpwdnnQiLupWZvDbY74NZ7w4reeo lv06svXyHr28V89+PQf0HNBzSM8hPYf1HNV zVMcxHTk6jus4oeOkjlM6Tus4o+OsjvM6zm u5oOWSllwtl7Vc0XBFwzUNeRqua8jXcEPNT TW31dxWc1fNPTX3VTxU8UjFYxVPVBSoKFDx XMULDwo9eOnBKw/eeFDkwVsP3rlT7E6JO6XulLlT7k6FO5XuvH fnvRtVblS7UeNGrRu1btS5Ue9GvRsNbjS40 ehGoxvy7/FH/mNPY5MGN+rdqXenzp1ad2rdqXGnxp1qd6rc ee/Bew8qPajwoNyDMg9KVZSqKFHzTs07NW/VvFHzWs1rDS81FGp4oeG5hmcaCjQ81fJEy2 MtD7U81HJfxz0dd3Xc0XFbx00dN/Tk67muJ0/PNT1X9FzWk6vnkp6Lei4YOG/gnIGzBk4bOGXgpIETBjnHIB8zkCNxypOLM7 kys+a87sU+uytxIw6t7pHl2yHdp0O6b6cdC zttm98xaY5FnLd5tJf5ZqN5uKF9qLZdkKrt Kre2y5zbLHYw87FrPWdqKy+rVkJcQPKWtVu 3rkneEZqYHpqYGZq8OzzlSFR83o7QN4cX1Z/y5ISGQ2r2aOQsrbxLx24de3Rk69inY5+O/ToO6Dio45COw1qOaJvC0nJcy3EtJ7Wc0nJa wxkNZzSc03BezQU1F9VcUpOr5rKKKyquqbi mIs+DfA9ueHDTg1vu3Hbnjjt33bnvzgN3Hr nxyI0nbjx1o8CVZ648d6XQlZeuvHLhtQtvX Chy4Z0L71wodqHUmTJnyp0pd6bSmUpn3jtT 5US1E9VO1DpR60SdE/VO1DvR0KTRiUYn5N/gj8i/1/jh5c40OFPvTL0zdc7UOlPrTI0L1S5Uu1DlQ pULlS5UulDhQrkrZa6UulLiSrE779x5606R O2/cee3BKw9eelDowQsPnqt4pqJAxVMVj9U8Uv NQzQM19zXc03BXw20NtzTc1HJDS76WPC15W q7quKLjso5cHZd0XNRzQc95HWd1nNFzWs8p PSf0nNBzXM8xPcf08hG9fEjHIT05Rs55ccm r+qzm6a4p5zcP3Le0U6ZP+wwfizSfjqkLOm yZ1yF+Vvtor/abPdutN7QN0bYN8mizys1smbOZn0OrBbath G1rk7M2pWaGJWWGpWRv2HI2KeJJ9rLq414c V3HAnSyVnK6W09VkqMlSs0vNbg17NGRr2Kt hr4Z9GvZrOKDhoIZDGg6rOaLmqJpjanLU5K g4ruKkipMqTnlw2oMzHpz14Lw759256M4lN 3LduOzGFVeuupLnSp4r113Jd+WmM7ecue3M HWfuOXPfmQfOPHTisRNPnHjqSIEjzxx54UC hAy8deOXAGweKpvN2Ou+mU2xPiT2l9pTZU2 5PhT2V9ry3p8qOKjtq7Kixo9aOOjvq7Ki3o +EDWxptabRF/g1+y+4j+fcaf51gT709dfbU2VNrT409NfZU T6d6OlXTee9ApQMVDpQ7UOZAmSOljpQ4Uuz EW2feOlPkzGsXXrnw0oVCF1648NyFZ64UuP HUjSduPHbjoRsP3Ljvzj137rpzx4NbHtzy4 IaKfBXXVeSpuKbmiprLai6ruaThooYLGs5p OKvhjJYzWk5pOanlhI7jOnJ0HNNxVMdRHYd 1HNJxQCfv17Ffx1GJM17yBWPpMZfbKWOOBX fP8m2X4dM+Y1Gn7Qsstsw1T5jVLsar7WbPt uv1bUI0bYI8zFa6tl7i2ErIDNuSEbr1YETy te2hbw/NlXNUHHAmw0Xe4SZvdyfNnZ3upHuQ4UGmii wVu1TsVrFHRbaKvSr2qtinYr+KAyoOqjjkw WEPjnhw1J1j7hxz47gbx9046cYpF065csaF My6cc+GcMxecueDEJSdynbjsyBVHrjpwzYG 86eRP58Z0bk7nlj237blrxz077tvxwJZHtj y25ck0CqbxbBrPp/JiKoVTeTWV11N5M4WiKbydwjsbSmwosaHMm nJryq2psKbSmiprqqyosaLGilor6qyom0z9 ZBqaNE6mcTLyb/BH5MnIVv/WaEWDFQ3WNFhTb02dNXXW1FpTY0ONDdU2VE 2hagqVU6icSsVUyqdSNpXSaZRMo3ga72x5a 0eRHW/seG3PK3te2lM4nefTee5AgQNPHXjiyGNHHj nywIn7Ttx35q4zd5y57cJNF266ku/KdVfyXLnmxlV3LruT606uOxc9uODBeRXnVJ xRcUbNaTWn1JxUc1zDcQ3HNBzVcFTDYS2Ht RzUckDLAS37NOzVyHs07NVyVOKMZ91pTUGW 1dn1ffYsbpexsG26r/n2Be1T5rZLmNU2xqvNZqNZuK71WnXrALfWw uHIxJvpgRWHjRxyJMuebY5yihNbnUl1Zrsz O1xIcyXNlXRX0l3JcCPTjSw3drmx2409bmS 7sdeNva7sc2W/KwdcOejCIRcOO3PEmaNOHHXimCM5jhx34IQ Dpxw4PZ3T9pyx55wd52w5b8tFWy7ZkjuNy1 O5MoVrU7hmw3Ubrttww5pb1ty24o4V9yZzb zIPJvNwEo8m8WQiTyfybALPJ/BiAoXjeTWe1+N4M44iS95aUmxJiSWlYykbS/lYKsZSOYb3Y6gaTdVoakZTM5ra0dSNpv6DU TSMonEUjaOQf4P/MBpGI/9e42gaxtAwhvox1I+lbiy1H1hSbUmVJVXje D+O9+OoGE/FeMomUDqBkgmUTOTdRN5Npmgyb6x4bcUrK1 5aU2jNCxue2VAwhadTeDKFx1N5NI2H07hvy z077tpxx45b9tyczo3p5E/nugN5jlxz5IoTV5zIdeKSMxdduODCeRfOun LWlTNunHLjpBsn3DnhTo4HOR4cU3FExREVh 1QcUnFAxX41+9XsU7NXTbaK3So5SyVnqdir Iccgn9a+2TftUkT/bP92GT5tMnzbb1/QbsucNvHebaJntN5oaL1O20qoOqVh/zRSp5BkJyfak2xHsj0p09nqwFYHUh3Z7sgO J9Kc2OlMujMZzmQ6k+nMLmd2ObPbiT1OZDu S7cheB/Y5sH86B6Zz0J5Ddhyy44gtR6ZxdBrHppIzl eNTOGHDSWtOWXPaijNWnJ3EuUlcmMjFiVya QO54Lo/jyjiuWnJtLNfHkj+Gm2O4NZrbo7kzinsjeT CChyN4NJzHw3k6jIJhPBvKi6EUDuHlEF4P5 s1gigbxbhDFgygZSOlAygZQPoCKAVQO4H1/qvtT3Z+aftT2o64fdf2o70d9Xxr60thE7vc R/aDv7/X792pj/48aBtAwgPoB1A2gbgC1A6kZSPUgqgdRNZj3 g6kcTOUQyodQPpTSoZQMo2QY74bzbgRFI3k zitejeDWawjG8GMPzsTyzpMCSp+N4PJ7H43 k4ngcTuD+Re5O4M5nbk7llxU1rbthw3YY8G 65N4epUrkwjdxq5tly044Id5+05N52zDpxx 4LQjpxw56cQJJ3KcyXHmqAtHXTjiymFXDrl x0I0D7ux3Z587e93JdmePO7vd2eVOljuZ7m S4y+luZLpzUMtJzbv903Ij+mX7t81YaJbu0 y51ftvk2WZxXq0jja0Ejk6RE23kGGvibIi3 IXEqSdNInsYWW1Js2WrHNjtS7dluzw570uz ZaU+6Pen2ZNiTaUeWHVl27LJlty17prFnKt lT2GvDPhv2W3HAioOTOTiJQxM5PIEj4zk6j mPjyLHk+BhOjOHkKE6N4vRIzo7g7HDOD+PC UC4O4dJgLg/myiCuDiRvINf7k9+fm/241Zc7fbjXm3u9edCLhz153JMnPSjozrPuv OhGYTdeduVVF950oagLbztT3ImSTpR2oqwj 5R2p7EBlB6o6UGVBjQU1FtRaUGdBvTn15jS Y09hENkduj9wezP+AbPFRowWNHWjsQEMHGj pQ35G6jtR2orYTNZ2p6UxVF9534X1XKrtS3 o3y7pR1p6QHxT0o7snbXhT15k0fXvflVT8K +/GiP88H8GwgTwfxZDBPBvNwCA+Hcn8o94Zzd zh3RnBrJDdHcWM0+WO4PpZrllwdx5XxXJ5A 7kQuTuTiZM5P5pwVZ605Y8PpKZyaysmpnJj GcVty7Dhmz1F7jkznsAOHHDjoyEFH9juxz5 l9zmS7kO3CHhd2u7LLlSxXMl3JcCXdhZ0up DnL253lNBf2eXDc4+1e6/Mbe+72a53pY7ZzYdutc80SZ7US2GdN3ESiJ hIzidhJxE0m3ooEaxKtSbIm2YYtNqTYkGLD timkTiF1Cttt2GFDmg07rdlpTfpkMiaTOYn MiWROYNd4dluyeyx7xpA9muxR7BvBvuHsH8 aBoRwcwqHBHB7EkYEc7c+x/hzvy/E+nOzNqV6c7sGZHpztxrmuXOjCxc5c6sTlj lzpwFUL8sy53p4b7bjVltttuNuGe2Y8aM3D VjxuyZMWFPzCs1948TOFP/HqJ978SNGPvP0X736g5AdKv6fse8q/o+I7Kr+j6luqv6XmW2q/pfYb6r6h7hvqv6HhnzT+k8Z/Ijfht775SP4G+Vvkb2n8lsZvafiO+u+o/46676n7gdofqPkX1f+i+kfe/0jlT1T8TMXPlP1CaQtKWlDcknetKGpNkRmv 2/CqHYXteWHOc3MKLCjowJOOPO7Ew8486ML9b tzrzp0e3O7JrV7c6E1+H673Ja8/VwdwZQCXB5E7mItDuDCUC8M4N4KzIzgzitO jOTWGE5acsCRnPDkTODaRI5M4YsVhKw5Zc3 AKB6ZwYCr7bNlny147su3ZY8/u6ex2IMuBLEcyHUl3JN2RnY6kObDDge0OpD qwbbqcYi+nTmePi3zU+UWGZU5wx0yfVhk+Z jvmmwnsnUD0GDaPIXIskZZEWxI9jpjxxI0n fjwJE0icQOIEkiawZQJbxpMynq3j2DqObZa kjiV1DNtHs2MUO0ayYzhpw9g5hJ2DSR9Exg Ay+pPZl6w+7OrF7p7s7k52N/Z2YW9n9nXkQAcOWHCoPYfbcaQNR83IacXxl pxowcmfOf0TZ37k3L+48AMXv+PSt1z+hitf c+0fXP8v8v/Ora+4/Tfu/JV7X/LgCx59wZPPefo5Bc15bkqhKa+UvP6Mos94+ xnvPqX4U0qaUdaM8mZUNON9M6o+ofoTaj6h 9hPqTKgzod6EBhMaTWg0QW7CH5E/+ajxExqb0dCM+mbUN6PuU2o/peZTqj+j6jOqPqNSSaUpFc0pb07p55T8heI vePslRV/y5q+8/hsv/07hf/H8Hzz/JwXf8ORbHn/Hox948C/u/8jdn7jzC7dbcLMlN1qTb0ZeW66142p7LluQ 24FLHbnQmfNdONeNs90505NTvTjZhxN9Od6 PnAEcG8TRwRwZwuFhHBrBwZEcHMX+Mewfyz 5L9o4newJ7JrFnErut2GVNlg1ZU8icSsY0M qaxcxpp00izZYct221JtWWbLVtt2WrLlmkk T5OTppIyjT0OtYem3U4csNffLHNhK4E9Y4g YzobhbBrOpuFsHkHECCJGEDWSqJHEjCRmJL EjiB1B3Ajih5MwjIShJA4haTBJg0gaSHJ/kvuypQ9bepHSg63d2dqFbZ1J7UiqBdvbs6M taW1Ia83OlqS3IOMnMn8k6wd2fc/ub8n+mr3/YN/f2f8VB7/k0Bcc+QtHm5NjynElJz/jVDPOfMK5T7hgwiUTLiu4quCaSL7IDYFbAn cE7gk8EHgk8ETgqcAzgRcCLwVeCbwRKBJ4J 1AsUCJQJlAuUCHwXqBKoFqgRqBWoE6gTqBe oEGgUaBRQG7CH/l19cPmBoF6gXqBOoFagRqBaoEqgSqBSoEKg XKBMoESgWKBdwJFAm8EXgm8FHgh8tyEAhOe mvD4Ex4240Ez7jfj7mfcVnLTlBufk/8X8r7g2pdc+RuX/86lf3Dxa85/w7nvOPsDp3/k1E+c/IUTLTnemmNmHG3LkfYcNudQRw505kAX9ndj Xw/29iK7D9n92D2A3QPZNZisoWQOJ3MEGaNIH0 36WHZasnMcaeNJm8iOiWyfxPbJpE5mqxVbr UixYosVyVYkWZFkTaIV8VbEWclxk+QUa/ZNK8oafXJNB4Fdw9g4kLABhA8gfADrB7B+A BubbOrP5n5E9CWiL5F9iOxNZC+iehLVneiu RHchuhMxHYgxJ7YdsW2IbU1cS+J/Jv5HEr4n4VsSvybpHyT/nS1/ZcsXbP2cbaakKtn+KTuasfMTMhRkKtglsls kW2CfwAGBQwJHBI4JHBc4KXBa4KzAeYGLAr kCVwWuCeQL/18JS+C5SIHIU5HHIg8FHgjcE7gjcEvghkC+ QJ7AVYHLIpdELig4p+CsCac+4WQzTnxKjpK jphz5nMNfcPCvHPiK/f9g79dkf8Oe79n9L3b/TFYLMluRYUZGO9LN2dmBnZ1I68KO7mzvxfY +bO9H6gBSB7FtCNuGsnUYW0eQMpKUUWwZTf IYksaSNJZESxIsSbAkfhxx44gbR8w4YsYRb UmUpRxtSfrk2uMTBTIGsK4XwT1Y24O1PQjp Tkh3QrsR2pXQLoR1JqwT6zqyzoJwc8LbEd6 WcDPWt2J9C9b/xPp/sf57NnzDhq/Z8BUb/srGL9jUnE1KNn9KxCdEmhCtIEYkTiBeIEkg WSBFYJvAdoE0gXSBDIFdAruFP8PischDkQc i90TuiNwSuSGSL5InclVsCkvknMgZkVMiJw RyBI4KHBY4KLBfZK/IHpHdCrJMyPiE9E9J+4wdpmz/C6lfsu0rtv4XW78h5Tu2/MCWn0luRbIZSe1IMiexI4mdSehKQg8SepHQ h/h+xPcnfiBxg4gdQuwQYoYSM4zo4UQPJ2oEk SOIHEHECDaPZPNINo2QI0dyYLxAWk/WdmJ1BwIsCDAnoD0BbQlsQ4AZAa0IbEHAzw T+RMAPBHxHwD8J/AeBXxH4JYF/IcCUwM8I+pQgE9YoWCsSIhAmsE5gvcBGgU0 CEQJRAjHCn2H97wlLJEfkqMhhkYPiv8PaJZ Ipki6SJrBdYJtAikCySKJIgoJ4E2KbEfMZ0 c2J+oKovxH1D6K+IfJ7In8k8hciWxFhRkR7 IiyI6EhEZyK6srk7m3uyuReb+rCpHxv7sbE/GwewYSAbBrFhEBsGEz6YTYPZPVIgtSMBZix tybJfWPYTy35k6Q8s+Y6l/2TJf+H/N/y/wL85i5X4f8oSE5YoWCKyVGC5wAqBVQKrBQI FggXWCIQIhP4Z1v+jwhLZLrJNJEX8GFa8SJ xItECUwGaBTSIbFISbsO4T1n1GmJLQzwn9K 6FfEfo1od8S+gOhPxPagtDWhLYhtB2h5oR1 ILQToV0I7UZod0J7ENqL0N6E9GZ9X7KGCKS YsfxfLPqGRV/j+3d8vmTB5yxQMr8Z801YILJAYKGAj8AiAT +BxQJLhD/D+n9/WCJRIptFNinYoCBcQZiCUJG1IsEigQoCFKz +hFXNWPkZKz9n1Res+orV/2D1t6z+gdU/EdCCgFYEmhHYlkBzAi0I7EhgZ0K7kt5HIPE H/L5i7l+Yo2T2J8wSmSUwR2CuwFyB+cKfYf3/KSwFaxUEKz6GtUrBSgXLRZaKLBHxN2GxCYs/ZbEpi/+C/19Z8neWfsPS71n2I8t/YXlLVpgR1J4dXQViv2JeM2aIzBSYKTBLYJb A7D/D+jOsX8NSsFTBEgWLFfgpWKTAR2ShyAIFCz 5hwWcsaI7Plyz6O37f4Pc9K35mazuBSCVzR GYIf4b1Z1j/02EpWKhggYL5CuaJzFEwR8GcZsw1Zf6X+H9 N8s9/hvVnWP8Xw1IwR8FsBbMUzFLgbcJCU+L/KRChZLaIp4CXgJeAt4C38PExa47AvN+05dv Ulr/AEoFlAssFVgqsEggQCBIIFlgrECoQJhAusE Fgo8BmgUiBaIFYgTiBRIEkgRSBrQKpAjsE0 gUy/wzrf1tYO0RSRbaJbBFJEkkQiROJFYkSiRTZ JLJRwXoF6xSEKghRsEZB0IcndwUrFaxQsEz BEgX+TVX5/r6quU1VeSvwVuClYI6CqL8IxJmyUMEckXki 80QWiCwQ8WmySGSxiL/IEpGlIstElousFFklEiASKBIsskYkRCRMZJ 3IepENIptENotEikSJxIjEiSSIJIkki2wV2 SayXSRNJF0kQyRLZJdItshekf0iB0UOixwV yRE5IXJK5IzIWZHzIhdFckWuiOSJXBe5KXJ L5I7IPZEHIg9FHos8FSkQeS5SKPJK5LVIkc hbkWKREpFSkXKRCpEKkfciVSLVIjUitSJ1I nUi9SINIo0ijSJyE/7Ir6sfNjeI1IvUi9SJ1IrUiFSLVIlUiVQ2n VguUipSIlIs8lakSOS1yCuRQpEXCp4pKFDw RMEjBQ8VPFBwT8EdBbcU3FSQryBPwVUFlxV cUnz85/sZBacVnFRwXMExBUcUHFJwQME+BdkKdivIU pCpIF1BmoLtCrYpSFGQrCBJQbyCOAXRCqJM iDBhswmbTNhgQrgJYSaEmLDWhGATgkwIMGG VCStNWG7CMhOWmrDE5OOD/CITfEzwMWGhCQtMmG/CPBN8PyG+ucCevxBnSqSSaCXRSmKbxCmJU5 KgJFFJkpIkJclKtijZomSrkm1KUpVsV7JDS ZqSnUrSlWQoyVKyS8luJXuUZCvZq2S/kgNKDik5rOSIkmNKcpQcV3JCySklp5WcVXJ WyQUlF5RcUpKr5LKSq0quKclTkq/khpJbSm4ruavknpIHSh4qeaTkiZKnSgqUPF fyQslLJa+UvFbyRslbJe+UFCspUVKqpExJh ZIKJZVKqprUKKlVUtekXkm9kgYljU3kJvyR X1d/3d+gpEFJ/W9m1iqpVVL9m0Mrm25SpqRUSamSYiXvlLw1 pciUN6a8NuWlKYWmvDDluSkFphSY8tiUR6Y 8NOWBKfdNuWvKHVNum3LTlBumXDclz5Rrpl wxJdeUXFMumnLBlHOmnDXltCmnTDlpynFTc kw5ZsoRUw6bctCUA6bsM2Vvc7Kbs6c5u5qT 1ZzM5mQ0Z2dzdjZnR3N2NCe1Oduas7U5W5q zpTnJzUlqTlJzEpuT0Jy45sQ1J7ZJdHPiPy f7y/8GHBd7YTAhB0cAAAAASUVORK5CYII=
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/6d/Gravitational_red-shifting2.png/200px-Gravitational_red-shifting2.png



(http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=ar&langpair=en%7Car&rurl=translate.google.com.eg&twu=1&u=http://en.wikipedia.org/wiki/File:Gravitational_red-shifting2.png&usg=ALkJrhgeGpmNejjK12tNSNEbNlSuAfA apw)

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=ar&langpair=en%7Car&rurl=translate.google.com.eg&twu=1&u=http://en.wikipedia.org/wiki/File:Gravitational_red-shifting2.png&usg=ALkJrhgeGpmNejjK12tNSNEbNlSuAfA apwhttp://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=ar&langpair=en%7Car&rurl=translate.google.com.eg&twu=1&u=http://en.wikipedia.org/wiki/File:Gravitational_red-shifting2.png&usg=ALkJrhgeGpmNejjK12tNSNEbNlSuAfA apw
(http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=ar&langpair=en%7Car&rurl=translate.google.com.eg&twu=1&u=http://en.wikipedia.org/wiki/File:Gravitational_red-shifting2.png&usg=ALkJrhgeGpmNejjK12tNSNEbNlSuAfA apw)
انزياح طيف الجاذبية لموجة الضوءناحية اللون الاحمر وهو يتحرك صعودا ضد حقل الجاذبية (الناجمة عن نجمة صفراء أدناه).




وتستنتج قيمة للازاحة الحمراء
هى:
The redshift is:http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img13.gif




اقتراح باضافة تطبيق فى هندسة شوارزشيلد

http://upload.wikimedia.org/math/2/c/8/2c8b0844ee9d978fd415472c014ebf4a.pn g

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن عدم وجود اطارات ذات قصور ذاتى على الارض:

Non- existence of an inertial frame at rest on earth


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img17.gif

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن:

Mass in Newtonian theory



الكتلة فى نظرية نيوتن وحقل الجاذبية

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img29.gif






حقل الجاذبية



" إذا التقط حجرا ثم تركته من يدك فانه يسقط على الأرض ، لماذا ؟"

إن الجواب على هذا السؤال المعتاد هو : "لأن الأرض جذبته إليها."

الفيزياء الحديثة تصوغ الجواب بطريقة مختلفة

فبدلا عن ذلك تقدم السبب التالي

بالتماثل مع الكهرومغناطيسية ،

لقد وصلنا إلى اعتبار التأثير الفورى على مسافة بوصفها عملية مستحيلة دون وسيط

، على سبيل المثال ، مغنطيس يجذب قطعة من الحديد ، لا يمكننا الاكتفاء إلى النظر إلى هذا الحدث على أنه يعني أن للمغناطيس تأثير مباشرة على قطعة الحديد عبر الفضاء الفارغ دون وسيط

، ولكن يتوجب علينا أن نتصور ، مع فاراداي ، أن المغناطيس يدعو دائما إلى حيز الوجود شيئا حقيقيا فعليا في الفضاء من حوله ،

شيئا ما نطلق عليه "المجال المغناطيسي".

بدوره هذا المجال المغناطيسي يعمل على قطعة من الحديد ، بحيث تسعى هذه الأخيرة للتحرك نحو المغناطيس .

آثار الجاذبية أيضا تعتبر بطريقة مماثلة.


التاثير من الأرض على الحجر يجري بشكل غير مباشر.

الأرض وينتج في محيطها حقل الجاذبية ، والذي يعمل على التأثير فى الحجر

ونحن نعرف من التجربة ، أن كثافة التأثير على الجسم تقل وفقا لقانون واضح جدا ،

ونحن نمضي أبعد وأبعد من الأرض

. من وجهة نظرنا وهذا يعني : أن القانون الذي يحكم خصائص حقل الجاذبية في الفضاء يجب أن يكون واحد ، وذلك بشكل صحيح لتمثيل الانتقاص من عمل الجاذبية مع البعد عن الكتل

فكتلة مثل الأرض ينتج حقل في جوارها المباشر مباشرة ،

من ثم يتم تحديد شدة واتجاه المجال عند نقطة أبعد عن الجسم عن طريق القانون الذي يحكم الكتل في الفضاء من حقول الجاذبية نفسها



مثال آخر:

ترتبط الارض مع الشمس بقوى جذب تثاقلى تجعل الارض تدور حول الشمس, ولكن اذا افترضنا ان الشمس لسبب ما قد اختفت فجاءة!!!! ماذا يحدث للارض؟ بالطبع حسب نظرية نيوتن لا توجد سرعة قصوى فى الطبيعة لذلك نجد ان المجال التثاقلى الذى ينتقل بين الشمس والارض يتحرك بسرعة لانهائية وعليه يقطع المسافة بينهما فى فى زمن يساوى الصفر وهكذا اذا اختفت الشمس سوف يتوقف المجال التثاقلى وتتوقف الارض عن الدوران فى نفس لحظة اختفاء الشمس.
والان مالذى جعل اينشتاين غير سعيد بهذه النتيجة؟

حسب مفاهيم النسبية الخاصة توجد سرعة قصوى لانتقال التفاعل وهذه السرعة القصوى هى سرعة الضوء.

واذا افترضنا ان الشمس قد اختفت فجاءة بعد ارسالها للمجال التثاقلى, فان المجال سوف يتحرك باقصى سرعة ممكنة (سرعة الضوء) ليصل الى الارض بعد فترة زمنية تصل الى 8 دقائق تقريبا, وعليه لن تعرف الارض اختفاء الشمس الا بعد مرور 8 دقائق وسوف تظل تدور حول موقع الشمس المزعوم لمدة ثمانية دقائق قبل ان تكف عن الدوران.
وهكذا نجد ان نظرية نيوتن للتثاقل الكونى تتناقض مع فرضيات النسبية الخاصة لذا يجب تعديلها او استبدالها بنظرية اخرى تكون متوافقة مع النسبية الخاصة.
والان بعد ان عرفنا ان نظرية نيوتن للتثاقل الكونى لا يمكن ان تكون الكلمة النهائية لوصف القوى التثاقلية

نريد ان نعرف كيفية ايجاد نظرية بديلة لها. مدخل انشتاين لايجاد هذه النظرية يتمحور حول ثلاثة نقاط رئيسية وهى
(1) مبدأ التكافؤ فى النسبية الخاصة.
(2) العلاقة بين كتلة القصور وكتلة التثاقل
(3) النسبية الخاصة و التسارع.

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن مبدأ التكافؤ

The principle of equivalence

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img53.gif



ويعنى:


الإطارات التى تسقط سقوطا حرا فى حقل الجاذبية تكافىء إطارات القصور الذاتي مع غياب الجاذبية.

وايضا

الإطارات الثابتة في حقل الجاذبية تكافىء الإطارات المتسارعة ( المعجلة) مع غياب الجاذبية.

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن تأثير مبدأ التكافؤ فى استنتاج

Effect of gravity on light




تأثير الجاذبية على الضوء




http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img55.gif

بان الضوء له كتلة http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img54.gif لذا فهو ينحنى فى حقل الجاذبية

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن :

Effect of gravity on time




تاثير الجاذبية على الزمن

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img73.gif



http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img71.gif

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن:

spacetime curvature



انحناء الزمكان

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap5/img74.gif

وان الزمكان ليس مسطحا تحت تاثير الجاذبية وانه من المهم ان نرى التشابه بين فضاء ريمان

والفيزياء الحديثة

[محمد ابوزيد]

الباب التالى يتحدث عن :

Curved Spacetime and General Relativity


منحنى الزمكان والنسبية العامة

وفى الحقيقة هنا سيبدأ فى عرض الرياضيات الصعبة

[محمد ابوزيد]

يبدأ فى هذا الباب بالحديث عن :
Manifolds, tangent spaces and local inertial frames



متعدد الشعب ( عديد التفرع) , الفضاءات المماسة واطارات القصور الذاتى


والفكرة التى يعرضها هنا :


حقيقة أن أي فضاء منحنى لديه مساحة مسطحة مماسة عند كل نقطة

وتتحرك الجسيمات الحرة فى خطوط مستقيمة محليا فيها


فاذا كان مربع عنصر الطول فى الفضاء الزمكانى يمكن التعبير عنه كالاتى:


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img12.gif


فاننا يمكننا ان نختار تبعا لمينكوفسكى فى النسبية الخاصة




http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img13.gif


اى ان:


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img17.gif





وتختفى المشتقة الاولى:



http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img21.gif






ولا يكون بمصفوفة التحويل الا اربعة دوال فقط


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img20.gif .

بينما هم فى الحقيقة ومع وجود التماثل عشرة دوال

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img19.gif

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن :

Covariant derivatives and Christoffel symbols

المشتقات موافقةالتغاير ورموز كريستوفل

وفيه يستنتج:


قانون التحول لعناصر رموز كريستوفل



http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img57.gif

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن حساب رموز كريستوفل

Calculating http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img1.gif from the metric





http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img79.gif

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث عن :

Tensors in polar coordinates




التنسورات ( الممتدات ) في الإحداثيات القطبية



لدينا
الإحداثيات الديكارتية ( http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img83.gif ، http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img84.gif ) والاحداثيات القطبية ( http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img85.gif ، http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img86.gif ). ترتبط الاحداثيات


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img87.gif

http://www.arabteam2000-forum.com/uploads/monthly_03_2009/post-49455-1238497706.jpg

[محمد ابوزيد]

وللحصول على نقاط متجاورة نأخذ العنصر التفاضلى وذلك بالتعبير عنه بدلالة مركباته عن طريق التفاضل الجزئى


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img88.gif






http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img89.gif



يمكن أن نمثل ذلك من خلال مصفوفة التحويل http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img18.gif :
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img90.gif
حيث
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img91.gif

[محمد ابوزيد]

لأي حقل عددى http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img4.gif يمكننا تحديد تنسور من الرتبة الاولى كالاتى :
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img92.gif
لدينا
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img93.gif
و
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img94.gif

[ندى أمين]

الموضوع قيم وممتاز
جزاكم الله خيرا

[محمد ابوزيد]

اشكرك جدا اختنا الكريمة ندى وكل عام وانتم بخير
اخوكم / محمد ابوزيد

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث بعد ذلك عن :

Parallel transport and geodesics


النقل الموازى والجيوديسية



ويقصد النقل الموازى للمتجهات

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img121.gif

مثل نقل متجه مجال http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img7.gif موازيا على طول منحنى مع نقاط التماس

وعلاقة ذلك بالجيوديسية


فاذا كان لدينا :

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img114.gif

حيث http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img115.gif هو بارامتر طول المنحنى

اى الدال على طول المنحنى

وعادة يؤخذ proper timeالزمن المحلى

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img116.gif

[الحسن الخطيب]

ما شاء الله أستاذ محمد انجاز رائع إذا تم هذا الكتاب الرائع فعلا متشوق لأراه كتاب كامل من تأليفك و تحضيرك
بارك الله بك

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث بعد ذلك عن:
http://www.yzeeed.com/vb/images/smilies/36_13_3.gif
The variational method for geodesics


حساب التغاير للجيوديسية

[محمد ابوزيد]

اهلا بك اخى الحسن
هذه فكرة جديدة ان ترى الكتاب وهو يؤلف ومراحل تجميعه وترجمته وتاليفه

لان هذه المشاركات ستتغير شيئا فشيئا من البداية ان شاء الله حتى اكتمال العمل

اخوكم / محمد ابوزيد

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث بعد ذلك عن :

The principle of equivalence again




مبدأ التكافؤ مرة اخرى

فى حالة النسبية الخاصة فى اطارات القصور الذاتى تكون المعادلة:

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img154.gif


بينما اذا استخدمنا اطر مرجعية غير القصور الذاتى تكون المعاملات فيها عبارة عن دوال وليست ثوابت

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img155.gif

فان المعادلة تصبح:

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img156.gif

[محمد ابوزيد]

ثم يتحدث بعد ذلك عن :


The curvature tensor and geodesic deviation




انحناء التنسور والانحراف الجيوديسى


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img159.gif

النقل بالتوازي حول حلقة مغلقة في الفضاء المسطح.

[محمد ابوزيد]

ثم

The curvature tensor




انحناء تينسور


تخيل في manifold لدينا حلقة صغيرة جدا مغلقة الجوانب الأربعة خطوط تنسيقها



http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img160.gif ، http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img161.gif ، http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img162.gif ، http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img163.gif .
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img164.gif




النقل بالتوازي حول حلقة مغلقة ABCD .

[محمد ابوزيد]

ثم
Properties of the Riemann curvature tensor

خصائص انحناء تنسور ريمان


هذا هو تنسور ريمان


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img185.gif


فى اطار القصور الذاتى المحلى لدينا :

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img186.gif

لدينا ايضا فى هذا الاطار

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img187.gif



والنتيجة النهائية للتعبير عن تنسور ريمان فى فضاء القصور الذاتى المحلى ستكون فى الشكل:


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img195.gif

[محمد ابوزيد]

ثم
Geodesic deviation

انحراف الجيوديسية

http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img211.gif
فى الفضاء المنحنى سطح البالون على سبيل المثال

فانه عند رسم خطوط متوازية فانها لا تبقى متوازية على سطح البالون

سوف نقوم الان بصياغة هذا رياضيا عن طريق تنسور ريمان

المعادلة الجيوديسية في A هو
http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img215.gif

وتكون المعادلة الجيوديسية فى

A’



http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img216.gif

[رجب مصطفى]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

إقتراحتك في غاية الأهمية ... أستاذنا / أبو آبة ...

وأنا بفضل الله أعمل على كتابة موضوع عن نظام الترميز المستخدم في النسبية العامة، ومن الممكن كتابة موضوع عن الجيوديسي مروراً برموز كريستوفيل وممتدات ريتشي وأينشتاين ... ومعادلات كارتن ...

وبصراحة هذه الرياضيات في غاية المتعة ...

[محمد ابوزيد]

الله اكبر الله اكبر الله اكبر

بدأ العمل الحمد لله اشكرك جدا

استاذى و اخى العزيز رجب مصطفى

اخوكم / محمد ابوزيد

[محمد ابوزيد]

ملاحظة هامة يمكنك تخيل ان الكتاب امامك

ويمكنك التنسيق كما ترى وتغير ما تريد

استاذى و اخى العزيز رجب مصطفى

اخوكم / محمد ابوزيد

[محمد ابوزيد]

ثم

The Bianchi identities; Ricci and Einstein tensors



متطابقة بيانكى وتنسور ريتشى وتنسور اينشتاين


تنسور ريمان فى فضاء القصور الذاتى المحلى ستكون فى الشكل:


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img227.gif



و مشتقة التغاير لتنسور ريمان يعطى
http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BianchiIdentities/NumberedEquation1.gif
(1)





حيث http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BianchiIdentities/Inline1.gif ، http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BianchiIdentities/Inline2.gif و http://mathworld.wolfram.com/images/equations/BianchiIdentities/Inline3.gif بارامترات





يعطي متطابقة بيانكي


http://www.mth.uct.ac.za/omei/gr/chap6/img231.gif

[محمد ابوزيد]

التنسورات tensors او الممتدات ويطلق عليها الموترات

ستواجهنا كثيرا فى رياضيات النسبية العامة

فستواجهك تعبيرات مثل رموز كريستوفل او الجيوديسيات تنسور انحناء ريمان

او تنسور ريتشى او تنسور اينشتاين او متطابقة بيانكى وكل هذه التعبيرات تعتمد فى الواقع على دراستك

للتنسورات او الموترات

فما هى هذه التنسورات وكيف ندرسها معا شيئا فشيئا حتى يتسنى لنا الابحار فى نظرية النسبية العامة

[محمد ابوزيد]

ظهرت الموترات ( الممتدات او التنسورات tensors )

منذ ان بدأ تطور الهندسة التفاضلية وذلك عن طريق علماء افذاذ مثل جاوس وريمان وكريستفل

ويسمى بحسبان الموترات او الحسبان المطلق وتنظيمه على هذا النحو كان على يد ريتشى وطالبه

سيفيتا


الفكرة الاساسية التى بنى عليها هذا العلم ( حسبان الموترات او الحسبان المطلق )

هى العلاقات التى تبقى صالحة عندما يتم التغير من منظومة احداثيات الى منظومة احداثيات اخرى

وهذه هى الوظيفة الاساسية لهذا الفرع من الرياضيات

[محمد ابوزيد]

اى ان الهدف من هذا العلم :

هو ايجاد اطار نظرى رياضياتى يتم من خلاله صياغة هذه القوانين والعلاقات التى تبقى صالحة

او لا تغيرية من منظومة احداثيات الى منظومة احداثيات اخرى

اينشتاين وجد ضالته المنشودة لاكمال فكرته العبقرية فى النسبية العامة عن طريق حسبان الموترات

او التنسورات

يرجى لدراسة حسبان الموترات او الممتدات ( التنسورات tensors)

ان يكون لديك خلفية عن المحددات والمصفوفات

[محمد ابوزيد]

الفضاء ذى البعد النونى N-Dimensional space


الفضاء ذى البعد النونى اى الفضاء الذى له N من الابعاد فالفضاء ذى البعد الاول هو فضاء له بعد واحد

ويعبر عنه بالصورة http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20%7Bx%5E %7B1%7D%20%5Cend%7BBmatrix%7D%7Dوال فضاء ذو بعدان هو فضاء له بعدان ويعبر عنه بالصورة

http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20%7Bx%5E %7B1%7D,%20x%5E%7B2%7D%20%5Cend%7BB matrix%7D%7Dوالفضاء ذو الثلاثة ابعاد هو فضاء له ثلاثة ابعاد ويعبر عنه

بالصورة http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20%7Bx%5E %7B1%7D,%20x%5E%7B2%7D,x%5E%7B3%7D% 20%5Cend%7BBmatrix%7D%7Dوالفضاء الرباعى ذى الاربعة ابعاد يعبر عنه

بالصورة http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20%7Bx%5E %7B1%7D,%20x%5E%7B2%7D,x%5E%7B3%7D, x%5E%7B4%7D%20%5Cend%7BBmatrix%7D%7 Dحيث الارقام بالاعلى ليست قوى وانما

دليل للاحداثيات اى الاحداثى الاول و الاحداثى الثانى والاحداثى الالث وهكذا


على ذلك فان الفضاء http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20i هو فضاء له http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20i من الابعاد


والفضاء النونى له http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20N من الابعاد المرتبة والحقيقيةويعبر عنه بالصورة :

http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20x%5E%7B 1%7D,x%5E%7B2%7D,x%5E%7B3%7D,---x%5E%7Bi%7D,---,x%5E%7BN%7D%20%5Cend%7BBmatrix%7D


ويرمز للفضاء النونى بالرمز http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20V_%7BN%7D

[محمد ابوزيد]

وكل المتغيرات التى تماثل قيم المتغيرات http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20x%5E%7Bi%7D تكون ما نسميه بالفضاء النونى

تماثل اى تاخذ شكل مشابه مثلا التعبير عن الفراغ الثلاثى ذو الثلاثة ابعاد يمكن ان ياخذ صور مختلفة

ولكنها جميعا تماثل التعبير الذى درسناه فى الفضاء النونى فمثلا فى



الاحداثيات الديكارتية (الكارتيزية ) http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20x,y,z%2 0%5Cend%7BBmatrix%7D

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/64/Coord_XYZ.svg/200px-Coord_XYZ.svg.png

وفى الاحداثيات الاسطوانية http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20r,%5CTh eta%20,z%20%5Cend%7BBmatrix%7D

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/b7/Cylindrical_Coordinates.svg/200px-Cylindrical_Coordinates.svg.png http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5e/Cylindrical_coordinate_surfaces.gif

و فى الاحداثيات الكرية (الكروية) http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20r,%5CTh eta%20,%5CPhi%20%5Cend%7BBmatrix%7D

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/51/Spherical_Coordinates_%28Colatitude %2C_Longitude%29.svg/200px-Spherical_Coordinates_%28Colatitude %2C_Longitude%29.svg.png



الرياضيات هى المعين الذى تأخذ منه لتشكل كفيزيائى نظريتك

مثلا الفضاء الرباعى فى الاحداثيات الديكارتية بهذه الصورة يصبح:

http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20%5Cbegin%7BBmatrix%7D%20x,y%20, z,ict%20%5Cend%7BBmatrix%7D

على الرغم من انه اخترق التعريف السابق ان الفضاء النونى له مجموعة مرتبة http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20N من المتغيرات الحقيقية

ووضع متغير تخيلى

[محمد ابوزيد]

المنحنى Curve

المنحنى Curve فى الفضاء النونى http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20V_%7BN%7D يعرف على انه النقاط التى تحقق http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20N من

المعادلات البارامترية
Parametric Equations



على الصورة:http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20x%5E%7Bi%7D=x%5E%7Bi%7D%28u%29


حيث : http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20i=%281,2,3,---N%29

و http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20u بارامتر و http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20x%5E%7Bi%7D%28u%29 هى http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20N من الدوال فى http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20u

اى ان:
الفضاء ذو البعدين http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20V_%7B2%7D يحقق معادلتين

وللتوضيح:

Parametric equation

المعادلات البارامترية
( http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20t الزمن هو البارامتر
فى الامثلة )

معادلة القطع المكافىء http://upload.wikimedia.org/math/5/3/6/536f051defbb858b3876389efb011427.pn g

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9e/Parabola.svg/220px-Parabola.svg.png


معادلاته البارامترية:

http://upload.wikimedia.org/math/b/3/5/b351f6c5f9c97297677b65a5df58b96e.pn g

الدائرة

http://upload.wikimedia.org/math/2/5/0/250a578d869e4ac1918e793c149f9196.pn g

المعادلات البارامترية:

http://upload.wikimedia.org/math/6/0/d/60def90ab8e162c1f84130f51104a484.pn g

http://upload.wikimedia.org/math/d/b/f/dbf064555ddcb69e893290c9432d1ecb.pn g


القطع الناقص (ellipse)
( الاهليج):

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/24/Elipse.svg/220px-Elipse.svg.png

http://www.marefa.org/images/math/2/4/0/2404cb2bc1f41d1dcbf220e0ec068d05.pn g


2a طول المحور الكبير.
2b طول المحور الصغير.


المعادلات البارامترية للإهليلج


http://www.marefa.org/images/math/2/6/f/26f3bc09ae982b7b5eb1c399664ad97f.pn g


القطع الزائد:


http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f6/Hyperbool.png/300px-Hyperbool.png


http://upload.wikimedia.org/math/b/b/9/bb9bda404fe93fb19e67c7ec8de5aed1.pn g

المعادلات البارمترية:

http://upload.wikimedia.org/math/7/b/f/7bf99c4e9e5beb7cef94868067116231.pn g


والفضاء ذو الابعاد الثلاثة http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20V_%7B3%7D يحقق ثلاثة ابعاد


Parametric equation

المعادلات البارامترية

الحلزون:

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Parametric_Helix.png/300px-Parametric_Helix.png

المعادلات البارامترية

http://upload.wikimedia.org/math/f/9/d/f9d29798b4900f5cd50fcd97097118d3.pn g

http://upload.wikimedia.org/math/2/8/6/28638dab1598540a0c1578a79fba6501.pn g

http://upload.wikimedia.org/math/b/9/6/b967b9643621b69cfc7f72e261041928.pn g

الكرة:

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d9/Sphere_3d.png/220px-Sphere_3d.png

[محمد ابوزيد]

بحيث ان الدوال http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5CLARGE%20%5Cdpi%7B150%7 D%20x%5E%7Bi%7D%28u%29 تحقق شروطا استمرارية معينة

عادة ما نفرض شرط تواجد المشتقات الى رتبة معينة

اى ان الدالة للفضاء ذو البعدين لابد ان تقبل الاشتقاق مرتين

والدالة للفضاء ذو الثلاثة ابعاد لابد ان تقبل الاشتقاق ثلاثة مرات وهكذا----

[محمد ابوزيد]

المقدمة فى صورة ملف pdf http://www.gulfup.com/X24421gtl6wpw0

[محمود عبدالسلام]

راااااااااااااااااااااااااااااااااا اااااااااائع

[محمود عبدالسلام]

شغل ممتاااااااااااااااااااااااااااااااا ز

[islam066]

عزرا انا كان نفسي اشارك ولكن انا دراستي انجليزي بدايه من اولي سنوي فمش عايز الغبط نفسي تاني
اقتراح نعمل شرح الاول عن قانون نيوتن واوجه قصوره فالتالي الي هيقرأه هيعرف فعلا اننا كنا محتاجين نظريه اعم وادق ومن هنا هيعرف القايء ايه سبب النسبيه وتعارض نيوتن مع الاكتشافات الحدثيه